统计学考研真题精选13.doc

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1、统计学考研真题精选 13（ 总分： 200.00 ，做题时间： 150 分钟 ）一、单项选择题（ 总题数： 24，分数： 24.00）1. 五月份的商品销售额为 60 万元，该月的季节指数为 120%，则消除季节因素影响 后，该月的商品销售额 为（ ）万元。（分数： 1.00 ）A. 72B. 50 VC. 60D. 51.2解析：消除季节因素影响后的商品销售额=该月商品实际销售额 / 该月季节指数 =60/120%=50（万元）2. 周末超市的营业额常常会高于平常的数额，这种波动属于（ ）。（分数： 1.00）A. 长期趋势B. 循环变动C. 季节变动 VD. 不规则变动解析：季节变动也称季

2、节性，它是时间序列在一年或更短的时间内重复出现的周期性 波动。季节性中的“季节” 一词是广义的，它不仅仅是指一年中的四季，其实是指任何一种 短期内周期性的变化。3. 应用指数平滑法预测时，给定的权数应该是（ ）。（分数： 1.00 ）A. 近期权数大，远期权数小 VB. 近期权数小，远期权数大C. 权数和资料的大小成正比D. 权数均相等解析：指数平滑法是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使 t+ 1 期的预测值等于 t 期的实 际观察值与 t 期的预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均 的一种特殊形式，观察值时间越远，其权 数也跟着呈现指数下降。即近期权数大，远期权 数小。

3、4. 在羽绒服销售量时间序列分析中，一般情况下 8 月份的季节指数（ ）。（分数： 1.00）A. 等于 1B. 大于1C. 小于1 VD. 无法确定解析：季节指数刻画了序列在一个年度内各月或各季度的典型季节特征。季节指数是以其平均数等于100%为条件而构成的，它反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。一般来说，8月份是羽绒服销售淡季，故季节指数应小于1。5. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。（分数：1.00）A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型 V解析：移动平均模型和指数平滑模型是对平稳时间序列进行预测的方法，而线

4、性模型和指数模型是对趋势型序列进行预测的方法。其中，线性模型用来对线性趋势序列进行预测，指数模型用来对非线性趋势序列进行预测。6.对某时间序列建立的预测方程为100 x0. 8t，这表明该时间序列各期的观察值（）。（分数：1.00 )A. 每期增加0.8B. 每期下降0.2C. 每期增长上期的80%D. 每期减少上期的20% V 解析：指数曲线的趋势方程 ，式中，b，b1为待定系数。若b1 1，增长率随着时间t的增加而增加；若 bV 1，增长率随着时间t的增加而降低。若b00，b1 1,预测值逐渐降低，并以 0为极限。bi=0.8意味着 每期的数值为上期的0.8倍，即相对于上期减少 20%。7

5、. 如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（）。（分数：1.00 ）A. 等于0B. 等于1 VC. 小于0D. 小于1解析：季节指数刻画了序列在一个年度内各月或各季的典型季节特征。如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100% ；如果某一月份或季度有明显的季节变 化，则各期的季节指数应大于或小于 100%。8. 设Xt是平稳时间序列，则下面陈述不正确的是（）。（分数：1.00）A.t时刻的均值E（Xt）不依赖tB.t时刻的方差 VarE（Xt）不依赖tC.t时刻与s （st）时刻的协方差 COV（ Xt, Xs）不依赖t，也不依赖sVD.t时刻与s时刻的协方差与t+1，s

6、+1时刻的协方差相等，即 COV（X，Xs） =COV（Xt+1, Xs+1）解析:9. 某商场2008年12月的商品销售额为100万元，该月的季节指数等于125% （乘法模 型），在消除季节因素后该月的销售额为（）。（分数：1.00 ）A. 80万元 VB. 100万元C. 125万元D. 以上都不对解析：消除季节因素影响后的商品销售额=该月商品实际销售额/该月季节指数=100/1255=80（万元）10. 如果时间序列的环比增长量大致相等，则应采用的趋势模型为（）。（分数：1.00 ）A. 直线趋势模型 VB. 指数曲线趋势模型C. 二次曲线趋势模型D. 修正指数曲线趋势模型 解析：对于给

