线性规划在工商管理中的应用(3)课件.ppt

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1、线性规划在工商管理中的应用(3),1,第四章 线性规划在工商管理中的应用,1 人力资源分配的问题2 生产计划的问题3 套裁下料问题4 配料问题5 投资问题,线性规划在工商管理中的应用(3),2,1人力资源分配的问题,例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下： 设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班，并连续工作八小时，问该公交线路怎样安排司机和乘务人员，既能满足工作需要，又配备最少司机和乘务人员?,线性规划在工商管理中的应用(3),3,1人力资源分配的问题,解：设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。 目标函数： Min x1 +

2、 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 约束条件：s.t. x1 + x6 60 x1 + x2 70 x2 + x3 60 x3 + x4 50 x4 + x5 20 x5 + x6 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 0,线性规划在工商管理中的应用(3),4,1人力资源分配的问题,例2一家中型的百货商场，它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。为了保证售货人员充分休息，售货人员每周工作5天，休息两天，并要求休息的两天是连续的。问应该如何安排售货人员的作息，既满足工作需要，又使 配备的售货人员的人数最少？,线性规划在工商管理中的应用(3),5,1人力资源分配的问题,解：设 xi

3、 ( i = 1,2,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。 目标函数： Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 约束条件：s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 28 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 0

4、,线性规划在工商管理中的应用(3),6,1人力资源分配的问题,往往一些服务行业的企业对人力资源的需求一周内像例2所描述的那样变化，而每天的各时间段的需求又往往像例1描述的那样变化，在保证工作人员每天工作8h，每周休息两天的情况下，如何安排能使人员的编制最小呢？,线性规划在工商管理中的应用(3),7,2生产计划的问题,例3某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。该公司生产甲、乙、丙三种产品，都需要经过铸造、机加工和装配三道工序。甲、乙两种产品的铸件可以外包协作，亦可以自行生产，但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。数据如下表。问：公司为了获得最大利润，甲、乙、丙三种产品各生产多少件？甲、乙两种产

5、品的铸造中，由本公司铸造和由外包协作各应多少件？,线性规划在工商管理中的应用(3),8,2生产计划的问题,解：设 x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种产品的件数，x4,x5 分别为由外协铸造再由本公司加工和装配的甲、乙两种产品的件数。 求 xi 的利润：利润 = 售价 - 各成本之和 产品甲全部自制的利润 =23-(3+2+3)=15 元 产品甲铸造外协，其余自制的利润 =23-(5+2+3)=13 元 产品乙全部自制的利润 =18-(5+1+2)=10 元 产品乙铸造外协，其余自制的利润 =18-(6+1+2)=9 元 产品丙的利润 =16-(4+3+2)=7 元

6、可得到 xi （i = 1,2,3,4,5） 的利润分别为 15元、10元、7元、13元、9元。,线性规划在工商管理中的应用(3),9,2生产计划的问题,通过以上分析,可建立如下的数学模型:目标函数： Max 15x1 + 10 x2 + 7x3 + 13x4 + 9x5 约束条件： 5x1 + 10 x2 + 7x3 8000 6x1 + 4x2 + 8x3 + 6x4 + 4x5 12000 3x1 + 2x2 + 2x3 + 3x4 + 2x5 10000 x1,x2,x3,x4,x5 0,线性规划在工商管理中的应用(3),10,2生产计划的问题,例4永久机械厂生产、三种产品，均要经过A

7、、B两 道工序加工。设有两种规格的设备A1、A2能完成 A 工序；有三种规格的设备B1、B2、B3能完成 B 工序。可在A、B的任何规格的设备上加工； 可在任意规格的A设备上加工，但对B工序，只能在B1设备上加工；只能在A2与B2设备上加工。数据如表。问：为使该厂获得最大利润，应如何制定产品加工方案？,线性规划在工商管理中的应用(3),11,2生产计划的问题,解：设 xijk 表示第 i 种产品，在第 j 种工序上的第 k 种设备上加工的数量。建立如下的数学模型: s.t. 5x111 + 10 x211 6000 （ 设备 A1 ） 7x112 + 9x212 + 12x312 10000

8、（ 设备 A2 ） 6x121 + 8x221 4000 （ 设备 B1 ） 4x122 + 11x322 7000 （ 设备 B2 ） 7x123 4000 （ 设备 B3 ） x111+ x112- x121- x122- x123 = 0 （产品在A、B工序加工的数量相等） x211+ x212- x221 = 0 （产品在A、B工序加工的数量相等） x312 - x322 = 0 （产品在A、B工序加工的数量相等） xijk 0 , i = 1,2,3; j = 1,2; k = 1,2,3,线性规划在工商管理中的应用(3),12,2生产计划的问题,目标函数为计算利润最大化，利润的计算

