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1、地利用规划实验报告姓名：*专业：土地资源与城乡规划 班级： 4*2丄岁 *学号： *1基础数据预测 . 一、人口预测 . 二、城市化水平预测 三、农作物单产预测土地需求量预测 . 一、粮食需求量预测1214二、耕地需求量预测三、建设用地面积预测 实习体会 17基础数据预测人口预测根据重庆统计信息网2013年统计年鉴得到2000年到2012年的人口数据，按 农村和城镇（即农业和非农业）人口。并运用一元线性回归和人口自然增长法预 测出2013到2020年的人口。方法一：趋势外推法之线性预测表一：单位：万人(10 000 perso ns)年份总户数（万户）总人口按性别分按农业、非农业分By Sex
2、By Reside neeYearTotalNumber of Households (10 000 households)TotalPop ulati on男女农业非农业MaleFemaleAgricultureNon-agriculture2000938.873091.091611.681479.412430.20660.892001950.563097.911614.911483.002408.39689.522002961.693113.831623.131490.702392.38721.452003977.013130.101631.661498.442376.18753.9220
3、04988.593144.231637.181507.052358.40785.8320051010.413169.161649.261519.902351.88817.2820061030.663198.871662.771536.102353.44845.4320071056.973235.321681.101554.222358.35876.9720081080.153257.051690.561566.492349.67907.3820091110.703275.611697.691577.922326.92948.6920101154.833303.451709.031594.422
4、196.451107.0020111205.203329.811720.531609.282052.171277.6420121220.643343.441725.871617.572026.191317.2520133366.1720143389.0320153411.8920163434.7420173457.6020183480.4620193503.3220203526.18运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下:图一方法二：人口自然增长法人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期， 利用自然增长率和机械增长率 分别求取规划期规划期末人口数量的方法。表二:单位：万人、
5、0(10 000 p ers ons,%o)年份岀生死亡自然增长总人口BirthDeathNatural GrowthYear人口岀生率人口死亡率人口自然增长率TotalPop ulati onPop ulati onBirthRatePop ulati onDeathRatePop ulati onNaturalGrowth Rate200035.2211.4324.597.9810.633.453091.09200126.268.4818.766.067.502.423097.91200228.659.2018.075.8010.583.403113.83200330.009.6118.0
6、55.7811.953.833130.10200433.7210.7423.447.4710.283.273144.23200530.669.7113.884.4016.785.313169.16200636.5711.4914.894.6821.686.813198.87200744.6613.8816.565.1528.108.733235.32200843.2613.3324.567.5718.705.763257.05200940.8212.5026.138.0014.694.503275.61201062.8319.1038.9711.8523.867.253303.45201141
7、.2712.4419.555.9021.726.543329.81201236.7611.0223.837.1412.933.883343.4420133473.1720143607.9220153747.9120163893.3320174044.3920184201.3120194364.3320204533.66计算公式：RR0（1 K自然K机械）t0)Pt 规划年人口数、Ro 基期年人口数、t-t 0预测年期、K自然一一自然然增长率、K机械机械增长率人口预测总结：预测建立在在到未来2020年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。由于人 口变化规律比较接近于一次线性函数关系（图一）所以采
8、用了一元线性回归方法预测（y 22.859x 42649 ）。方法二中假设人口迁入和迁出量相等，以2012年的为基准用人口自然增长率法计算 2013到2020年的预测人口，人口的增长到 一定程度会慢下来以致于可能负增长，预测需不断修正。在 2020年两种方法的 数据3526.18万人和4533.66万人差距比较明显，现在人口老龄化比较严重，人 口数量增长不会那么快，因此趋势外推法的数据比较准确。二、城市化水平预测城市化水平是一个地区的综合实力的反映.重庆作为长江上游的中心城市， 研究其城市化水平状况及其形成原因，并提出相应对策，对该地区的发展有重大 的现实意义。预测选取了客观的指标进行城市化水