7、定的时间序列，究竟选择哪个趋势模型应该根据该时间序列本身的变动 特点和其图形形状来定。如 对于年度资料时间序列，若其逐年增长量又称环比增长量大致相 等，则应采用直线趋势模型；若其逐年发 展速度即环比发展速度大致相等，则应采用指数曲 线趋势模型，等等。11. 移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而（ （分数： 1.00 ）对 数列的影响。A. 消除偶然因素引起的不规则变动VB. 消除非偶然因素引起的不规则变动C. 消除绝对数变动D. 消除计算误差 解析：平稳时间序列通常只含有随机成分，其预测方法主要有简单平均法、移动平均法和指数平滑法等，这些方法主要是通过对时间序列进行平

8、滑以消除其随机波动。12. 如果采用三项移动平均修匀时间数列，那么所得修匀数列比原数列首尾各少（） 。（分数：1.00 )A. 一项数值 VB. 二项数值C. 三项数值D. 四项数值 解析：采用n项移动平均修匀时间数列时，若n为奇数，则修匀后数列比原数列首尾各少 （n-1）/2 项；若 n 为偶数，则首尾各少 n/2 项。所以三项移动平均修匀时间数列，首尾各少 （3-1）/2 = 1 项数值。13. 时间序列分析中，计算季节指数通常采用的是（）。（分数： 1.00 ）A. 同期平均法 VB. 最小平方法C. 几何平均法D. 调和平均法解析：计算季节指数较常用的是同期平均法和趋势剔除法。剔除长期

9、趋势后的时间序列的同期平均值即未调整的季节指数。14.在一次指数平滑中， 平滑系数a的大小决定了不同时期数据对预测值的影响，若a越小，对预测值影响较大的数据是（）。（分数： 1.00 ）A. 远期数据B. 近期数据C. 中期数据D.上期预测数据V解析：一次指数平滑法也称单一指数平滑，它只有一个平滑系数，而且当观察值离预测时期越久远时，权数变得越小。一次指数平滑的预测模型为：Ft+1 = a Yt + （1- a ）Ft,，式 中，Yt为t期的实际观察值，Ft为t期的预测值，a为平滑系数（0?6。则用指数平滑法预测下期值F数：1.00 ）时有（）。（分A. FaB. FvbC. bFa VD.

10、无法确定 解析：根据指数平滑法，设平滑系数为a,则0ab，故 Fab+ (1- a ) b=b，故 bFa21.（分数：1.00 ）A.B.C. a=46 VC. b=46解析：22.种新产品在刚刚问世时，初期的市场需求量增长很快,当社会拥有量接近饱和时，需求量逐渐趋于某一稳定的水平上。则这种新产品的发展趋势宜采用的趋势线是（）。（分数：1.00）A. 指数曲线B. 修正指数曲线 VC. 龚铂茨曲线D. 二次曲线解析：生产者的生产量和消费者的消费量在大多数情况下不可能按照指数曲线无限期地等比增长，它们迟早都会达到一个饱和点。因此，人们对指数曲线进行了改造，提出了一个新曲线即修正指数曲线23.已

11、知某时间序列各期观测值依次为200, 480, 740, 1060, 1300, 1620,对这一时间序列进行预测适合的模型是（）。（分数：1.00 ）A. 直线模型 VB. 指数曲线模型C. 二次曲线模型D. 龚铀茨曲线模型 解析：相邻各期观测值的差值为280, 260, 320, 240, 320, 差值大致均匀，利用 Excel画出折线图，如图13 -2所示，因此进行预测适合的模型是直线模型。）。（分数： 1.00 ）24. 根据各年的季度资料计算的季节指数之和应等于（A. 100%B. 120%C. 400% VD. 1200%解析：季节指数刻画了序列在一个年度内各月或季的典型季节特征

12、。在乘法模型中， 季节指数是以其平均数等于 100%为条件而构成的，它反映了某一个月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应该等于 100%。因 此，根据各年的季度资料计算的季节指数之和应等于400%。二、多项选择题（ 总题数： 3，分数： 6.00）25. 时间序列中的观察值可分解为哪几个构成要素？（ ）（分数： 2.00）A. 长期趋势VB. 季节波动VC. 循环波动VD. 不规则波动V解析：时间序列是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。 时间序列的 成分可以分为四种， 即趋势、 季节性或季节波动、周期性或循环波动、随机性或不规则 波动

