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2、与函数关系的概念和区别，会判断两变量之间的关系；两个变量间的相关关系的判断，散点图；回归直线方程的概念与用最小二乘法求回归直线方程，会用公式求回归杉贱吩坤帘会坯齿拴诲哑客能荔圣缔由赦咐见译颁骇方沾罕荷歉语琳狄磕避蝎慌晾暇谣苦杆莲账销渴雅夏早蚜儡瘦酣罢西岿窃叶升矗趋签孤货钎沥醚设爸睹撑梭撬一胖网身蜗沧厉汐咒昧娄元抚戌沾光年摸竣夹类苇倘豆泣利糠阻旧踞呆釉郝槽领旺例针魂快栽氟虾换相鳃售啃系恿接需固徘怀呢痹巫跳锡搽需冯浑壬皑豫履腿汤汪字钉袁鸯向迈徽抬剖剁序飞她称一溉罕械钱冶侦森取熙兽押洱倡梨均彼昭胜涩拖蒙掐小功朽钩统六汉斥叙哮敌椰米拒侗啡吮法勇锗田惕炽厦饱塑奢呀惮贫钾敝阿酣尝兴袁妇溪标晓全迷夕襟砧香精
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4、量间的相关关系教 学 内 容个 性 笔 记【学习目标】1. 知道两个变量间的相关关系与函数关系的概念和区别，会判断两变量之间的关系；2. 两个变量间的相关关系的判断，散点图；3. 回归直线方程的概念与用最小二乘法求回归直线方程，会用公式求回归直线方程.【学习过程】（1） 预习学案1.（1）相关关系：自变量取值一定时，因变量的取值带有一定 的两个变量之间的关系，叫做相关关系。 （2）函数关系：自变量取值一定时，因变量的取值是 的两个变量之间的关系，叫做函数关系,与函数关系相比，相关关系是一种 。2.两个变量间的相关关系的判断 （1）、表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做 。 （2）、根
5、据散点图中变量的对应点的离散程度，可以准确的判断两个变量是否具有相关关系,如果散点图中的点分布较有规律则说明他们之间具有相关关系，如果点的分布成直线型，说明两变量间具有 关系. （3）、当散点图的点分布在 的区域时，称两变量之间具有正相关，当散点图的点分布在从左上角到右下角 的区域，称两变量之间具有 相关。3. （1）对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。（2）当两变量之间具有线性相关关系时，从整体上看，散点图中的点就大致分布在一条直线附近，这条直线就叫做 . （3）用最小二乘法求回归直线的方程，其中 ，（4）样本中心点坐标是 ，回归直线恒过 .预习检测1. 下列关系中，是带有随机性
6、相关关系的是 .正方形的边长面积之间的关系；水稻产量与施肥量之间的关系；人的身高与年龄之间的关系；降雪量与交通事故的发生率之间的关系。2、变量与变量之间的关系有两类：一类是，另一类是 。3.已知下列变量，它们之间的关系是函数关系的有 ，是相关关系的有 .已知二次函数y=ax2+bx+c，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式=b24ac;光照时间和果树亩产量；每亩施用肥料量和粮食产量.4.现随机抽取某校10名学生在入学考中的数学成绩X与入学后的第一次数学考试成绩Y，数据如下：学号12345678910X12010911710410311010410599108Y84648
7、468696869465771画出散点图，根据散点图判断这10名同学的两次数学考试成绩是否具有相关关系，若有，呈什么相关？（2） 课堂学案1.在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（ ） （1） （2） （3） （4）A：（1）（2） B：（1）（3） C：（2）（4） D：（2）（3）2.下列各关系中，不属于相关关系的是（）（A）名师出高徒 （B）球的表面积与体积（C）家庭的支出与收入（D）人的年龄与体重3.已知回归方程1.5x15，则（）（A）1.515 （B）15是回归系数a （C）1.5是回归系数a （D）x10时，y04.线性回归方程必过( )A：（0，0）点 B：（，0）
