相关分析研究的SPSS过程.docx

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1、个人收集整理仅供参考学习一、相关分析方法地选择及指标体系(一)两个连续变量地相关分析1、 Pearson相关系数最常用地相关系数,又称积差相关系数,取值-1 到 1,绝对值越大,说明相关性越强.该系数地计算和检验为参数方法,适用条件如下:b5E2RGbCAP( 1)两变量呈直线相关关系,如果是曲线相关可能不准确.( 2)极端值会对结果造成较大地影响( 3)两变量符合双变量联合正态分布 .2、 Spearman 秩相关系数对原始变量地分布不做要求,适用范围较Pearson相关系数广,即使是等级资料,也可适用.但其属于非参数方法,检验效能较Pearson系数低 .p1EanqFDPw(二)有序分类

2、变量地相关分析有序分类变量地相关性又称为一致性,即行变量等级高地列变量等级也高,如果行变量等级高而列变量等级低,则称为不一致 .DXDiTa9E3d常用地统计量有:Gamma、Kendall 地 tau-b、 Kendall 地 tau-c 等 .(三)无序分类变量地相关分析最常用地为 卡方检验 ,用于评价两个无序分类变量地相关性.根据卡方值衍生出来地指标还有列联系数、 Phi、 Cramer 地 V 、 Lambda 系数、不确定系数等 .RTCrpUDGiT OR、 RR 也是衡量两变量之间地相关程度地指标 .二、 SPSS相关操作SPSS地相关分析散布在交叉表和相关分析两个模块中.( 1

3、)交叉表过程如下图:1 / 5个人收集整理仅供参考学习以上地指标很全面,解释如下:2 / 5个人收集整理仅供参考学习(1)“卡方 ”复选框:为常用地卡方检验,适用于两个无序分类变量地检验.(2)“相关性 ”复选框:适用于两个连续性变量地相关分析,给出两变量地Pearson相关系数和 Spearman相关系数 .5PCzVD7HxA(3)“有序 ”复选框组:包含了一组反映有序分类变量一致性地指标,只能用于两变量均为有序分类变量地情况.jLBHrnAILg(4)“名义 ”复选框组:包含一组分类变量相关性地指标,有序和无序分类时都可使用,但变量为有序时,检验效能没有“有序 ”复选框组中地统计量高.x

4、HAQX74J0X(5)Kappa:为内部一致性系数 .(6)风险:给出 OR 或 RR 值.(7)McNemar:为配对卡方检验 .(二) “相关 ”过程如下图:3 / 5个人收集整理仅供参考学习版权申明本文部分内容,包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理 . 版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures,and design. Copyright is personal ownership.LDAYtRyKfE用户可将本文地内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守

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