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1、议大数据应用技术在旅游规划行业的应用- 旅游管理议大数据应用技术在旅游规划行业的应用颜景楠在互联网经济中，我国旅游行业已得到了长足的发展。各大互联网旅游服务商通过多年的经营， 积累了海量的行业数据， 并通过充分的大数据挖掘分析及应用使自身的服务和营销如虎添翼。本文简要陈述了旅游行业大数据应用现状，提出了政府主导公共数据采集并建立大数据库，设计旅游规划行业的数据采集规范，研发旅游规划行业大数据应用技术的实施建议，并认为大数据应用技术可以在旅游规划行业的市场需求分析、游客行为分析、 智慧旅游服务体系规划等领域展开应用。“大数据”成为“互联网+”时代炙手可热的应用技术。源于游客对信息获取和分享的高度
2、需求，更源于旅游行为本身的异地属性，“互联网+ 旅游行业”的发展在整个互联网行业中尤为领先。目前国内已有多个发展成熟的旅游服务商，其中携程、去哪儿、途牛等均已成功上市。通过多年的运营，各服务商积淀了海量的数据， 凭借大数据技术在营销和服务领域的应用，拓展并巩固了各自的市场地位。国家旅游局在2014 年高举“智慧旅游”旗帜，致力于在全国范围内推广大数据在旅游行业的广泛应用，旨在推动产业经济升级，提升产业服务水平。无论是以营利为根本目的的旅游服务商，还是以公众服务为出发点的政府，都将大数据应用技术放到了推动产业经济发展的重要位置。一、旅游行业大数据应用现状（一）广泛应用于营销及服务领域基于大数据的
3、旅游信息服务在国内外均已陆续推出。如英国航空公司提出“ Know Me ”系统、旅游搜索网站 Kayak 提供机票价格预测服务、旅游科技公司 Amadeus 开发的“ ExtremeSearch ”功能等。在国内，携程、去哪儿、马蜂窝等旅游服务商根据游客的出行需求、 旅行爱好和历史的出游订单等数据， 将数据挖掘及应用，致力于提供个性化的旅游服务、针对性的市场营销。政府工作毫不滞后于市场， 2014 年以来，北京、浙江、山东、四川、云南等省市已经大力推进“智慧旅游”的建设工作， 数据采集及基于大数据应用的游客服务体系是其工作的重中之重。（二）难以实现跨领域数据融合尽管大数据技术在旅游行业的应用如
4、火如荼，基于市场竞争的排他性，这些数据在目前的互联网环境中难以实现融合互通。 从游客开始进行信息搜索、 服务预定、旅途服务、社交分享、后期点评、攻略回顾等一系列基于互联网的行为中都留下了海量的数据却不能融合。 数据的阶段性分离， 难以对游客的连续行为进行全面的分析，无法找到更多的关联价值。（三）尚未在旅游规划领域充分应用由于旅游规划是基于城市规划等总体规划的专项规划，是面向政府及其他旅游资源运营者的专业工作，因此，处于旅游产业链中较为前端的旅游规划领域，对大数据技术的应用目前还十分有限。二、旅游规划行业大数据应用的实施建议（一）政府主导公共数据采集并建立大数据库在相互竞争的服务商各自的数据无法
5、融合的情况下，建议由各级政府旅游行业主管部门主导， 建立当地旅游行业公共数据大数据库， 以颁布工作条例、 发放补贴等行政方式采集公开的、其它可行渠道的数据， 例如：公共交通的预定及乘坐的订单数据、实名制游客数据；景区门票预定、销售数据；门禁入园数据；景区视频数据； 高速路及景区车牌信息数据；酒店入住游客数据； 旅行社订单及游客数据；公共 WIFI 数据等。公共大数据库一方面可以给政府提供行业监管的依据，同时也为旅游规划专业机构的工作提供可靠的数据支持。（二）设计旅游规划行业的数据采集规范旅游规划行业可依据研究分析和大数据应用的工作需要，设计数据采集规范，以明确数据采集的范围、类型、方式和数据存
6、储的方式，促进大数据库的有效建立和使用。（三）研发旅游规划行业大数据应用技术脱离大数据应用技术，大数据库将是一堆毫无价值的、碎片化的原始数据。从这一角度上而言，大数据应用技术才是大数据的关键所在。在政府的引导下，可由高等院校和专业机构相结合， 共同推动旅游规划行业大数据应用技术研发工作。应发挥旅游规划行业的专业技术，融合信息技术、数学、计量经济学、统计学等专业，逐步构建满足不同分析需求的分析模型，并推广到旅游规划行业中广泛应用，不断优化。三、旅游规划行业大数据的应用领域（一）市场需求的前瞻分析基于大数据本身所具备的相关性和前瞻性，凭借科学的大数据应用技术，结合深度的市场剖析， 旅游规划专业机构
7、可提出更客观科学的市场分析结论，前瞻性的提出旅游区及景区在建成后投入运营时市场需求的特征，从一定程度上弥补“规划滞后市场”的行业短板，为城市发展、 旅游区及景区高效运营提供前瞻性的市场定位、核心项目设计、运营措施。（二）游客行为的深度解析旅游规划工作归根到底是以规划指导旅游区及景区的建设、运营，最终面向游客提供直接服务。 因此，对游客行为习惯的深入剖析，是旅游规划工作中旅游项目设计、道路交通规划及游线设计、 服务设施系统规划等工作的根本依据。通过类似景区中， 游客在游玩经历、 路线轨迹、服务设施使用等数据和应用分析结论，将为类似新旅游区或新景区的规划工作提供客观的、科学的参考信息。（三）智慧旅
8、游服务体系规划“智慧旅游”是基于互联网技术和大数据技术的综合性服务体系。依赖于针对性的大数据应用分析结论， 在旅游规划工作中可更加前瞻性的、针对性的进行智慧旅游服务体系规划， 例如智慧导游导览系统的功能设计、智慧营销的核心策略、智慧服务设施的布局、安全预警及应急疏散系统等。四、结语总的而言，旅游规划行业充分应用大数据需要突破数据采集的关键瓶颈，并展开旅游行业的专项大数据应用技术研发工作。这不仅需要政府工作机制的突破，也需要发挥旅游产业链整体的能动性。然而，从目前的现状看来，旅游规划行业还未对大数据应用技术引起足够的重视，可见大数据技术应用于旅游规划行业还有相当长的一段路要走。（作者单位：重庆市旅游规划研究院有限公司）