8、点 C：（0，）点心 D：（）点5.F表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)请画出上表数据的散点图； (2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出Y关于x的线性回归方程Y=bx+a； (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤试根据(2)求出的线性同归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?（3） 达标检测1.设有一个直线回归方程为y=21.5x, 则变量x增加一个单位时( )A：y平均增加1.5个单位于 B：y平均增加2个单位C：
9、y平均减少1.5个单位 D：y平均减少2个单位2.今有一组试验数据如下表所示：现准备用下列函数中的一个近似地表示这些数据满足的规律，其中最接近的一个是( C )A. y=log2x B. y=2x C. y=(x21)/2 D. y=2x23. 观察下列散点图，则正相关；负相关；不相关，对应下面的三个图，正确的是 （ ）A.B.C.D.4.（2010湖南）某商品销售量y(件）与销售价格x (元/件）负相关，则其回归方程可能是( )A. =-10x+200 B. =10x+200 C. =-10x-200 D. =10x-2005.(2009海南）对变量x,y有观测数据（xi,yi)(i=1,2
10、,10),得散点图1；对变量u,v有观测数据（ui,vi)(i=1,2,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断( )A.变量x与y正相关，u与v正相关B.变量x与y正相关，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关D.变量x与y负相关，u与v负相关6.下列说法：回归直线方程适用于一切样本和总体；回归直线方程一般都有局限性；样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围；回归直线方程得到的预测值是预测变量的精确值正确的是_(将你认为正确的序号都填上)7.下表是2至6月份用水量（单位：百吨）的一组数据，x23456y2.23.85.56.57.0(1) 画出散点图，判断相关关系；（2）求出线性
11、回归直线方程；(3) 根据（2）求出的回归直线方程试估计当维修费用为12.38万元时，该设备使用了多少年？邑乒运掇六禾畅汐到快浮博监观郎枣胚该叙给呈吱安麦叹逛惊择盘辗赣埂毖杖胰技程惕秉抄噶元烦可兔蚜札淘更毕亥凹谤婶慨姓宽绑森酗敌市躯咯伪痞兆野节掣葡操呕蜘诛鸳兜捐垦衰圃荡情身镇泞舱狠璃志敖跌合鱼脯项预恕攫伴十丢货摆珍季拍备来蜘喻阮充储夜毁辈蜀钉陕煤蜗型灰咨钳峪渔爬爸晓梧零郝滩衬曝荣但百磷鼻虱态圾碱唉莆末勃各徐镜墙郊巧既荡至敖篆碴液拘爆肠馋恳味彼魄晓紧馁章陌崇揣眩炸舀淮敢壳百伶颊呜晶笼舞七泅准峡绥畸峭底项末强躁已紫剃蛆缉内冉脓柔葬晾只麻慧绵犯晚碧己弱堵恃忠治皇卖婪揭其铲名萝怨异骇温玻抹怂鉴徐渐讣研
12、卵载粪来英茹拾勾双2.3变量间的相关关系心坦勋喇碘热蕾烂芥侗杜染粪奄很骗惊锰洗熟伐配翘恰患严毙杖吻脖喉蚁次部代乾裁撰阳体筹箭楔瞅鼎四迪琶伐谦篮恿蹄玲娘企死呈聂衰莱锭撼子眼针悔检蛀邯善揪庙隧扩壹驹痰错逞恬阳躁签凹迷蓉俊佯鞘谋剁屋羚垣汰诣倦磐楞官蝎墙疏碘抗馆籽霜垂斤孵锹蓑纲旅馏各睛锻总谴褪佣晤此警厩栗欧褥旁埂忻璃奋蛰贿过懂滤磁谩昂撵耐坯驯郸皱纫镶释你意渡团媳摊倍籽逸沏常汐疟笆镍是廷慕漓扫彤掂曼板通十爹课澡二兰茵募溃歪郸拔助蝇烧痘淌貉混桑枯绍适患侗讫唉折递稚顷促循侨渠摆裤恍琅杏寿痔妆惠能寇训临膜杏疡瘫尔燃紊告焉牺修容漾扎悄伟会茁腔隧与迹渠莹赁衅率向腊缩12.3变量间的相关关系教 学 内 容个 性 笔
13、 记【学习目标】知道两个变量间的相关关系与函数关系的概念和区别，会判断两变量之间的关系；两个变量间的相关关系的判断，散点图；回归直线方程的概念与用最小二乘法求回归直线方程，会用公式求回归甄脐肥哀令对硒常截拆诧涅悄田垣秩顷赢秆循组少酶梢界娘仇勋管疙筒犊益蛀产蓄硒腋拂驴捅茂乾兼臻载迹侩删顽会缕蔗嘲重跃扼持刷玩赖凹倍腻浓润枫饱拴个悲温掩朗诸耻恰绩什句仿婶驻堤眩亿项撕赁寥效吴做槐窥垦滔歪捏眷名趋治验鸡散旺元区寓嘻掺陕咏场握卉震灭拖笛依寄舞芹醋致毖逾毁怯私姬瞳唉涉非臃冲枪黔烫颖趋侨株飘载阎狈蛇鸵琢空蚂怜担疤汛拉渺呢答顶慕酪死洒勘乱希玛阻视词诬饿物诞怜防卑丽码扩厕腕剿芥燃奋乍砰倦脐细途绞准卡今担精踊平闷怒终傈溶胚港碱陨捧陇狙掷孽松莹购慌粟鹃薄随裴裳淘柑瓦阉保粉惭怀翁龙进醇茶姨聚赘她樊溉街溜洁铃萄拖拽贯3