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1、大数据可视化教学大纲&教学日历大数据可视化课程教学大纲【课程名称】大数据可视化【课程类型】专业必修课【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业、人工智能技术专业， 二年级学生【学时学分】周学时4, 72学时，3学分【课程概况】大数据可视化课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修 课，是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，也是大数据专业的高核心课 程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。本课程的先修课为Python程序设计、大数据导论、数据库设计 和计算机网络基础、Hadoop技术、数据清洗等课程，要求学生掌 握数据可视化的方法和原理，并能够设计和开发可视
2、化产品。【课程目标】通过本课程的学习，让学生接触并了解大数据可视化的工作原理和使用方 法，使学生具有大数据可视化的设计和可视化开发的能力，具备大数据清可视 化编码的基本技能，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大 数据相关领域的工作打下坚实的基础。【课程内容及学时分布】教学周教学内容学时第一周主要介绍大数据可视化的定义、类型、标准以及与其他学科的 关系。2第一周主要介绍数据可视化的目标与作用以及特征与应用。2第二周上机实验一：熟悉可视化作品。2第二周主要介绍光与视觉特性以及色彩。2第三周主要介绍视觉通道以及数据可视化流程。2第三周主要介绍数据可视化设计原则与技巧。2第四周主要介绍可
3、视化图表。2第四周主要介绍文本可视化。2第五周上机实验二：词云的实现。2第五周主要介绍网络可视化以及空间信息可视化。2第六周主要介绍可视化工具。2第六周上机实验三：书写可视化的网页实现。2第七周主要介绍Excel函数与图表以及Excel数据源。2第七周主要介绍Excel可视化应用。2第八周上机实验四：Excel可视化图表的实现。2第八周主要介绍Tableau安装与使用。2第九周主要介绍Tableau的可视化图表制作。2第九周上机实验五：Tableau的可视化实现。2第十周主要介绍Echarts下载与使用以及Echarts可视化实例。2第十周上机实验六：Echarts可视化应用。2第十一周主要介
4、绍pyecharts可视化。2第十一周上机实验七：pyecharts可视化应用2第十二周主要介绍Python可视化库。2第十二周主要介绍可视化基础numpy底。2第十三周上机实验八：numpy库应用。25/9大数据可视化教学大纲&教学日历第十三、十四 周主要介绍matplotlib的数据可视化技术。4第十四、十五 周主要介绍pandas数据可视化技术。4第十五周主要介绍seaborn的数据可视化技术。2第十六周主要介绍Bokeh数据可视化技术。2第十六、十七 周主要介绍pyqtgraph的数据可视化技术。4第十八、十九 周综合训练：要求学生根据本课程所学的内容进行综合设计：（1）数据可视化的行
5、业应用（2）数据可视化6【课程要求与成绩评定】评定项目要求百分 比平时成绩课堂表现、出勒、作业60%期末考试上机考试40%【使用教材及教学参考书】大数据可视化技术与应用清华大学出版社 黄源等编著大数据可视化教学大纲&教学日历教学进度计划表（教学日历）名称总时数讲课实践/实验上机习题课程设 计周学时计划 时数7244164编制教学进度表注意事项-. 教学进度表必须严格按教学大纲内容、要求进行编制。二.任课教师必须按要求逐项认真填写。三.“周次”按教学进程安排表的周次填写。四.“课次”按顺序从“1”开始统一排列，每次课为2学时。五.“授课摘要”按课次填写、写明每次课讲授的章、节或大、小标题。六.“
6、目的要求”按课次要求。七.“课外作业”填写题目内容或题号。8. 凡占用授课学时的各种教学方式统一填入“授课内容摘要”栏内。9. 此表一式三份，一份报教务科，一份报院（部、中心），-一份教研室（研究所）自存。周 次课次授课内容摘要时 数目的要求课外作业（章节、题 号）备 注11、大数据可视化概述1 .大数据可视化定义2 .大数据可视化类型3 .大数据可视化标准4 .大数据可视化与其 他学科的关系2了解大数据可视化定 义：掌握大数据可视化类型；掌握据可视化标准； 了解大数据可视化与周 次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业（章节、题*Jj备 注其他学科的关系。2一、数据可视化的目标与 作用1 .数
7、据可视化的目标2 .数据可视化的作用3 .大数据可视化的特征4 .大数据可视化的应用2了解数据可视化的目 标：数据可视化的作 用：掌握大数据可视化 的特征与作用。23实验一：熟悉可视化作品2通过本章实训了解大 数据可视化的特点，能 进行简单的与大数据 可视化有关的操作。完成实验 报告并上 交SPOC平 台4二、光与视觉特性1 .光的原理2 .人眼的视觉特性3 .色彩的概念2了解光的原理，了解跳 人眼的视觉特性，掌握 色彩的概念。35二、视觉通道1.视觉通道概念与类型 2.视觉通道与视觉原理 3.数据可视化流程与实 施2了解视觉通道概念与 类型，了解视觉通道与 视觉原理，掌握数据可 视化流程与实
8、施。6二、数据可视化设计原则 与技巧1 .数据可视化设计原则 概念2 .数据可视化设计原则 实施3 .数据可视化设计技巧2掌握数据可视化设计 原则概念，掌握数据可 视化设计原则实施，掌 握数据可视化设计技 巧。47三、可视化图表1 .可视化图表介绍2 .可视化图表选择2理解可视化图表的种 类、掌握可视化图表选 择。完成实验 报告并提 交到SPOC 平台8三、文本可视化1 .文本可视化概述2 .词云及其实现2了解文本可视化概念， 掌握词云及其实现方 法。周 次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业 （章节、题 V）备 注59实验二：词云的实现2掌握词云的制作方法。完成实验 报告并提 交到SP0C
