《乳腺癌的多因素预后分析.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《乳腺癌的多因素预后分析.doc（1页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、龙源期刊网 乳腺癌的多因素预后分析作者：黄波刘君何莲韩雪 来源：中国实用医药 2009年第13期【摘要】 目的利用COX比例风险模型中相对危险度分析PCNA及临床病理因素对 80乳腺癌的预后指导价值。方法 免疫组化SP法检测80例乳腺癌PCNA蛋白表达情况，COX比例 风险模型分析预后。结果 PCNA、淋巴结转移、年龄三个因素进入模型中，差异具有统计学意 义，相对危险度分析， PCNA最高。结论PCNA、淋巴结转移是乳腺癌独立的预后因素，本组 资料中PCNA的预后指导价值显著。【关键词】PCNA ； COX比例风险模型；乳腺癌；预后Multiple factor an alyse prog n
2、o sis in breast can cerHUANG Bo,LIU Jun,HE Lia n,et al.Pathological departme nt of Lia oning Tumor Hospital,Liao ning 110042,Chi na【Abstract 】 Objective Prog no sic value of PCNA and cli ni cal pathology factors was an alyses by Cox proport ional hazards model in 80 cases breast can cer.Methods PCNA
3、 was detected by SP immun ohistochemical method.Multivariatrive cox proporti onal hazards model an alysised prog no sis.Results There were PCNA,metastasis of lymph no de,age in cox equati on,P【Key words 】PCNA;Cox proport ional hazards model;Breast can cer;Prog no sis乳腺癌的预后受多种因素的影响，多因素COX比例风险模型的研究报道不多。COX比例风险模型是医学研究种广为应用的一种多元统计分析方法，主要用于综合分析一些慢性疾病的 发病率、死亡率等与某些因素的关系，从而评估某些因素对患者发病预后的影响。本文检测乳 腺癌PCNA的蛋白表达情况，与其他有意义的传统因素一起进入COX比例风险模型，分析各因素对乳腺癌的预后指导价值。1材料与方法