《SPC案例分析(1).docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPC案例分析(1).docx（22页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、统计过程控制（SP。案例分析一.用途1 .分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。2 .及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品 产生。3 .查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术 决定。4 .为评定产品质量提供依据。二、控制图的设计原理1. 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布。2. 3 准则：99。73%。3. 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。4. 反证法思想。4 .控制图的种类1. 按产品质量的特性分（1）计量值（X R,资R,X Rs，X S） （2）计数值（p, pn , u , c 图）。2. 按控制图的用途分：（1
2、）分析用控制图；（2）控制用控制 图。5 .控制图的判断规则1 分析用控制图：规则1判稳准则-绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）；规则2判异准则 排列无下述现象（8种情况）2 控制用控制图：规则1每一个点子均落在控制界限内。规则2控制界限内点子的排列无异常现象。案例2为控制某无线电元件的不合格率而设计p 图， 生产过程质量要求为平均不合格率w 2%解：一.收集收据在5M1E充分固定并标准化的情况下，从生产过程中收集数据见下表所表示：某无线电元件不合格品率数据表组号样本大小样本中不合格品数不合格品率183581.02808121.5378060.84504122.45860141.66600
3、50.87822111.3881481.09618101.61070381.111850192.212709111.613700101.414500163.215830141.71679870.91781391.11881870.91958181.42055061.121807111.42259571.223500122.42476070.925620101.6总和17775248平均值7111.4.计算样本中不合格品率:pi ,i 1,2,.,k,列在上表.三.求过程平均不合格品率kip 248/17775 140%niCL p 140%4 .计算控制线p图:UCL p 3jp(1 p)/n
4、UCL p 3, p(1 p)/ni从上式可以看出，当诸样本大小ni不相等时，UCL,LCL随ni的变化 而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式:nmax 2nnminn / 2同时满足，也即ni相差不大时，可以令ni n,使得上下限仍为常数，其 图形仍为直线.本例中，n 711,诸样本大小ni满足上面条件，故有控制线为：CL p 140%p 图:UCLp3.jp(1p)/nip3vp(1p)/n2.72%UCLp3 p(1p)/nip3, p(1p)/n0.08%5 .制作控制图：以样本序号为横坐标，样本不合格品率为纵坐标，做p图.六.描点:依据每个样本中的不合格品率在图
5、上描点七.分析生产过程是否处于统计控制状态从图上可以看到，第14个点超过控制界限上界，出现异常现象，这说 明生产过程处于失控状态.尽管p=1.40%25 o二.计算每组的样本均值及极差（列于上表）。三,计算总平均和极差平均天 49 . 5068R 0.0800四.计算控制线CL X 49.5068_CL R 0.0800X 图：UCLX A2R 49.5530 R 图：UCL D4R 0.1692= _CL X A2R 49.4606lcl D3R 0其中系数A2 , D3 , D4均从控制图系数表中查得。五.制作控制图在方格纸上分别做X图和R图，两张图画在同一张纸上，以便对 照分析。X图在上
6、，R图在下，纵轴在同一直线上，横轴相互平行并 且刻度对齐。本题中R图的下控制界限线LCL0,但R要求RA0,故LCL 可以省略。均值控制图CL 5068LCL=49,4606UCL=49,5530六.描点:根据各个样本的均值X和极差Ri在控制图上描点（如上）.七.分析生产过程是否处于统计控制状态.利用分析用控制图的判断原则，经分析生产过程处于统计控制状态。八.计算过程能力指数1 .求 Cp 值 Cp 工 0.2 0.97p 66R/d2 n 6 0.08/2.326C +攸T三.TmlX Tm149.5068 49.50 八八”2 .求修正系数 k L -I 0.068。T/2T/20.20/