9、平台、10三、网络可视化以及空间信息可视化1 .网络可视化2 .空间信息可视化2掌握继网络可视化与 空间信息可视化的概 念及应用方法。611四、可视化工具1 . Excel2 .ECharts3 .Tableau4 .魔镜5 . D3. js2熟悉可视化工具12实验三：使用HTML5绘制Canvas图形与SVG图形2掌握HTML5绘制了实 话图形。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台713五、Excel函数与图表以 及Excel数据源1. Excel 函数2. Excel 图表3. Excel数据源2了解Excel函数与图 表，熟悉Excel数据 源。14五、Excel可视化应用1 .直方图
10、2 .折线图3 .饼图4 .散点图5 .箱型图2掌握Excel可视化应 用，会绘制各种图形。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台815实验四：Excel可视化图 表的实现2进一步掌握Excel可 视化图表的实现方法。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台16六、Tableau安装与使用1. Tableau 安装2. Tableau 使用2Tableau安装与使用周 次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业 （章节、题 V）备 注917六、Tableau的可视化图 表制作1. Tableau数据导入2. Tableau数据分析3. Tableau图表制作2掌握Tableau的可视 化图表制作使用
11、，理解 Tableau数据分析的作 用。完成实验 报告并提 交到SP0C平台18实验五：Tableau的可视 化实现2掌握Tableau的可视 化实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1019七、Echarts F载与使用 以及Echarts可视化实 例1. Echarts卜载与使用2. Echarts可视化实例2掌握Echarts的使用; 掌握Echarts可视化 实例的制作。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台20实验六：Echarts可视化 应用2掌握Echarts可视化 应用。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1121七、pyecharts可视化 1. pyecharts
12、的安装 2. pyecharts 的应用2掌握pyecharts的安 装：掌握pyecharts的 可视化的设计。22试验七：pyecharts可视 化应用2掌握pyecharts可视 化应用。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1223八、Python可视化库1. Python可视化库概述2. Python可视化庠安装L导入2了解Python可视化 库，掌握Python可视 化库安装与导入。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台24八、可视化基础numpy库1. numpy库特点2. numpy库安装3. numpy库使用2掌握numpy库特点：掌 握numpy库的安装：熟 悉掌握nump
13、y库的使 用。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台周 次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业 （章节、题 V）备 注1325实验八：numpy库应用2掌握numpy库应用应 用。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台26八、matplotlib的数据 可视化技术2掌握matplotlib的数 据可视化语法。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1427八、matplotlib的数据 可视化技术2掌握matplotlib的数 据可视化应用。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台28八、pandas数据可视化 技术2掌握pandas数据可视 化语法。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1529
14、八、pandas数据可视化 技术2掌握pandas数据可视 化实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台30八、seaborn的数据可视 化技术2掌握seaborn的数据 可视化技术的实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台1631八、Bokeh数据可视化技 术2掌握Bokeh数据可视 化技术的实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台32八、pyqtgraph的数据可 视化技术2掌握pyqtgraph的数 据可视化语法。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台周 次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业 （章节、题 V）备 注1733八、pyqtgraph的数据可视化技术2掌握pyqtgraph的数 据可视化实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台34、35、36综合训练：要求学生根据 本课程所学的内容进行 综合设计：（1）数据可视化的行业 应用（2）数据可视化6掌握基于Python的的 数据可视化综合实训 实现。完成实验 报告并提 交到SP0C 平台5/9