13、。26. 下列方法中适合对平稳序列进行预测的有（）。（分数： 2.00）A. 移动平均法VB. 简单平均法VC. 指数平滑法VD. 线性模型法E. 非线性模型法解析：平稳时间序列通常只含有随机成分，其预测方法主要有：简单平均法；移动平均法；指数平滑法。这些方法主要是通过对时间序列进行平滑以消除其随机波动，因而也称平滑法。D项适合对具有线性趋势的序列的预测； E 项适用于呈现非线性趋势的序列 的预测。27. 时间序列分解较常用的模型有（）。（分数：2.00）A. 加法模型VB. 乘法模型VC. 直线模型D. 指数模型E.多项式模型解析：时间序列分解较常用的模型有加法模型和乘法模型两种：加法模型,

14、Y =Tt X S t XC t XI t oY=+S+C+lt；乘法模型,三、判断题（ 总题数： 5,分数： 5.00）28.经济现象会产生多种形式的波动，按波动的原因可分为长期趋势、季节变动、循环波动和规则波动。 （）（分数：1.00 ）A. 正确 VB. 错误解析：社会经济现象是不断发展变化的,经济时间序列的变化受到长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动这四个因子的影响，表现为数量上的波动。29.某地区医生人数逐年增加，1993年、1994年、1995年各年的环比增长率分别为8% 18% 15% 该地区三年来医生人数共增长了 41% =（8% +18% +15%）o（）（分数： 1.0

15、0）A. 正确B. 错误 V解析：由环比发展速度和定基增长速度之间的关系可得，该地区三年来医生人数的定x 115% - 1 =46. 56% o基增长速度为 108% x 118%30.平均增长速度不是根据各个增长速度直接求得，而是根据平均发展速度计算的。（） （分数： 1.00 ）A. 正确 VB. 错误解析：平均增长速度不能由各期的环比增长速度直接平均而求得，也不能根据一定时期的总增长速度去直接计算。平均增长速度只能通过与平均发展速度的数量关系，即由平均发展速度减1去计算求得。31.当时间序列中的观察值出现负数时不宜计算增长率。（）（分数：1.00）A. 正确 VB. 错误解析：当时间序列

16、中出现 0 或负数时，计算出的增长率，要么不符合数学公理，要么 无法解释其实际意义。因此 在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析。32. 用移动平均法分析企业季度销售额时间序列的长期趋势时，一般应取 4 项进行移动 平均。（ ） （分数： 1.00 ）A. 正确 VB. 错误 解析： 用移动平均法分析企业季度销售额时间序列的长期趋势时，以一年四个季度为 一周期，一般应取 4 项进行 移动平均。因为只有这样，才能消除周期变动，准确反映长期 趋势。四、简答题（ 总题数： 8，分数： 40.00）33. 时间序列构成要素及平稳序列、非平稳序列的含义。（分数： 5.00 ）正确答案： （1）时间序列是

17、指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数 列。时间序列分析的主要 目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列的构成因素 包括以下几个方面： 趋势（ T）趋势，又称长期趋势，它是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的 变动。时间序列中 的趋势可以是线性的，也可以是非线性的。 季节性（ S）季节性，又称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。季节性中的 “季节”一词是广义 的，它不仅仅是指一年中的四季，其实是指任何一种周期性的变化，诸 如气候条件、生产条件、节假日或 人们的风俗习惯等各种因素作用的结果。 周期性（ C）周期性，又称循环波动，它是时间序

18、列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡 式变动。周期性通 常是由商业和经济活动引起的，它不同于趋势变动，不是朝着单一方向的 持续运动，而是涨落相间的交替 波动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律， 且变动周期大多为一年，循环波动则无固定规 律，变动周期多在一年以上，且周期长短不一。 随机性（ I ）随机性，又称不规则波动，它是时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波 动，即某些偶然性 因素对时间序列产生影响，致使时间序列呈现出某种随机波动。综上所述，时间序列的成分可以分为四种，即趋势（T）、季节性或季节变动（S）、周期性或循环波动（C）、随机性或不规则波动（ I ）。按

19、四种成分对时间序列的影响方式不同，时 间序列可用多种模型进行分解， 如加法模型、乘法模型等。（2）平稳序列平稳序列是基本上不存在趋势的序列。这类序列中的观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。（3）非平稳序列非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。其又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。） 解析：34. 什么是时期指标时间序列，什么是时点指标时间序列，两者有何区别？（分数：5.00 ）正确答案： （1）时期指标时间序列时期指标序

