SPSS1人口的预测分析.doc

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1、用SPSS软件进行预测该立体城市 2023年的人口基数的分析可知,其准确性低,却这能预测未来短时间的人口变化,而不能预测十年后的人口数量,因此我们采用最小二乘法您合并采用MATLAB软件得出了该立体城市 2023年的人口基数为 3690万(包括外来人口)GDP达58500 亿元;交叉相关性序列对:带有V1的北京滞后交叉相关标准误差a-10-.239.707-9-.338.577-8-.287.500-7.024.447-6.161.408-5.171.378-4.566.354-3.968.333-2.551.354-1.287.3780.257.4081-.028.4472-.233.500

2、3-.253.5774-.307.7075.000.0006.000.0007.000.0008.000.0009.000.00010.000.000a.基于以下假设:序列不具有交叉 相关性,并且其中一个序列是白噪rF .rF-藪佶fi 話?;&. 言以下是用MATLAB做进行运算的程序;function f=fun 1(a,t)f=exp(a(1)*x+a(2);t=2004:1:2013;x=1356 4095 6060 4283 7720 13698 11865.9 13777.94 17801 19500.6; plot(t,x,*,t,x);a0=0.001,1;a=curvefit

3、(fu n1,a0,t,x)ti=1790:5:2020;xi=fu n1(a,ti);hold onplot(ti,xi);t仁 2010;x1=fun 1(a,t1)hold off图如下;4人口增长趋势图化 变 口 人X 101.81.61.41.20.80.60.40.20200420052006200711i%Va-电.*-*-JLf-1rir1rf200820092010201120122013观测年份空气污染指数为0 - 50 ,空气质量级别为I级,空气质量状况属于优。此时不存在空气污染问题,对公众的健康没有任何危害。空气污染指数为51 - 100,空气质量级别为n级,空气质量

4、状况属于良。此时空气质量被认为是可以接受的,除极少数对某种污染物特别敏感的人以外,对公众健康没有危害。空气污染指数为101 150 ,空气质量级别为川级,空气质量状况属于轻微污染。此 时,对污染物比较敏感的人群,例如儿童和 老年人、呼吸道疾病或 心脏病患者,以及喜爱户外活动的人,他们的健康状况会受到影响,但对健康人群基本没有影响。空气污染指数为151 200 ,空气质量级别为皿2)级,空气质量状况属于轻度污染。此 时,几乎每个人的健康都会受到影响,对敏感人群的不利影响尤为明显。空气污染指数为201 300 ,空气质量级别为”级,空气质量状况属于中度重污染。此 时,每个人的健康都会受到比较严重的

5、影响。空气污染指数大于 300,空气质量级别为 V级,空气质量状况属于重度污染。此时, 所有人的健康都会受到严重影响。空气污染指数的预测可以在严重的空气污染情况出现前,提醒市民大众,特别是那些对空气污染敏感的人士,如患有心脏病或呼吸系统毛病者,在必要时采取预防措施。空气污染指标空气污染状况空气污染等级050状况优I51100状况良II101150轻微污染III151200轻度污染IV201300中度污染V300重度污染VI183305.64土地用途 各类指标工业商业住宅综合面积(平方公里)1805. 165415.476892.412297. 47土地收益(万元/公里)74102.281092

6、03.3631200.9670499.4项间相关性矩阵面积(平方公里)土地收益(万兀/公里)面积(平方公里)1.000.262土地收益(万元/公里).2621.000项间协方差矩阵面积(平方公里)土地收益(万兀/公里)面积(平方公里)6014464.11338828590.439土地收益(万元/公里)38828590.439365400000立体城市车辆的数目 4983万辆,道路宽度48米(双向8车道),道路数目468条,信 号灯的数量258盏,交通项目 影响因素车辆数量道路宽度道路数目交通信号灯行程时间1744.0524. 96205. 92188.34国民经济2242.3511.0498.2830.96交通事故996.6012. 00163.8030.96二氧化硫浓度(毫克/立方米)当空气污染状况为II级时,二氧化硫的浓度为(0.150mg/m3); 氮氧化和物的浓度为(0.120mg/m3 );悬浮颗粒物的浓度为(35mg/m3 )。空气污染项目影响因素二氧化硫氮氧化物悬浮颗粒物健康状况0.0440.032422.40环境破坏0.0600. 038407. 00传播范围0.0470. 049205.60

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