简述以样本均值估计总体均值的理由.doc

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1、标准差:标准差,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用O表示。 标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用 作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程 度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。标准差的性质和应用:标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标 准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的 平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原 则上具有两种性质:为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一 个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单

2、来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个 较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;个较小 的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如,两组数的集合0,5,9,14和568,9其平均值都是7,但第 二个集合具有较小的标准差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重 复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决 定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如 果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。 这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理 推论预测值是否正确。标准差应用于投资上,可作为量度

3、回报稳定性的指标。标准差数 值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相 反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分 数为 95、85、75、65、55、45 , B 组的分数为 73、72、71、69、 68、67O这两组的平均数都是70 ,但A组的标准差约为17.08分, B组的标准差约为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生 之间的差距大得多。如是总体,根号内除以n (对应excel函数:STDEVP );如是抽样,根号内除以()(对应excel函数:STDEV );因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(nl)。

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