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1、ivsl f Mv i-rri! <rv*wv *w -1-ivsl f Mv i-rri! <rv*wv *w 技术创新对产业结构演进的影响分析逯宇铎，朱玲大连理工大学经济系，辽宁大连（116024）E-mail ： luyuduo摘要：技术创新是产业结构升级的根本动力，直接或间接的推进和影响产业结构变化。研究技术创新对产业结构演化的影响机制，建立合理的产业结构，促进产业结构的升级。本文旨在建立模型，检测我国产业结构水平和技术创新水平两者之间是否协调统一。选取适当的度量技术创新和产业结构水平的指标体系，运用层次分析法（AHP）对产业结构和技术结构给予量化，然后对得到的1994年一
2、一2005年的时间序列数据建立计量经济模型（VAR向量自回归模型）。并运用格兰杰因果关系检验法来分析两者之间的因果关系。从定量的角度对中 国技术创新与产业结构协调关联问题作出判断。研究结果表明中国目前的技术创新水平和产业结构状况不存在统计上的Granger因果关系。关键词：技术创新，产业结构，影响机制1. 引言推进产业结构升级必须遵循产业结构演进规律。产业结构升级的本质是工业结构由低级形态向高级形态演化。需求变化，产业竞争力状况，对外开放，主导产业的选择等等对产业 结构升级都具有重要的推动作用。需求变化是结构升级的基础规律，产业竞争力是结构升级的条件和表征，对外开放是结构升级的外在条件，主导产
3、业群的培育演变时结构升级的实现途径。在这这些因素中，技术创新则是产业结构升级的根本动力。1.1技术创新是产业关联的核心因素在国民经济的大体系中，任何一个产业部门都以它们的产品供给社会，又需要从其他部 门获取原材料、能源等。产业之间的这种关联主要有以下两种方式：前向关联和后向关联1<前向关联是指产业的产品在其他产业中的利用而形成的产业关联；后向关联则是指产业在其生产过程中需要投入其他产业的产品所引致的关联。决定产业之间相互依存关系的，是产业之间的技术联系。产业之间的这种投入产出联系使得上下游产品和上下游产业之间形成互为 产品创新和过程创新的关系。 这样，一个产业的技术创新依次向其前向联系产
4、业或后向联系 产业传递、扩散，促使其发生新的技术创新，进而导致产业的扩张或收缩。在任一特定时期， 各产业部门的技术发展是不平衡的，有些部门发展得快， 有些部门发展得慢。 在若干关联密切的生产部门中，如果某一部门的技术创新提高了该部门的劳动生产率，就可能诱导其他关联部门的技术创新。否则，这些部门不仅会限制已创新部门效益的实现，而且还会限制全体部门的生产率和生产能力的提高。这种由创新产生的产业 瓶颈”将把创新的努力引导到解决新的产业瓶颈上去， 新的瓶颈解决了，又会产生更新的瓶颈和更新的创新活动。技术创新的诱导机制和产业部门之间的关联机制的复合作用，推动着产业结构的变动。1.2技术创新促使新的产业的
5、形成技术创新在积极地改造着原有产业和产业部门的同时，也使新兴产业诞生2。技术创新使得传统产业部门有可能采用新技术、新工艺和新装备来提高其技术水平，改变其生产面貌，促进原有生产部门和产品的更新换代，甚至创造出全新的产业和产品。技术创新使这些传统产业以新的面貌出现在新的产业结构中，使整个产业结构的内涵具有了新的内容。往往标志在技术发展生命周期的早期阶段所实现的根本性技术创新和技术系统的变革，着一种新的技术一经济范式”和新的技术一经济发展轨道的出现 。技术一经济范式的变更 必将打破技术体系中原有技术个体之间的有效的协同作用关系。这时，一方面原有产业和产业部门分解，形成新的产业和产业部门；另一方面，因
6、为新产品、新工艺、新能源、新材料 的发明和利用，又扩大了社会分工的范围，形成了原来没有的新的生产门类和生产部门。1.3技术创新刺激需求的变化需求结构对产业结构的影响是最直接和最基本的，因为没有社会需求的产业根本不可能存在。但是，需求结构却受到科学技术进步的制约，即使有科学合理的需求，只要技术上还 不可能制造出产品以满足这种需求，新的产业就不可能出现。因此，在需求结构发生实质性变化之前，必须先有某些技术突破或革命。技术创新使资源消耗强度下降，可替人资源增加，改变了需求结构， 从而使产业结构发生变化；技术创新使消费品升级换代，改变需求结构，促进产业结构变化。技术创新使劳动生产率提高，劳动力发生转移