20、列是由一系列时期指标按时间顺序排列而成，反映社会经济现象在一段时期发展变化的结果的时间序列，通常以年度、季度或者月度等时间段为单位。（2）时点指标时间序列时点指标序列是由一系列时点指标按时间顺序排列而成，反映社会经济现象在某一时刻（ 瞬间）的情况的时间序列。（3）时期指标时间序列与时点指标时间序列的区别 时期指标时间序列具有可加性，不同时期的总量指标可以相加；而时点指标时间序列是不可加的，这是因为把不同时点的总量指标相加后，无法解释所得数值的时间状态。 时期指标时间序列指标值的大小与所属时间的长短有直接关系（正相关）；而时点指标时间序列指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系。在时点数列

21、中，相邻两个指标所属时间的差距为时点间隔。存在长期趋势时例外。 时期指标时间序列指标值采用连续统计的方式获得；时点指标时间序列指标值采用间断统计的方式获得。）解析：5.00 )35. 动态数列采用的分析指标主要有哪些，为什么要注意速度指标和水平指标的结合运用？（分数：正确答案： (动态数列又称时间数列，它是指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标按时间先后顺序加以排列后形成的数列。动态数列采用的分析指标主要有现象发展的水平指标 和现象发展的速度指标。对动态序列的分析，要注意速度指标和水平指标的结合运用的原因如下：现象发展水 平分析是现象发展速 度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续；

22、速度指标是水 平指标派生计算的，把它们结合起来运 用，就能够对现象发展变化规律做出更加深刻的 分析。)解析：36. 简述分解法预测的基本步骤。(分数： 5.00 )正确答案： (分解法预测的基本步骤：(1) 确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数，以消除季节 因素的影响。(2) 建立预测模型并进行预测。对消除季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。(3) 计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。)解析：37. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问

23、题？(分数：5.00 )正确答案： (在应用增长率分析实际问题时，应注意以下几点：(1) 当时间序列中的观察值出现 0 或负数时，不宜计算增长率。 这是因为对这样的序列 计算增长率，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析。(2) 在有些情况下，不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的结合分析。增长率是一个相对值，它与对比的基期值的大小有很大关系。大的增长率背后，其隐含的绝对值可能很小，小的增长率背后，其隐含的绝对值可能很大。这就是说，由于对比的基 点不同，可能会造成增长率数值上的较大 差异。在这种情况下，则需要将增长率与绝对水平 结合起来进

24、行分析，通常要计算增长1%的绝对值来克服增长率分析的局限性。)解析：38. 简述时间序列的预测程序。(分数： 5.00 )正确答案： (在对时间序列进行预测时，通常包括以下几个步骤：(1) 确定时间序列所包含的成分， 也就是确定时间序列的类型。 确定趋势成分和季节成 分是否存在， 可以从绘制时间序列的线图入手。(2) 找出适合此类时间序列的预测方法，如简单平均法、移动平均法、指数平滑法、自回归模型(ARMA) 等。(3) 对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。评估的方法就是找出预测值与实际值的差距即预测误差，最优的预测方法也就是预测误差达到最小的方法。(4) 利用最佳预测方案对未来各期

25、的时间序列数值进行预测。)解析：39. 简述复合型时间序列的预测步骤。(分数： 5.00 )正确答案： (复合型时间序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列。对这类序列预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后再进行预测，分解法预测通常按下面的步骤进行：(1) 测定并分离长期趋势。利用移动平均法、时间回归法等方法来测定出时间序列的长期趋势，并将其从时间序列中分离出去。(2) 确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从剔除长期趋势后的时间序列中分离出去，即用每一个剔除长期趋势后的时间序列数值除以相应的季节指数，以消除季节性；(3) 剩余法测

26、定循环变动。再用移动平均法消除 (2) 中所得的时间序列中的不规则变动， 即得到原 时间序列中的周期性成分。(4) 建立预测模型并进行预测。对原时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测，计算出最后的预测值。)解析：正确答案：（ 以移动平均趋势剔除法为例，计算季节指数的基本步骤为:（1）计算移动平均值（如果是季度数据采用 4项移动平均，月份数据则采用12项移动平 均），并将其结果进行“中心化”处理，也就是将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”（CMA。（2）计算移动平均的比值，也称为季节比率，即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值,然后再计算岀各比值