9、公式为： 利润 = （销售单价 - 原料单价）* 产品件数之和 -（每台时的设备费用*设备实际使用的总台时数）之和。这样得到目标函数： Max(1.25-0.25)(x111+x112)+(2-0.35)(x211+x212)+(2.80-0.5)x312 300/6000(5x111+10 x211)-321/10000(7x112+9x212+12x312)- 250/4000(6x121+8x221)-783/7000(4x122+11x322)-200/4000(7x123).经整理可得： Max0.75x111+0.7753x112+1.15x211+1.3611x212+1.914

10、8x312-0.375x121-0.5x221-0.4474x122-1.2304x322-0.35x123,线性规划在工商管理中的应用(3),13,3套裁下料问题,例5某工厂要做100套钢架，每套用长为2.9 m,2.1 m,1.5 m的圆钢各一根。已知原料每根长7.4 m，问：应如何下料，可使所用原料最省？ 解： 共可设计下列8 种下料方案，见下表,设 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ,x7 ,x8分别为上面 8 种方案下料的原材料根数。这样我们建立如下的数学模型。 目标函数： Min x1 + x2 + x3 + x4+ x5 + x6 + x7 + x8 约束条件： s.t. x1

11、 + 2x2 + x4 + x6 100 2x3+2x4 + x5+ x6 +3x7 100 3x1+ x2 +2x3 +3x4 +x6 + 4x8 100 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ,x7 ,x8 0,线性规划在工商管理中的应用(3),14,用“管理运筹学”软件计算得出最优下料方案：按方案1下料30根；按方案2下料10根；按方案4下料50根。 即 x1=30; x2=10； x3=0； x4=50； x5=0； x6= x7= x8=0 只需90根原材料就可制造出100套钢架。注意：在建立此类型数学模型时，约束条件用大于等于号比用等于号要好。因为有时在套用一些下料方案时可能会多出一

12、根某种规格的圆钢，但它可能是最优方案。如果用等于号，这一方案就不是可行解了。,3套裁下料问题,线性规划在工商管理中的应用(3),15,3套裁下料问题,若可能的下料方案太多，可以先设计出较好的几个下料方案。首先要求每个方案下料后的料头较短；其次方案总体能裁下所有各种规格的圆钢，且不同方案有着不同的各种所需圆钢的比。这样套裁即使不是最优解，也是次优解，也能满足要求并达到省料目的。如我们用前5种下料方案进行求解，也可得到上述最优解。,15,线性规划在工商管理中的应用(3),16,3套裁下料问题,像例5那样在一个定长度的原料上裁出不同长度的产品，是一个线裁问题，如果在一个一定形状的面积上，裁出不同形状

13、的产品，这是一个面裁问题，当然类似还有体裁问题。例5告诉我们用套裁下料的方法解决线裁优化的问题，是否可以推广到面裁、体裁呢。答案是肯定的，我们只要像例5那样，设计出一些较好的下料方案，然后用类似的线性规划模型，即可解决这些问题。,线性规划在工商管理中的应用(3),17,4配料问题,例6某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙，数据如右表。问：该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？,解：设 xij 表示第 i 种（甲、乙、丙）产品中原料 j 的含量。这样我们建立数学模型时，要考虑： 对于甲： x11，x12，x13； 对于乙： x21，x22，x23； 对于丙： x31

14、，x32，x33； 对于原料1： x11，x21，x31； 对于原料2： x12，x22，x32； 对于原料3： x13，x23，x33； 目标函数： 利润最大，利润 = 收入 - 原料支出 约束条件： 规格要求 4 个； 供应量限制 3 个。,线性规划在工商管理中的应用(3),18,4配料问题,利润=总收入-总成本=甲乙丙三种产品的销售单价*产品数量-甲乙丙使用的原料单价*原料数量，故有目标函数Max 50（x11+x12+x13）+35（x21+x22+x23）+25（x31+x32+x33）-65（x11+x21+x31）-25（x12+x22+x32）-35（x13+x23+x33）=

15、 -15x11+25x12+15x13-30 x21+10 x22-40 x31-10 x33 约束条件： 从第1个表中有： x110.5(x11+x12+x13) x120.25(x11+x12+x13) x210.25(x21+x22+x23) x220.5(x21+x22+x23),线性规划在工商管理中的应用(3),19,4配料问题,从第2个表中，生产甲乙丙的原材料不能超过原材料的供应限额，故有 x11+x21+x31100 x12+x22+x32100 x13+x23+x3360 通过整理，得到以下模型：,线性规划在工商管理中的应用(3),20,4配料问题,例6（续）目标函数：Max

16、z = -15x11+25x12+15x13-30 x21+10 x22-40 x31-10 x33 约束条件： s.t. 0.5 x11-0.5 x12 -0.5 x13 0 （原材料1不少于50%） -0.25x11+0.75x12 -0.25x13 0 （原材料2不超过25%） 0.75x21-0.25x22 -0.25x23 0 （原材料1不少于25%） -0.5 x21+0.5 x22 -0.5 x23 0 （原材料2不超过50%） x11+ x21 + x31 100 (供应量限制） x12+ x22 + x32 100 (供应量限制） x13+ x23 + x33 60 (供应量