7、，促使产业结构发生变化。因此，技术创新对产业结构最直接的影响，是推动产业结构不断向高级化发展。其趋势是技术密集型产业在产业结构中所占比重越来越大，劳动密集型产业所占比重不断下降。2. 实证分析2.1方法简介(1)因果关系检验要求估计以下的回归:qqXt =刀入 Xt-i + MjXt-j +U2ti=1j=1qqyt = Max- + "BjXt_ j +®ti=1j=1白噪音U1t , U2t不相关。其中RRSr为受约束的残查平方和，RRSr为无约束的残差平方和。用F检验，即F =(RS$ - RSJ/q。它遵循自由度为 q和(门七)的F分布。如 RS$r/(n- k)果
8、在选定的显著水平上计算的F值超过临界值，则拒绝零假设，这样滞后项x就属于此回归，表明x是y的原因。(2)层次分析法建立层次结构；根据准则或指标间的相对重要性程度，按1至9标度值评分，分别构造准则层和指标层的判断矩阵，层次单排序及一致性检验；层次总排序。2.2指标选取(1)技术创新现状指标的选取 技术创新能力指标的选取，既要有国际可比性，指标要尽可能少又要定性指标与定量指标相结合。具体包括：技术创新经费，用研究开发经费支出占国内生产总值来表示，记为 T1 ;专利数量，用三种专利批准授权量合计来表示，记为T2 ;劳动生产率，用来衡量劳动者相对素质的变化，记为 T3 ;技术创新人才，用科研活动人员数
9、目表示，记为T4;出口竞争力，用高技术产品出口额占出口总额比重表示，记为T5 ;产业技术依存度，用技术贸易总额占GDP比重表示，记为 T6。表1产业结构原始数据Tab.1 The original data of industrial structurev1 v2 v3v4v51994 227.5417 488.1964 40.40.78677360.8371371995 247.3391 496.1824 41.10.76310740.8555921996 262.9401505.977441.40.7554382 0.8548161997 268.4074534.736441.70.746
10、5178 0.8689751998 269.7047532.301840.30.7523354 0.8884661999 267.6329565.38640.00.7232399 0.8977072000 271.5725618.656640.30.6610126 0.8978332001 272.9763636.172439.80.6510212 0.9010212002 279.2936643.707439.40.6430624 0.9123462003 291.4151692.010140.5 0.55023920.9205672004 318.1598684.832440.80.502
11、9755 0.9316562005 340.5941958.571542.00.4801253 0.935652(数据来源：国家统计局.中国统计年鉴(1995 2007).北京：中国统计出版社)表2技术创新原始数据Tab.2 The original data of technical innovationT1T2 T3T4T5T61994 0.5432970.757002265.5 0.0045760.0623921995 0.5450640.918082270.130.0044080.0679531996 0.643780 1.033792290.30.0042150.0820921997
12、 0.6450992 1.13467288.60.0044450.0895021998 0.767889 1.206488281.40.0051660.1093081999 0.8100156 1.270465290.60.005832 0.1267122000 1105345 1.3944423190.006562 0.1386842001 0.95114251 1.501611314.10.007141 0.1703122002 1.07132399 1.631851322.20.007346 0.2083782003 1.13182226 1.82479 328.40.007988 0.
13、2517432004 1.23190238 2.126042348.20.008346 0.2790062005 1.34214003 2.41457 396.80.008474 0.348372(数据来源：国家统计局.中国统计年鉴(1995 2007.)北京：中国统计出版社)(2)根据产业结构的本质，我们从二大产业结构状况和工业结构状况两方而选取五项 指标作为产业结构的评价依据 6。表3标准产业结构表Tab.3 The standard industrial structure人均国民收入基准水平(美元)主要部门70150 300 500 1000第一产业48.436 .826 .418 .