27、的季度（或月份）平均值。（3）季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于1或100%若根据第2步计算的 季节比率的平均值不等于1时，则需要进行调整。具体方法是：将第 （2）步计算的每个季节 比率的平均值除以时间序 列的总平均值，即得到调整后的季节指数。）解析：五、计算题（总题数：13,分数：125.00）41. 某城市某种工业产品产量资料如表13-1所示。要求：（分数：16）（1）绘制时间序列动态图。（分数：4）正确答案：（）解析：（2）计算该城市该种工业产品产量各年的环比增长率和定基增长率。（分数：4）正确答案：（13 -2所示。计算该城市该种工业产品产量各年的环比增长率和定基增长率的过程如

28、表）解析：（3）计算该城市该种工业产品产量从2005年到2009年4年间的平均增长率。（分数：4）正确答案：（该城市该种工业产品产量从 2005年到2009年4年间的平均增长率为）解析:（4）运用最小二乘法确定趋势直线方程正确答案：（）解析:42. 某地区2004? 2006年按当年价格计算的居民消费额分别为1000万元、1100万元和1210万元，又已知这三年的居民消费价格分别比上年上涨了5% 2%n 8%计算该地区2005、2006年居民实际消费的增长速度以及2004? 2006年的居民实际消费额平均增长速度。（分数：4.00）正确答案：（1）2004? 2006年这三年居民消费价格的环比

29、发展速度依次为：105% 102呀口 108%，则2005年的实际居民消费额（以2004年为基期）为：1100/1.02= 1078. 43（ 万元），所以2005年居民实际消费的环比增长 速度为：（1078.43-1000/1000 ）X 100%=7.843%2006年的实际居民消费额（以 2005年为基期）为：1210/1.08= 1120.37（万元），所以2006年居民实际消费的环比增长速度为：43.1995年我国国内生产总值 5. 76万亿元。“九五”的奋斗目标是到2000年增加到9.5万亿元；远景目标是2010年比2000年翻一番。试问：（分数：8）（1）九五”期间将有多大平均增

30、长速度？（分数：4）正确答案：（由题意可知，“九五”期间的平均增长速度即九五”期间将有10. 52%的平均增长速度。）解析：（2）1996年2010年（以1995年为基期）平均每年发展速度多大才能实现远景目标？（分数：4）正确答案：（远景目标：2010年的国内生产总值=9. 5 x2 = 19（万亿元）。由于所以，1996年2010年平均每年发展速度是 108. 3%才能实现远景目标。）解析:44.假设我国年平均人口的增长速度为0.6%, GDP曾长率为7% （分数：8）（1 ）计算我国GDP翻两番所需的时间；（分数：4）正确答案：（ 设所需的时间是t，则由题意得：（1+7% 4,解得：t=2

31、0.5,即我国GDP翻两番所需时间是20. 5年（2）计算我国人均GDP翻两番所需的时间。（分数：4）正确答案：( 我国人均 GDP曾长率=(1+7%/1+0.6%) -1=6.36%。设人均GDP翻两番所需时间是 n年，由题意可知：(1+6.36%) n=4,解得：n=22.5。即我国人均 GDP羽两番所需时间是22. 5年。)解析:45.某银行分行1999年平均存款余额为1250万元，2003年的存款资料如表13 -3所示。(1)计算该分行2003年的平均存款余额(分数：4)正确答案：(由于存款余额为时点序列，且表中给岀的存款资料为时间间隔长度不相等的间 断时点序列，故先计算岀两 个时点之

32、间的平均数，再以两时点相隔的时间长度为权数加权计 算总的平均数。贝U 2003年的平均存款余 额为：)解析：(2)计算该分行1999年至2003年存款余额的年平均增长速度；(分数：4)正确答案：(1999年至2003年的年平均增长速度为)解析：(3) 根据年平均增长速度推断 2005的年平均存款余额；(分数：4)（4）若该分行计划2007年的平均存款余额达到 2000万元，那么从2003年到2007年存款余额的年平均增长速度应达到什么水平？（分数： 4）正确答案：（从2003年到2007年存款余额的年平均增长速度为）131448万人，自然增长率为2006年全国粮食 产量为49746万吨解析:4

