城市经济社会发展.doc

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1、城市经济社会发展、引言江苏作为中国经济最发达的地区之一 , 城市社会经济发展已取得了很 大的成就 ,但是, 由于传统的生产力布局上的不同 ,以及在地域、资源、 人文和政策上的差异 ,江苏又是一个典型的地区发展不平衡的省份 , 各 城市在经济社会发展水平存在着相大的差异。如何客观、准确地评价 江苏各城市社会经济发展现况 , 分析各城市的差异以及造成差异的主要 原因,为各城市能针对性地制订相应的政策和措施提供理论依据, 进而促进江苏各城市社会经济协调发展 , 具有重要的理论和实践意义。二、城市经济社会发展水平的实证分析1. 评价指标体系的设计对于评价指标体系的设计 , 既要考虑经济总量 ,更要考虑

2、经济质量和经 济效能, 还要考虑指标的全面性、代表性和可操作性等原则。在借鉴了 国内外相关评价理论和评价方法的基础上 ,本文选取了五大类 26 个指 标构成的指标体系。具体如下：(1) 经济总量指标：总人口 (X01) 、土地总面积 (X02) 、总产值GDP(X03)地方财政总收入(X04)、固定资产投资总额(X05)、第三产 业总产值(X06)、第三产业占GDP比重(X07)。(2) 经济效能指标：人均 GDP(X08)单位GDP能耗(X09)、单位GDP电 耗(X10)。(3) 人民生活水平指标：在岗职工平均工资 (X11) 、农村居民人均纯收 入(X12)、居民人均可支配收入(X13)

3、、居民人均储蓄余额(X14)、社会 消费品零售总额(X15)、保费收入(X16)、财政支出中民生支出额(X17)(4) 对外经济指标：实际外商直接投资额(X18)、进出口总额(X19)、 进出口差额 (X20)。(5) 基础设施指标：人均公路里程数 (X21) 、人均民用汽车拥有量 (X22) 、人均土地面积 (X23) 、人均卫生机构床位数 (X24) 、技术人员占 从业人员的比重 (X25) 、中专以上学生人数 (X26) 。2. 数据样本和数据来源本文选择了江苏省 13个城市 2007年相关指标数据 ,所有数据取自江苏省统计年鉴20081和2007年全省及各省辖市单位 GDP能耗 等指标

4、公报 2。3. 因子分析因子分析方法是将具有相关性的多个原始指标的评价问题转换为较少 的、新的综合指标的评价问题 3 的一种方法。新的综合指标称为主成 分或公因子 ,这些主成分不仅保留了原始指标的绝大多数信息 , 并且彼 此不相关。利用各主成分的因子得分计算出每个评价对象的综合得分 , 并以此作为综合评价的依据。本文运用SPSS统计分析软件，从26个评价指标中选取了 4个主成分, 利用各主成分的因子得分计算出每个城市的综合得分 , 并以综合得分作 为评价依据。计算结果如下：(1) 提取的主成分及主成分的特征根和贡献率从表 1 可知, 根据特征根的选取原则 , 选取前 4个主成分作为新的综合 评

5、价指标 , 这 4个主成分已反映了原始指标中 93.371%的信息。(2) 正交旋转后的因子载荷矩阵 为了能更加明确地表示主成分与原始指标间的关系 , 经过对因子矩阵载荷矩阵 7 次方差最大正交旋转得到正交旋转后的因子载荷矩阵 (K), 选取因子载荷矩阵各个主成分与原始指标载荷系数较大的指标 , 构成各 个主成分的因子。从表可以看出 (限于篇幅这里略去该表 ) ：第一因子(F1)在 X03 X04 X05 X06 X08 X10 X11、X12、X13 X14 X15 X16 X17、X18 X19、X20 X21、X22、X24 上有绝对值较大的载荷系数 , 表明第一因子是城市的综合经济实力

6、和经济发展能力的 反映。第二因子(F2)在X07、X26上有绝对值较大的载荷系数，表明第二因子 是城市的产业结构的反映。第三因子(F3)在X01、X02、X25上有绝对值较大的载荷系数，表明第 三因子是城市的总容量能力的反映。第四因子(F4)在X09上有绝对值较大的载荷系数，表明第四因子是城 市的的经济效率的反映。(3) 各城市的综合因子得分对每个城市的 4 个主成分的因子得分 , 以对应主成分的贡献率为权数 进行加权累加 , 计算得出每个城市的综合得分 (Z), 结果如表 2 所示。4. 综合因子得分的聚类分析为了能客观地对江苏省 13 个城市的经济社会发展水平进行分类 , 本文 采用Q型聚