9、平量化分析。再利用趋势外推 法进行城市化水平的预测。方法一：趋势外推法之线性预测（表三）(10 000 perso ns)单位：万人年份常住人口YearReside nt城镇乡村城镇化率Urba ni zati on RatePop ulati onUrbanRural20002848.821013.881834.9435.6%20012829.211058.121771.0937.4%20022814.831123.121691.7139.9%20032803.191174.551628.6441.9%20042793.321215.421577.9043.5%20052798.001265
10、.951532.0545.2%20062808.001311.291496.7146.7%20072816.001361.351454.6548.3%20082839.001419.091419.9150.0%20092859.001474.921384.0851.6%20102884.621529.551355.0753.0%20112919.001605.961313.0455.0%20122945.001678.111266.8957.0%201368.1%201469.6%201571.3%201673.0%201774.7%201876.5%201978.2%202079.9%运用e
11、xcel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图二）方法二：趋势外推法之乘幕（表四）单位：万人(10 000 perso ns)年份常住人口城镇化率城镇乡村YearReside ntUrba ni zati on RatePop ulati onUrba nRural20002848.821013.881834.9435.6%20012829.211058.121771.0937.4%20022814.831123.121691.7139.9%20032803.191174.551628.6441.9%20042793.321215.421577.9043.5%20052798.0012
12、65.951532.0545.2%20062808.001311.291496.7146.7%20072816.001361.351454.6548.3%20082839.001419.091419.9150.0%20092859.001474.921384.0851.6%20102884.621529.551355.0753.0%20112919.001605.961313.0455.0%20122945.001678.111266.8957.0%201355.48%201457.61%201559.81%201662.09%201764.47%201866.93%201969.48%202
13、072.13%城市化水平*系列1乘幕(系歹列 1)运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下(图三)90.0%80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%城市化水平预测总结：两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的，线性预测(y 0.0173x 34.144)乘幕预测(y 1E 250xA75.592 )随着城市的发展, 城市化水平不断升高。从重庆为直辖市以来，一直在飞速发展，是一个正在成长 的城市，以前的城市化水平比较低，城市化发展潜力比较大，城市化水平会增长 比较快，线性预测数据比较合理。、农作物单产预测重庆市粮食
14、作物单位面积产量水平进行较为准确的预测，是预侧粮食总产 量、调整粮食作物布局、建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。根据年鉴上的基础数据，运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产， 主要为粮食的单产。表五方法一：对数年 份粮食 （万吨）农作 物总播种面 积#粮食粮食单产(kg/hm2 )#稻谷#豆类#稻谷Year(2000起)Grain(10 000ton s)RiceBea nsTotalSow nAreaGrainRice01131.21525.4324.607766364078.7811035.35466.4523.327639643814.0121082.15484.4
15、227.787571954151.1531087.20494.2932.217384864510.5141144.57509.5538.117493004548.2551168.19521.4342.167479494670.406808.40344.9029.246723003750.4171088.00491.5935.126521304954.9181153.20529.3937.786735385205.3691137.20511.3039.836820415100.71101156.13518.5741.936839075152.35111126.90493.5043.4934130
16、8822594136864854987.59121138.54498.0045.04347769422596066869965038.67135035.108145072.827155107.943165140.792175171.649185200.741195228.261205254.368运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图四）年 份粮食 （万吨）农作 物总播种面 积#粮食粮食单产(kg/hm2 )#稻谷#豆类#稻谷Year(2000起)Grain(10 000ton s)RiceBea nsTotalSow nAreaGrainRice01131.21525.