7、23 .求修正后的过程能力指数Cpk (1 k)Cp 0.90.偿若过程质量要求为过程能力指数不小于1 ,则显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为控制用控制图，应采取措施提高加工精度。九.过程平均不合格品率pp 23CP(1 k)3Cp 1 k 2(2.71)(3.11)=2-0.9966-0.999=0.43%.-例5某化工厂生产某种化工产品，为了控制产品中主要成分含量而设置质量控制点。若对主要成分含量的要求为：12. 8 0. 7%,过程质量要求为不合格品率不超过 5%,试设计X-Rs图。解：一.收集数据：在5M1E充分固定和并标准化的情况下，从生产过程中收集数据，每次测一个收据，共
8、需 kA25个数据。每隔24小时从生产过程中抽取一个样品化验，共抽取 25个数据。二.计算移动极差：Rsi x x i三.求平均值：X 12.75,Rs 0.40。某化工厂产品主成分含量数据表厅P123456789101112Xi12.112.112.413.213.312.413.013.512.512.813.112.8Rsi-00.30.80.10.90.60.51.00.30.30.31314151617181920212223242513.413.012.512.213.012.812.512.612.412.812.70.4130.60.40.50.30.80.20.30.10.2
9、0.40.10.10.4总和：Xi 318.7,Rsi 9.5平均值：X 12.75, Rs0.40四.计算控制线CL X 12.75CLRs040X 图：UCLUCLX 2.66Rs 13.81sX 2.66Rs 11.69sRs 图：UCL327RSs131六.制作控制图UCL意第一个数据只有x而无Rs值.七.分析生产过程是否处于统计控制状态：是处于统计控制状态。八.计算过程能力指数1. 求 Cp 值：Cp - 14 0.6666RS/d2(n) 6 0.40/1.1282. 求修正系数k： k 45 仅75 12.80 0.07T/2T/20.73. 求修正后的过程能力指数Cpk :Cp
10、k= (1-k) Cp= (1-0.07 ) x 0.66=0.61.九.过程平均不合格品率pP 23Cp(1 k)3Cp(1 k)2(1.84)(2.12) 2 0.9671 0.9830 4.99%p5% ,满足生产过程质量要求，于是可以将此分析用控制图转 化为控制用控制图，对今后的生产过程进行连续监控。案例6漆包线针孔收据如表所示，生产过程质量要求每米长的漆包线平均针孔数W 4,试作出控制图。漆包线针孔数据表组号niCiUi11 .044 .021 .055 .031 .033 .041 .033 .051 .055 .061 .321 .571 .35. 03 .881 .332 .3
11、91 .321 .5101 .310 .8111 .353 .8121 .321 .5131 .343 .1141 .321 .5151 .265 .0161 .243 .3171 .200181 .784 .7191 .731 .8201 .784 .7212 .073 .5222 .084 .0232 .0105 .0242 .063 .0252 .084 .0总和35.4114平均值1 . 423. 22解：一.收集收据在5M1E充分固定并标准化的情况下，从生产过程中收集数据见上表所表示：二.计算样本中单位缺陷数：Ui 411,2,.,k,列在上表.求过程平均缺陷数11435.43.22
12、CL u 3.224 .计算控制线U图:UCL u 3%MLCL u 3. u / n.从上式可以看出，当诸样本大小n不相等时,UCL,LCL随n的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式：nmax 2nnminn / 2同时满足，也即ni相差不大时，可以令ni n,使得上下限仍为常数，其图形仍为直线.本例中，n 1.42,诸样本大小n满足上面条件，故有控制线为：CL U 3.22U 图：UCLu3而/niU3VU7n7.74UCLu3,u/n：u3u/n05 .制作控制图：以样本序号为横坐标，样本不合格品率为纵坐标，做p图.六.描点:依据每个样本中的不合格品率在图上描点七.分析生产过程是否处于统计控制状态经分析看，生产过程处于统计控制状态.八.转化为控制用控制图本例中u 3.22 4,满足过程质量要求，且生产过程处于统计 过程控制状态，故可以将上述分析转化为控制用控制图。