7、类分析方法，以每个城市的综合得分为样本进行分类。利用 SPSS软件分析得到下列分类结果：第一类：苏州市。第二类：无锡市、南京市、常州市、南通市。第三类：扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰州市、连云港市、淮 安市、宿迁市。三、结果评价与分析经过对综合得分进行散点图分析 , 发现除了苏州市的综合得分较高外 , 其余城市的综合得分基本呈直线状。结合综合得分和聚类分析的结果 看 , 将江苏省 13 个城市按经济社会发展水平可分成三个等级：第一级：水平最好的城市。只有苏州市 1 个城市。苏州市以 1.3505 的综合得分高居榜首 ,明显高于其它城市 , 单独成为一组 ,可称为“一枝 独秀”。苏州市在F1

8、方面最为突出，列该因子的第1位，它在生产总值、地方 财政总收入、固定资产投资总额、实际外商直接投资额、进出口总额 和进出口差额等九项原始指标均列各市之首；它在F3方面也很突出，它 的总人口原始指标列第 1 位; 但它在 F4 方面子得分偏低为 -0.68350, 低 于平均分,原因是它的第三产业占GD住匕重较低,列第10位。此外，苏 州市在单位GDP能耗和人均公路里程数两项原始指标均列全省最后 1 位。第二级：水平较好的城市。有无锡市、南京市、常州市和南通市 , 这 四个城市的综合得分均在全省的平均之上。无锡市在 F1 因子方面也很突出 , 列该因子的第 2位, 它在生产总值、 人均GDP在岗

9、职工平均工资和居民人均储蓄余额等四项原始指标均列 各市第二位 , 特别是它的人均卫生机构床位数指标列全省之首 ； 但它在 F3因子方面得分偏低为-0.24495，低于平均分，原因是它的人均土地面 积指标列全省末位。此外，它的土地总面积和单位 GDF电耗两项原始指 标均列全省最后 3 位。南京市作为江苏省的省会城市，它在F2因子方面很突出，列该因子的 第1位，它在第三产业占GDP匕重和中专以上学生人数2项原始指标列 全省首位。它的在岗职工平均工资、社会消费品零售总额、保费收入 和中专以上学生人数等四项原始指标均列全省之首；但它在F4方面子 得分偏低为 -0.53436, 列全省倒数第三位 , 原

10、因是它的人均土地面积原 始指标列全省最后第2位。此外,它的单位GDP能耗和技术人员占从业 人员的匕重两项原始指标均列全省最后 2 位。第三级：水平较弱的城市。有扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰 州市、连云港市、淮安市和宿迁市 , 这八个城市的综合得分均在全省的 平均之下。盐城市尽管总体发展水平低于省平均水平，但它在它在F4因子方面却 很突出，列该因子的第1位,它在土地总面积、单位GDP能耗、人均公 路里程数和人均土地面积等四项原始指标列全省首位。但它的人均民 用汽车拥有量指标列全省末位、在岗职工平均工资列全省倒数第二位。宿迁市的综合得分列全省的末位，它在总产值GDF和地方财政总收入 等十一项

11、原始指标列全省末位。但它的单位 GDF电耗指标列全省第一 位。四、政策建议综上所述, 根据江苏省各城市在经济社会发展上存在的问题 , 各城市之 间存在的差异 , 特别是苏南、苏中和苏北三个地区间的差异更为明显的 特点。各个城市应该根据自身薄弱环节 , 制定出符合本市特点的发展战 略, 进而制定出全省经济社会发展的一体化战略。苏州市作为江苏省最发达的一个城市 , 在经济社会发展过程中 , 应大力 发展第三产业 , 特别是现代服务业的比重 , 如大力发展物流业和服务外 包业。此外 , 应加大科技投入 , 进行技术创新 , 降低对电力和能源的需求 提高GDF产出效率，实现又好又快的发展目标。对于无锡

12、市、南京市、常州市和南通市等四个城市 , 除加快经济发展、 尽快提高经济实力。以南京为例 , 应充分利用省会城市的地理优势 , 充 分利用其科技教育优势 , 培植以电子、生物工程、新材料、机电一体化 为主导的产业结构。对于扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰州市、连云港市、淮安市 和宿迁市等七个城市 , 特别是地处苏北地区的徐淮盐连等城市 , 由于其 经济社会发展基础比较薄弱 , 差距是全方位的 , 要实现全面赶超 , 首要的 任务是加快基础设施建设、努力提高经济发展水平和经济实力。以连 云港为例 , 作为新亚欧大陆桥的东桥头堡 , 是我国海洋开发的三大特殊 区域之一 , 其风景秀美 , 气候宜人 , 具有丰富的旅游资源 , 为其充分发展 旅游业提供了十分有利条件。连云港应充分利用优越的地理位置和旅 游资源 , 在力发展海洋经济和旅游业 , 推动经济社会发展。另外,省政府要加大省域内各城市的合作政策力度 , 把苏南地区的资金、 技术优势与苏北地区的资源优势相结合 ,例如, 正在建设中的“苏州宿 迁工业园区”。总之 , 在继续保持苏南、苏中地区经济稳定增长的同时 加快苏北的开发 , 最终以科学的发展观推动全省各城市的共同发展。城市经济社会发展