14、711 .7总产值第二产业20.626 .333 .040 .948 .4第三产业31.036 .940 .640 .439 .9第一产业80.563 .346 .131 .417 .0劳动力 第二产业9. 617 . 026 . 836 . 045 . 6第三产业9. 919 . 727 . 132 . 637 . 4(资料来源：方甲产业结构问题研究，中国人民大学出版社,1997年版)劳动力结构指数 V1，和总产值结构指数 V2。这两个指标的量化是基于克拉克法则和库兹涅茨法则。可分别建立从劳动力和总产值在三次产业间的比例到人均国民收入的映射，即将此两组比例分别按映射关系换算为相应的两组人均国
15、民收入，并分别用1/3权数求各组平均值，得劳动力结构指数和总产值结构指数。映射关系的建立我们参考霍利斯钱纳里和西蒙库兹涅茨的标准产业结构表1;工业总产值占国民生产总值的比重V3 ;霍夫曼比率 V4 ;工业制成品出口占出口总额的比重V5。2.3数据处理(1) 指标的修正上述指标中，唯有霍夫曼比率随产业结构的改善呈递减趋势，为便于进行加权综合，用1Vj =(j=4 )公式进行换算，使之变成增函数指标。另外，为避免由于量纲的差异而影响VjVj - V"评价，用Vij ="-一40+60换算成无量纲变量。"Vjmax- Vjmin(2) 对于指标的加权处理。层次结构及指标
16、权重如表4,表5。表4产业结构层次结构图Tab.4 The hierarchy of industrial structure目标准则层指标层指标总排层序权重准则单排序权重指标单排序权重产三次产业V10.40.16业结构0.4V20.60.24结V30.280200.1681构工业结构0.6V40.110440.0663V50.609370.3656表5技术创新层次结构图Tab.5 The hierarchy of technical innovation目标层准则层准则单排序权重指标层指标单排序权重指标总排序权重技T10.2907650.1745术投入0.6T20.2778090.1667创
17、T30.2635530.1581新T40.1678730.1007产出0.4T50.40.16T60.60.242.4数据处理结果表6产业结构评价值Tab.6 The value of industrial structure年1996 1997 1998 199920002001200220032004 2005V47.94 f238 5296 543157.2456.8358.7465.6671.05 182.84表7技术创新评价值Tab.7 The value of technical innovation年1996 1997 1998 199920002001200220032004
18、2005T43.38 44.68 4816 52.6157.7859.9964.4070.5475.39 183.073. 检验结果通过最小二乘法可以得到相关系数R=0.94，高度相关，说明产业结构和技术创新之间具有一定的相关性。可以采用gran ger检验进一步研究它们之间的因果关系。可以用AIC定阶准则确定最优滞后步长。用Eviews软件先建立VAR模型。检验可以得到表 8结果：表8 Granger检验结果Tab.8 the result of Granger testPairwise Gran ger Causality TestsSample: 1994 2005Lags: 2Null
19、 Hypothesis:T does not Gran ger Cause VV does not Gran ger Cause TObs10F-Statistic0.324660.58088Probability0.736950.593154. 结论我国的技术创新与产业结构的关联性不是非常协调。而从理论上来看，这两者之间的关系是非常紧密地。因此， 这就要求我们必须制定相应的措施，使得两者协调，促进产业结构的升级和高级化。参考文献1 吴进红，王丽萍.开放条件下产业结构升级的动力机制分析.产业论坛2006年：185-1862 陈丹.产业技术创新传导机制及测度模型研究：（博士学位论文）.吉林：吉林
20、大学2006年:48-493 崔茂森.我国产业结构升级的深层分析.经济研究,2004年：172-1744 汪方胜，蒋馥我国产业结束创新能力的若干思考商业研究，2005年85-875 刘婷婷，韩玉启，李新关于层次分析法（ AHP ）的应用机械管理开发，2006年68-70陈国宏，邵赟.我国技术引进与产业结构关系的实证研究.中国软科学，2001年:42-457高铁梅计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例北京：清华大学出版社260-278Analysis on the Influence that Technical Innovation EffectsIndustrial Structur
21、eLu Yuduo, Zhu LingDepartme nt of Economics, Dalia n Uni versity of Tech no logy , Dalia n , Lia oning (116024)AbstractTech ni cal inno vati on plays an importa nt role in lead ing in dustrial structure to a higher level of evoluti on. It in flue nces in dustry structure directly or in directly. Thi
22、s thesis is to study the in flue ntial mecha nism that tech ni cal inno vati on impacts in dustrial structure, to set up a sane in dustrial structure and to drive it to a higher level. The aim of this thesis is to model the two to test their coord in ati on. Proper index system was selected to measu
23、re the level of industry structure and Technical innovation. The AHP was used to qua ntify the two time serials. And the Gran ger causal relati on ship test is used. The result in dicates that there is no statistical Gran ger causal relati on ship betwee n them.Keywords : Tech ni cal inno vati on , In dustry structure , In flue ntial mecha nism-8-