机器视觉软件iGauge特性介绍.doc

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1、是一个非常容易使用的机器视觉系统, 主要用于测量距离、 孔径以及零件的其他尺寸。 尽管利用机器视觉测量同接触式以及 激光测量的方法有所不同, 但是它们的目的相同使测量结果具有高精 度、高重复性。 复杂的机器视觉测量系统在使用时会使你感到 迷惑、而且将付出更大的代价。的目的是为你提供容易使用的工具以及容易理解的使用说明。1 精度、重复性和精密度的定义精度、重复性、精密度是任何测量系统的性能特点。 重复性 是重复测量结果的一致性参见图 1。精度是测量结果与真实性 的接近程度。 可以认为是重复测量结果和真实值的差值平均值 平均值。 精度度是提测量结果可读的位数。 一个机器视觉 系统如可以返回 7 位

2、测量结果,但是只有重复性和精度检测能告诉这 些数字有多少有意义的。 在该例中,精密度是通过精度和重复 性所决定的,因此我们没必要进一步讨论精密度。 2 精度和重 复性的确定机器视觉测量系统在图像的、 镜头以及相机已经选定并且 已固定时,可以根据物理单位如微米确定精度和重复性。 因为 的镜头以及可以有一定范围的变化, 因此我们必须根据象素当物体在 中时图象的一元素的尺寸确定精度和重复性。 范文先生网收集 整理如果知道以下条件,便可以估计精度和重复性。 1 可以被 相机看到的面积以及相机的图象传感器中元素的数量。 根据这 些你可以以物理单位来计算相应的象素尺寸。 2 测量系统的精度以及重复性比象素

3、来测量。 如用一个相机拍摄一个 6 英寸长 的,对应的象素尺寸为 6640=0094英寸。如果象素的精度为 12,那么我们可以测量到 00047英寸。3 的工作过程为了有效的利用测量零件、尺寸、孔等。 首先应进行如下工作 1 选择合适的 光源清楚的表示你想测量的东西。2 选择合适的镜头以及工作距离从镜头到被测物体的距离以提供一个最佳的。 一个最佳的 包括被测零件的面积以及允许零件移动和配准的一点范围。 3 用适当的夹具将零件固定在相机的内。 4 确保提供的精度和重 复性能满足测量任务的要求。 利用图像的边缘进行测量。 一个边缘是指图像中亮度发生突变的位置, 通常对应物体形状的边缘 如零件的孔。 除了物体形状的边缘,印刷、标志、划痕以及阴 影也可以被看作为边缘。 一些非物体形状的边缘很适合测量, 但是一些如阴影等不可能突变太大, 因闪很难准确测量。 当然, 在图像上不能呈现在边缘的也很难测量如亮度平滑改变或模糊的斑 点不可能用测量。 一旦指定为边缘就可以利用边缘进行测量, 利用边缘信息以及适当的算法来测量边缘位置到象素的片段的尺寸

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