33、6. 我国2006年末全国总人口为（分数：12）（1 ）若按照人口自然增长率|增长，2020年全国总人口为多少？（分数：4）正确答案：（2019年末全国总人口为:匕。19 =131448 x （1 +=140762（万人）2020年末全国总人口为:匕。20 = 131448 x （1 +5. 28%） 14 = 141505（万人）则 2020 年全国总人口 = （140762 +141505）/2= 141133. 5 （ 万人）解析:（2）若2020年每人每年不低于400公斤，那么粮食生产应保持多大速度发展？（分数：4）正确答案：（2020年每人每年用粮不低于用粮400公斤即0. 4吨，则

34、粮食生产的发展速度为（3）假若今后14年，粮食产量每年递增 1.8%，人口自然增长率在 5%o以内，2020年全国平均每人每年用 粮会是什么水平？（分数：4）正确答案：（由题意，2020年全国粮食产量为：X =49746 x （1 +1.8%）=63859. 7（ 万吨）2019年末全国总人口为：#019 二 131448 x （1 +5 %） 13 = 140253. 2（ 万人）2020年末全国总人口为：冷20 = 131448 x （1 + 5%）= 140954. 5 （ 万人）则2020年全国总人口为：）解析：47. 某地区2000 2004年粮食产量资料如表 13-4所示。要求：（

35、分数：8）（1）用最小平方法配合直线趋势方程（简捷法计算）（分数：4）正确答案：（ 由题意，设粮食产量与年份的回归方程为:）解析：（2）预测2006年该地区粮食产量。（分数：4）解析:48. 某地区1997? 2001年国民生产总值数据如表13 -5所示。（1）计算并填写表中所缺数字；（分数：4）正确答案：（1998 年：由于1998年的环比增长速度为10. 3%，所以该年的国民生产总值为:由于增长速度=发展速度-1，所以1998年的环比发展速度和定基发展速度均为110. 3%）解析:（2）计算该地区1997? 2001年间的国民生产总值; （分数：4）正确答案：（由表13 -6可知1997

36、2001年间的国民生产总值分别为40. 9亿元、45.11亿元、68. 5亿元、58亿元、61.9亿元。）解析：（3）计算该地区1998 - 2001年间国民生产总值的平均发展速度和平均增长速度。（分数：4）正确答案：（49. 根据表13-7中的数据用一次指数平滑法预测第16期的商品库存额。4.00)正确答案：（因此由一次指数平滑法预测第16期的商品库存额为222. 18万元。）解析:50. 已知我国19781992年针织品零售量数据如表13 -9所示试配合二次曲线趋势方程，并预测1993年的零售置,作图与原数列比较。4.00)正确答案：（）解析:51. 华兴镇2001年2004年鲜蛋季度销售

37、量资料如表13 -12所示要求：（分数：12）（1）用移动平均法修匀数列；（分数：4）解析:（2）拟合线性趋势模型，测定时间数列的长期趋势并预测该镇2005年第一季度鲜蛋的 销售量；（分数:4）正确答案：（利用给定的数据，由Excel可得回归结果如下）解析:（3 ）试用按月平均法测定该数列的季节变动并分析说明其结果。（分数：4）正确答案：（利用按月平均法测定该序列的季节变动如表13 -17所示由表13-17中的季节比率可以看出，第 2季度的季节比率最大，第 3季度的季节比率 最小，这说明鲜蛋销 售量的旺季是2季度，淡季是3季度。）解析:52. 表13-18是1981? 2000年我国油菜籽单位

38、面积产量数据（单位：kg/hm2）要求：（分数：16）（1 ）绘制时间序列图描述其形态。（分数：4）正确答案：（绘制时间序列图，如图13-5所示由油菜籽单位面积产量时序图可知，1988年以前我国油菜籽单位面积产量总体呈下降趋势，而1988年以后油菜籽单位面积产量呈上升趋势。）解析：（2 ）用5项移动平均法预测2001年的单位面积产量。（分数：4）正确答案：（2001年的预测值为:）解析:（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a =0.3和a =0.5预测2001年的单位面积产量。（分数：4）正确答案：（由Excel输出的指数平滑预测值，如表13 - 19所示。）解析:（4）分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适。（分数：4）正确答案：（MSE= 15339. 75, MSE 2 = 12585. 43比较均方误差可知，a =0.5更合适)解析:(分数:5.00 )正确答案：(求解。用Excel求得的在求二阶曲线和三阶曲线时，首先将其线性化，然后用最小二乘法按线性回归进行趋势直线、二阶曲线和三阶曲线的系数，如表13-21所示)解析: