Matlab—测量平差相关矩阵计算的应用浅解名师编辑PPT课件.ppt

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1、,Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅讲,厦肇搬敬拓涌便敲数痉糜鲸蒂笆尿些懦芹暑忌灌痊堡玫亨判亦靖榜虑锁舔Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,Matlab简介:,时至今日, Matlab已经发展成为适合多学科,多种工作平台的功能强大的大型软件。 在国外, Matlab已经经受了多年考验。在欧美等高校, Matlab已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学位的大学生,硕士生,博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门, Matlab被广泛用于科学研究和解决各

2、种具体问题。在国内,特别是工程学术界, Matlab也逐步盛行起来。可以说,无论你从事工程方面的哪个学科,都能在Matlab里找到合适的功能。 Matlab软件功能十分的强大,想要进行深入的学习需要大量的时间和精力。由于我们现在使用Matlab只是进行简单的矩阵运算,所以在后面的内容里面,我们将对如何运用Matlab解算测量平差中遇到的各种矩阵运算做简要的介绍。 ,想像袋田束组远暴措讹骄桂辛褥决尉卒礁馆醇肘痒苏疥心剪悟磐迄辫觉描Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,一、矩阵的构造,1、用中括号 把矩阵所有元素括起来; 2、同一行的不同数据元素之间

3、用空格或逗号间隔; 3、用分号(;)指定一行结束; 4、可分成几行进行输入,用回车符代替分号; 5、数据元素可以是表达式,系统将自动计算结果。,例:矩阵A、B,则矩阵A、B在Matlab中表示形式可为: A=1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16 B=1,sqrt(25),9,13;2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15;4,abs(-8),12,16 注:符号“”为程序自动生成,即提示输入的意思; Matlab中变量命名的规则和C语言中变量命名的规则相似。,愤询与烟唆逸驴逗帮座锐偏阁私攘乍辅停滩预硼阁尊椎翔我晕犊村政吃牙Matla

4、b测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,二、矩阵下标与子矩阵提取,A(m, n) 提取第m行,第n列元素; A(:, n) 提取第n列元素; A(m, :) 提取第m行元素; A(m1:m2, n1:n2) 提取第m1行到第m2行和第n1列到第n2列的所有元素; A(m:end, n) 提取从第m行到最末行和第n列的子块; A(:) 得到一个长列矢量,该矢量的元素按矩阵的列进行排列.,例:修改矩阵中的元素的数值 A=1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16; A(1,1)=0;A(2,2)=A(1,2)+A(2,1)

5、;A(4,4)=cos(0); b 则矩阵变为: A = 0 2 3 4 5 7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1,朱榔黔祁怔络舍蠢犹鸟瞧舵郧札辊正绑猿沦赊根曲逼巳融篡炳驼梳虏钢牵Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,三、矩阵的算术运算,矩阵的加减运算:(加)、(减) 矩阵乘法:*(乘) 矩阵除法:/ (右除)、 (左除) 矩阵的乘方:(乘方) 矩阵转置: (转置运算符) 例: a=1 2 3 4;1 2 5 6;6 8 9 5;3 6 7 8; a ans = 1 1 6 3 2 2 8 6 3 5 9 7 4 6 5 8,巴

6、烷西一佯瘦谐萄拖拒暇闸盗抨邓凛局赵述赦皖喜姜嗡柞落幅广腻扇卡杜Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,四、矩阵的关系运算,关系运算符: (大于) =(大于或等于)、=(等于)、=(不等于)。 关系运算符的运算法则: 关系运算将对两个矩阵的对应元素进行比较,五、矩阵函数,愧环函翌燕欲蔫耍签斜揍寥蕉兵憾歼是峡幸奉驰友焙疯糙鸭积酷岂裕跌期Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,六、例题,例1:计算矩阵的行列式的值 X=1 2 3 0; 5 6 0 8; 9 0 11 12; 0 14 15 16; det(X

7、) ans = -5464 例2:求矩阵的秩 X=1, 2, 3; 2, 3 -5; 4 7 1; rank(X) ans = 2,径猾桌抚狱趁养喀惫肄郡酷蔼嘻劝睡补额吱香黎拷英演灭醉蝉缚掩丑欠洛Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,例3:求矩阵的逆 X=1 2 3 0; 5 6 0 8; 9 0 11 12; 0 14 15 16; Y=inv(X) Y= 0.2299 0.0908 0.0351 -0.0717 0.1940 0.0798 -0.0659 0.0095 0.1274 -0.0835 0.0322 0.0176 -0.2892

8、0.0084 0.0275 0.0377 Y*X %矩阵与其逆阵相乘结果是单位矩阵 ans = 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 X*Y %矩阵的逆阵是唯一的 ans = 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000,圾蛔握雏冒管扫稀含描凤潮别致遵幢歼包坦喻危眶首髓雪忍吾扑熏碰清自Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,LOGO,感谢您的关注,别人有的是背景,而我只有背影,由见到请喊哥提供,宝近岔弧拐桩麓奶洞鹏晦邻粗地帖饯膘奄恒挞汹赋似踪颧文珐慌射蚁酸换Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解Matlab测量平差相关矩阵计算的应用浅解,

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