2014高中数学拓展资料生活中的回归分析问题北师大版选修2-3.doc

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1、生活中的回归分析问题回归分析在实际生活中有广泛的应用,解决该类问题的关键是准确的运算.例1某农场对单位面积化肥用(kg)和水稻相应产量(kg)的关系作了统计,得到数据如下:15202530304045330345365405445450455如果x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当单位面积化肥用量为32kg时,水稻的产量大约是多少?(精确到0.01kg)解析:用列表的方法计算a与回归系数b.序号11533022549502203454006900325365625912543040590012150535445122515575640450160018000745455202

2、520475,,对的回归直线方程为当时,故所求回归直线方程为当单位面积化肥用量为32kg时,水稻的产量大约为408.79kg例2弹簧长度(cm)随所挂物体的重量(g)不同而变化的情况如下:510152025307.258.128.959.9010.9611.80(1)画出散点图;(2)求对的回归直线方程;(3)预测所挂物体重量为27g时的弹簧长度(精确到0.01cm)解析:(1)散点图如下图所示:(2)采用列表的方法计算与回归系数序号157.252536.252108.1210081.23158.95225134.254209.9040019852510.9662527463011.80900354,对的回归直线方程为;(3)当质量为27g时,有(cm)故当挂物体质量为27g时,弹簧的长度大约为11.24cm例3关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元),有如下的统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0如由资料可知对呈线形相关关系. 试求:(1)线形回归方程;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?解:(1),于是.所以线形回归方程为:(2)当时,即估计使用10年是维修费用是12.38万元。3

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