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1、轮胎外观检验MSA分析秦应国主题：外观检验是最后的检验关口，其中漏检作为质量管理部门十分头痛的问题， 一直是管理重点，作为一种感官检验。 漏检是难以避免， 关键是管理，本文将外观检验作一、测量系统分析 1测量准确与精确MSA勺基本概念荐确H格确-一偏倚小.波动小篇篇但不很啃一偏崎大.被动小施焉但扁麻倚小做动大 所且不痴IlTI大,波动政图1准确与精确为一个测量系统，并分析其 MSA, 关键词：外观测量系统MSA 漏检轮胎外观检验是典型的感官检验，具 有区别和筛选功能和特点，同时受到感官检 验影响因素的制约，影响感官检验结果的因 素主要是人的因素即年龄、性别、身体状况、 精神状态、受教育状况、业
2、务范围以及社会 责任感等有关。此外，检验者的疲劳程度和 精神状态也影响感官检验的结果。这些制约直接导致轮胎外观检验出现一定概率的错、 逃、漏检等，对于不需要的这些结果，需要 进行控制，本文将外观检验设定为一个测量 过程，将检验员、行灯（量具） 、轮胎（物 料）、检验规程（法）、检验环境构成的整体 形成一个测量系统，轮胎外观检验测量系统 的波动对公司影响是非常大的，在客户感受 到的轮胎产品和服务波动，我们称之为总波 动，其中包括外观检验测量系统的波动和产 品本身的波动，三者之间的关系就是测量系 统分析MSA勺主要内容。本文从MSAg本概 念、测量系统能力判别、计数检验测量系统 分析三方面表达轮胎
3、外观测量系统的分析。从MSA的角度来剖析漏检。治理管理措施:一测里波却一;翎2器票度偏债与遁动的累急准确性通过偏倚来衡量，精确通过波动来衡 量。偏倚是指对同一测量对象进行多次测量 的平均值与该测量对象的基准值或标准值 之差，其中标准值可以通过更高级别的测量 设备进行对此测量取其平均值来确定。在轮胎外观检验中，体现在检验员对轮胎实际缺 陷的识别能力，波动就是通常我们熟悉的8。在轮胎外观检验中，体现在不同检验员、 不同班次检验员对同一缺陷的识别偏差。2、测量重复性与再现性重复性（记为AV）是用本方法在正常和 正确操作情况下，由同一操作人员，在同一 实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对 相同试样所
4、作多个单次测试结果。外观检验重复性是指评价人（检验员）内部：技巧、 位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、 疲劳等，还包括场地环境等因素。在改变了的测量条件下， 通常只是改变 测量人员：及检验员，对同一被测量的测量 结果之间的一致性，称为测量结果的再现性（记为EW。外观检验的再现性主要是指评 价人（检验员）A、B、C之间由于培训、技 巧、技能和经验所造成的平均值差异。在对检验员展开培训时， 通常使用同样 数量的样品，要求同一个检验员对样品进行 多次检验（检验员不知是同一条样品），检验结果的波动(不一定是完全一样的) 就是 重复性，要求不同检验员对样品进行检验(检验员间互不知道结果)，检验结果的
5、波 动就是再现性。外观检验的重复性与再现性定量地表达了检验队伍本身的波动，分析重复性与再 现性，可以找出波动源并指出改进方向。3、波动的识别轮胎硫化生产出来的外观缺陷水平，是一个过程带有一定波动幅度的输出值 A, 这个值需要测量系统表达出来， 设一个轮胎 外观检验系统对此过程进行检验测量， 得出 一个值B, B值就是一个带有全部过程波动的总值，B与A的差异就是外观检验系统的 有效能力，即B-A,代表了测量系统的波动， 那么B-A值的大小在B值中比值大小就是测 量系统分析的主要内容，比值小说明测量系统有效，过大则无效。在对检验队伍的管理 当中，对比值大小和产生过程的人机料法环 分析就能不断提高外