17、4324.607766364078.7811035.35466.4523.327639643814.0121082.15484.4227.787571954151.1531087.20494.2932.217384864510.5141144.57509.5538.117493004548.2551168.19521.4342.167479494670.406808.40344.9029.246723003750.4171088.00491.5935.126521304954.9181153.20529.3937.786735385205.3691137.20511.3039.83682041
18、5100.71101156.13518.5741.936839075152.35111126.90493.5043.49341308822594136864854987.59121138.54498.0045.04347769422596066869965038.67135159.577145217.103155267.418165310.521方法二：多项式表六农作物单产6000.005000.004000.003000.002000.001000.000.00系列1对数（系列1）175346.413185375.093195396.562205410.82运用excel对x和y两列数据做散
19、点图，其散点图形状如下:农作物单产系列1多项式(系列1)图五农作物单产预测总结：伴随着工业化、城市化的发展，生活水平的不断提高，生物能源的快速发展, 粮食消费需求将呈刚性增长，与此同时，耕地非农化加速、水资源紧缺、气候多 变及生态污染等问题出现，使粮食安全问题备受各界关注。粮食产量的变化取决 于播种面积和粮食单产的变化。耕地有限，这方面的科学技术水平在提升但粮食 的播种面积变化不会增加的很大，两种方法对数预测(y 508.981 n(x) 3729.6)和多项式预测(丫= 3.6057x2 154.88x 3755.5)比较趋势外推法的对数预测数据2020年时粮食单产达到5254.368千克每
20、公顷。地需求量预测、粮食需求量预测粮食是重要的生活资料和生产资料。对重庆市未来十余年的粮食需求作出较 为准确的预测，不仅为正确制定本市粮食生产发展战略所必须，而且对合理调整 农村产业结构，充分有效地利用本市农业自然资源和经济资源有重要意义。由于 生活方式和水平不同城乡粮食需求也有不同。 根据年鉴城乡人口的分布情况和城年份城市总人口农村总 人口（万）城市人均 粮食需求（千克）农村人 均粮食 需求（千 克）粮食需求 量（万吨）20002430.20660.89274.04357.82902.4520012408.39689.52266.92368.20896.7320022392.38721.45
21、315.51374.001024.6420032376.18753.92321.19368.981041.3920042358.40785.83319.34374.791047.6520052351.88817.28305.24397.701042.9220062353.44845.43283.33390.62997.0420072358.35876.97266.90367.62951.8420082349.67907.38288.88360.051005.4720092326.92948.69289.89376.521031.7520102196.451107.00321.11403.621
22、152.1120112052.171277.64321.01358.311116.5620122026.191317.25342.18338.171138.7820131207.4320141225.8020151244.4520161263.3720171282.5720181302.0520191321.8220201341.87运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下:乡各种粮食人均需求量折算出总粮食需求量, 性预测得出2020年的粮食总需求。方法一：乘幕表七并运用趋势外推法的乘幕预测和线粮食需求量20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2
23、0 20 20 20 20 20 20 20 2000 01 02 03 04 05 06 07 08 091011 12 1314 1516 171819 201400.001200.001000.00800.00600.00400.00200.000.00+系列1系列2乘幕（系歹y 1）图六方法二：线性表八年份城市总人口农村总人 口（万）城市人均粮 食需求（千 克）农村人 均粮食 需求（千 克）粮食需求 量（万吨）20002430.20660.89274.04357.82902.4520012408.39689.52266.92368.20896.7320022392.38721.4531
24、5.51374.001024.6420032376.18753.92321.19368.981041.3920042358.40785.83319.34374.791047.6520052351.88817.28305.24397.701042.9220062353.44845.43283.33390.62997.0420072358.35876.97266.90367.62951.8420082349.67907.38288.88360.051005.4720092326.92948.69289.89376.521031.7520102196.451107.00321.11403.62115
25、2.1120112052.171277.64321.01358.311116.5620122026.191317.25342.18338.171138.7820131135.6220141151.1320151166.6420161182.1420171197.6520181213.1620191228.6720201244.18商品名粮食需求量1400.001200.001000.00800.0020 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2000 01 02 03 04 05 06 07 08 091011 12
26、1314 1516 171819 20600.00400.00200.000.00*系列1线性（系列1）线性（系列1）图七20062007200820092010201120122000 2002 I 2004运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下:称（城市）粮食（千 克）69696759444746666972肉类15019O19116O1631851862OO2O1213蛋类26242422232424232224鱼类6777889989酒类23212327221718161618奶制品0577767755人均粮 食需求 量27431631928326728929O321