17、限制） xij 0 , (i = 1,2,3; j = 1,2,3),线性规划在工商管理中的应用(3),21,4配料问题,例6（续） 此线性规划的计算机解为x11 = 100，x12 = 50，x13 = 50，其余的xij = 0，也就是说每天只生产产品甲200kg，分别需要用第1种原料100kg，第2种原料50kg，第3种原料50kg。,线性规划在工商管理中的应用(3),22,4配料问题,例7.汽油混合问题。一种汽油的特性可用两种指标描述，用“辛烷数”来定量描述其点火特性，用“蒸汽压力”来定量描述其挥发性。某炼油厂有1、2、3、4的4种标准汽油，其特性和库存量列于表4-8中，将这四种标准汽

18、油混合，可得到标号为1，2的2种飞机汽油，这两种汽油的性能指标及产量需求列于表4-9中。问应如何根据库存情况适量混合各种标准汽油，既满足飞机汽油的性能指标，又使2号汽油满足需求，并使得1号汽油产量最高？,表4-8,表4-9,线性规划在工商管理中的应用(3),23,4配料问题,解：设xij为飞机汽油i中所用标准汽油j的数量(L)。 目标函数为飞机汽油1的总产量：,库存量约束为：,产量约束为飞机汽油2的产量：,由物理中的分压定律， 可得有关蒸汽压力的约束条件：,同样可得有关辛烷数的约束条件为：,线性规划在工商管理中的应用(3),24,4配料问题,综上所述，得该问题的数学模型为：,线性规划在工商管理

19、中的应用(3),25,4配料问题,由管理运筹学软件求解得：,线性规划在工商管理中的应用(3),26,5投资问题,例8某部门现有资金200万元，今后五年内考虑给以下的项目投资。已知：项目A：从第一年到第五年每年年初都可投资，当年末能收回本利110%；项目B：从第一年到第四年每年年初都可投资，次年末能收回本利125%，但规定每年最大投资额不能超过30万元；项目C：需在第三年年初投资，第五年末能收回本利140%，但规定最大投资额不能超过80万元；项目D：需在第二年年初投资，第五年末能收回本利155%，但规定最大投资额不能超过100万元。 据测定每万元每次投资的风险指数如右表：问：1）应如何确定这些项

20、目每年的投资额，使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大？2）应如何确定这些项目每年的投资额，使得第五年年末拥有资金的本利在330万元的基础上使得其投资的总的风险系数为最小？,解：1）确定决策变量：连续投资问题 设 xij ( i = 15，j = 14)表示第 i 年初投资于A(j=1)、B(j=2)、C(j=3)、D(j=4)项目的金额。这样我们建立如下的决策变量： A x11 x21 x31 x41 x51 B x12 x22 x32 x42 C x33 D x24,线性规划在工商管理中的应用(3),27,2）约束条件：第一年：A当年末可收回投资，故第一年年初应把全部资金投出去，于是 x1

21、1+ x12 = 200；第二年：B次年末才可收回投资，故第二年年初有资金1.1 x11，于是 x21 + x22+ x24 = 1.1x11；第三年：年初有资金 1.1x21+ 1.25x12，于是 x31 + x32+ x33 = 1.1x21+ 1.25x12；第四年：年初有资金 1.1x31+ 1.25x22，于是 x41 + x42 = 1.1x31+ 1.25x22；第五年：年初有资金 1.1x41+ 1.25x32，于是 x51 = 1.1x41+ 1.25x32； B、C、D的投资限制： xi2 30 ( i =1、2、3、4 )，x33 80，x24 100 3）目标函数及模

22、型：a) Max z = 1.1x51+ 1.25x42+ 1.4x33 + 1.55x24 s.t. x11+ x12 = 200 x21 + x22+ x24 = 1.1x11； x31 + x32+ x33 = 1.1x21+ 1.25x12； x41 + x42 = 1.1x31+ 1.25x22； x51 = 1.1x41+ 1.25x32； xi2 30 ( i =1、2、3、4 )，x33 80，x24 100 xij 0 ( i = 1、2、3、4、5；j = 1、2、3、4）,5投资问题,线性规划在工商管理中的应用(3),28,S,b)所设变量与问题a相同，目标函数为风险最小

23、，有 Min f =x11+x21+x31+x41+x51+3(x12+x22+x32+x42)+4x33+5.5x24 在问题a的约束条件中加上“第五年末拥有资金本利在330万元”的条件，于是模型如下：Min f = (x11+x21+x31+x41+x51)+3(x12+x22+x32+x42)+4x33+5.5x24 s.t. x11+ x12 = 200 x21 + x22+ x24 = 1.1x11； x31 + x32+ x33 = 1.1x21+ 1.25x12； x41 + x42 = 1.1x31+ 1.25x22； x51 = 1.1x41+ 1.25x32； xi2 30 ( i =1、2、3、4 )，x33 80，x24 100 1.1x51 + 1.25x42+ 1.4x33+ 1.55x24 330 xij 0 ( i = 1、2、3、4、5；j = 1、2、3、4）,5投资问题,