6、观检验系统的能力。B-A值就是测量系统本身的波动， 其由 重复性与再现性合成，记为 R&R其与测量 对象轮胎外观本身的波动(记为PV合成总 的波动(记为TV)。见图3过程变差剖析过程变差剖析图3过程变差剖析二、测量系统能力判别因为重复性和再现性英文单词均为R开头，MSA对重复性和再现T的分析称为GageR&R分析(重复性EV和再现性 AV),对外观 检验测量系统本身的波动，以区别硫化过程的波动PV,以及总波动TV,通过MSA模型 公式(TV) 2=(PV) 2+(AV) 2+(EV) 2即总波动的平方等于重复性平方、再现性平方与对象波动的平方之和。测量系统本身的波动R&
7、R细分为重复性 AV(R&R 2=(EV) 2+(AV)2R&R= (EV) 2+(AV)2则(TV)2=( R&R) 2+(PV) 2计算重复性AV和再现性EV, R&R以及 PM TV,评价测量系统的能力通常用测量系 统的波动R&R与总波动之比P/TV来衡量， 可以依据下式和表 3、图4来判断外观检验 系统的波动。与再现性EV MSA使用下列模型计算P/TV=(R&R)/TV X 100%测量系统能力说明(P/TV) 0 10%能力很好10%c (P/TV) < 30%处于界定状态(P/TV) >30%能力不足，需改进表1测量能力
8、判别准则R&R对过程变差计算的影响观测到的过程变差轮 胎检验员A/次数检验员N/次数标 准123123123100000000002100110111131110010010410011010110000100110200001010011（合格与不合格各一半）检验 3次，其中1 表示合格，0表示不合格，见表 3。表3外观检验测量数据记录 判断结果见表4。计数型测量系统的判断标准见表2检验判断后效性漏检率错检率可接受>90%<2%<5%接受需要改进>80%2%-5%5%-10%不口接受<80%>5%>10%表2计算型测量系统的判断标准具体计算可
9、将25名检验员分别对20条样胎测量系统的变差图4测量系统变差与过程变差 三、计数检验测量系统分析由于外观检验是计数型测量， MSA寸于 计数型测量可以使用有效性、 漏检率、错检 率来进一步分析重复性与再现性。有效性：分为测量者的有效性和系统 的有效性。检验员对同一条轮胎的检验结果 一致，而且与标准一致，称为检验员有效性， 所有检验员对同一条轮胎的检验结果一致，而且与标准一致，称为系统有效性；漏检率：检验员将不合格轮胎检测为合格品；这是主要指标；判断后效性漏检率错检率检验员A85%5%5%B80%2%5%85%3%8%N78%4%4%系统70%表4判断结果以检验员A为例，正确判断的轮胎为:错检率
10、：检验员将合格轮胎检测为不合 格品；1,3 , 5, 6,7 ,，等17条，所以A的有效 性为17/20=85%，系统有效性是指全部检验员判定一致并准确，群补检验员判定一致并准确的轮胎为1,5,9 ,，等12条，所以系统有效性为12/20=60%。漏检率的计算为：将基准为（0 不合格 （判断为1（合格），基准为0 共计 10 条轮胎，每人检验3次，漏检机会有3 X 10=30,分另1J 计算不同检验员将0 判断为 1 的次数， 与 30相比即可得出漏检率。注意的是，公司现行的外观检验工序操作程序由于是在线检验，每人基本对一条轮胎检验1 次， 所以漏检率将大。错检率的计算为：将基准为1（不合格（判断为0（合格），基准为1 共计 10 条轮胎，每人检验3次，漏检机会有 3X10=30, 分别计算不同检验员将1 判断为 0 的次数，与 30 相比即可得出漏检率。通过表三和表四，不同检验员的检验测量水平一目了然，测量系统的波动源很清晰表达出来。包括检验员个人本身的波动，和大多数检验员都发生漏检即管理原因，等个人和管理的波动源都可以表达出来。通过MSAT册计数型数据的计算公式，可以得出 目前外观检验测量的有效性85%漏检率w2.9%， 错检率5%， 说明检验系统是可以信任但需要进一步改进的，检验员个人大多数都是可接受的，对个别检验员不合格将进一步给予培训。