27、321342商品名 称侬 村）20002OO22OO42OO62OO72OO82OO92O1O2O112O12粮食（千 克）2102292142O619519119718617116O肉类饲 料用粮114113123135124119128161135129蛋类饲 料用粮11111517141516181413鱼类饲 料用粮1122323333奶制品用粮OOOOOOO111酒类用 粮（千克）212O2131313233353432人均粮 食需求 量35837437539136836O3774O4358338粮食需求量预测总结：随着城市发展和经济的迅猛增长人们对食的要求也有改变，粮食的要求变化
28、不大，人们对肉类的需求量有明显的增加。两种方法乘幕预测（y 4E 98xA30.413 ）和线性预测（y 15.509x 30084 ）肉类换为粮食比率为1:4，粮食的需求量增长比较大所以选用数据为线性预测数据。二、耕地需求量预测重庆市自1997年直辖以来，经济社会加速发展，耕地面积发生了很大的变 化。根据19972004年耕地变更调查及其它统计数据,研究了重庆市耕地资源特 征,分析了重庆市直辖以来耕地面积变化过程及区域差异，并定量分析了重庆市耕地变化和经济发展的关系。结果表明：（1）重庆市人多耕地少,耕地质量差,投入 少,生产率不高，后备资源不足。（2）重庆市耕地面积逐渐减少，先缓慢减少，后
29、快 速减少。人均耕地面积也有类似的变化趋势。根据年鉴数据计算出复种指数，粮 食占农作物比及粮食自给率、人均粮食需求量得出耕地需求量。方法一：对数表九年份人口总 量（万）播种面积 单产（千克/公顷）复种指数粮食作 物占农 作物比 重粮食自 给率%人均粮食 需求（千克）耕地需求（万公顷）200030914079.001.750.77125.35%291.95205.06200130983814.001.750.76115.46%289.46203.81200231144151.001.140.75105.61%329.06303.54200331304511.001.120.73104.40%33
30、2.70294.12200431444548.001.200.73109.25%333.20287.70200531694670.001.210.73112.01%329.08284.82200631993643.001.050.7091.32%311.69339.46200732354955.000.980.70114.31%294.20319.86200832575205.000.990.69114.69%308.71324.54200932765101.000.67110.22%314.98360.68201033035152.400.67100.35%348.76375.4520113
31、3304987.600.66100.93%335.32390.22201233435038.700.6599.98%340.60404.972013419.732014434.472015449.202016463.932017478.662018493.372019508.082020522.78运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下:耕地需求20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2000 01 02 03 04 0506 07 08 091011 12 1314 151617 1819 20
32、系列1对数（系列1）图八方法二：线性预测表十年份人口总 量（万）播种面积 单产（千克/公顷）复种指数粮食作 物占农 作物比 重粮食自 给率%人均粮食 需求（千克）耕地需求（万公 顷）200030914079.001.750.77125.35%291.95205.06200130983814.001.750.76115.46%289.46203.81200231144151.001.140.75105.61%329.06303.54200331304511.001.120.73104.40%332.70294.12200431444548.001.200.73109.25%333.20287.7
33、0200531694670.001.210.73112.01%329.08284.82200631993643.001.050.7091.32%311.69339.46200732354955.000.980.70114.31%294.20319.86200832575205.000.990.69114.69%308.71324.54200932765101.000.67110.22%314.98358.29201033035152.400.67100.35%348.76373.10201133304987.600.66100.93%335.32387.91201233435038.700.6
34、599.98%340.60402.722013417.532014432.342015447.152016461.962017476.772018491.582019506.392020521.20运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下:耕地需求量2020 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 0001 02 03 04 05 06 07 08 09 1011 12 1314 1516 1718 1920系列1线性（系列1）图九耕地需求预测总结：人口数量还在增加，但是增加速率减慢，耕地需求量增加，但是
35、耕地需求量增加的不会特别快对数预测（y 29686 ln（x） 225413）和线性预测（y M&x 29395 ）差别不大，2020年的耕地需求量几乎相等两种方法都比S L D r较合适。计算公式：m n k s耕地需求量、L人口总数、D人均粮食需求量、r粮食自给率、m粮食播种面积单产、n粮总比、k复种指数三、建设用地面积预测重庆未来十年对城市建设用地面积需求仍然旺盛，这是与重庆整体经济发展 形势和城市建设环境相匹配的。重庆一直都把建设成为西部政治、 文化和金融中 心的现代化城市作为城市建设目标， 城市的现代化意味着城市的基础设施、 社会 服务、环境质量和经济水平等各方面都达到一个相当高的水平，这需要有大量的城市土地作支撑。年鉴中有建设用地面积的数据，在基础数据上直接根据建设面 积数据用趋势外推法的乘幕预测和线性预测。方法一：乘幕表一年份年数建设用地面积（公顷）20001439.2220012421.6620023491.8920034550.6120045555.9720056705.0420067778.5120078872.8020089933.04200910986.382010111091.672011121209.78