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1、大数据典型应用场景深圳天源迪科信息技术股份有限公司2014年11月,目录,互联网缴费,场景一,场景二,细分市场用户特征研究,活动概述,营销活动名称：互联网缴费活动发起部门：四川电信电子渠道中心活动描述： 全面分析用户的充值交费行为，识别出经常使用互联网支付的用户，引导用户后续都采用手机进行缴费或互联网方式缴费，分流营业厅的渠道压力，节约运营成本。活动效果： 活动开展的2个月内，共计提升电渠充值缴费 700万，新增电渠缴费人数43857人，共计交费69519次，单笔交费均额102元。用户特征分析：1、网购偏好用户；2、具备网上支付能力，有支付宝使用记录；3、用户充值缴费习惯：缴费渠道、缴费方式、
2、缴费频次、缴费金额、欠费行为等。,活动步骤,营销活动开展的四个步骤：,目标用户匹配,用户需求分析,用户特征分析,1、有经常充值缴费的需求,2、有网上支付的能力,缴费频次较高,有一定的消费能力,经常访问购物类网站（淘宝、京东、苏宁等）,有网上支付行为（使用支付宝等支付类应用）,目前以营业厅缴费为主,基础信息：用户号码、年龄、套餐名称、套餐档次、近三月月均ARPU、账户余额交费渠道：网厅、其他电子渠道、自助终端、营业厅等；交费方式：网银、现金、其他；交费特征：交费频次、单次平均交费金额、交费时段偏好（工作日上午、下午、晚上、休息日）网购行为：访问购物类网站次数、天数支付行为：使用支付宝的次数、天数
3、其它：网厅登录次数、天数、掌厅登录次数、天数,数据需求分析,网购偏好分析-URL/APP收集,示例数据,营销策划执行,针对网厅第三季度充值营销活动，提取有较强的网购偏好、交费较频繁、并且目前以营业厅缴费方式为主的用户，进行短信渠道推送。,电商类应用活跃用户具有网银支付的能力和习惯，是电渠充值交费的潜在客户。,营销卖点：1、充值优惠2、充值抽奖,营销效果评估_提升网厅缴费700万,网厅充值交费提升：在淘宝活跃用户中，2014年8月共53838人交费154883次，产生交费金额1579万，单笔交费金额102元；2014年9月共58408人交费158583次，产生交费金额1644万，单笔交费金额10
4、3.69元。剔重网厅交费活跃用户：将以上用户中，剔除5-7月有网厅交费行为的用户，2014年8-9月共43857人交费69519次，产生交费金额710万，单笔交费均额102元。,增长数据评估分析,数据口径解释,客户基数：805033为C网客户，将其匹配客户下的所有C网、宽带、固话后，共计目标客户250万。交费金额及笔数：因原始目标客户可能涵盖了部分分销商等高值客户，最终数据已将8-9月交费次数大于10，交费金额大于5000的客户剔除。,提升电渠充值缴费700万,目录,互联网缴费,场景一,场景二,细分市场用户特征研究,用户细分原则,高度,速度,广度,角度,深度,五度法,运筹帷幄，顾全大局,覆盖客
5、户群体广,深入探索分析用户特征,从外在、内在双重角度洞察客户,细分群体适合迅速营销,用户细分原则,用户细分群体,校园基站内通话次数校园基站内通话次数占比校园基站内通话天数校园基站内通话天数占比,通过对用户活跃基站（包括通话、上网、位置注册等）分析，准确定位工业园、校园的用户。,工业园,确定校园基站,校园,学生群体、务工人群识别思路,分析用户行为,是否学生群体,校园基站内通话次数校园基站内通话次数占比校园基站内通话天数校园基站内通话天数占比,确定工业园基站,分析用户行为,是否务工人群,学生群体、务工人群识别方法,0.7 * Index_1 +0.3 * Index_2,示例数据,在工业园上班的用
6、户，工作时段的通话多集中在工业园基站范围内。工作时段：周一到周五8：00-18：00，节假日除外。,工业园用户,非工业园用户,商旅人士识别方法,为了能对客户特征库中的“商旅人士”进行合理的细分，需要分析商旅人士区别于其他群体所特有的维度，如：所乘坐交通工具的订票信息、漫游集中地区、工作日与节假日的漫游特点、是否有移动上网的终端设备等。,商旅人士识别方法-口径定义,高端精英,高端精英人士是核心骨干，他们一般都很忙碌，有着自己的人生追求和休闲方式，非常注重自己的形象。对于新事物往往无暇顾及，也不愿花太多的精力去体验时尚。同时他们对电信收入有着巨大贡献，对于此类客户，应该以优质服务为主，使其能节约大量的宝贵时间从事自己的事业。,