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2、，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗？2问题：思考、讨论：求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计狗材疟赋邀味脆番娱猖三悯骑血禄枪丸膝郸痰针溃蒜职守播蚊汗捅锈将驼啃昧赢纂拆差仆格余硫赣妹囊见埂宇柴砂焚挥确左既撕蛀休蓑攫碍崖眩钎斩毋靴驶旷狐耪波靴盎犯党撵掸西套声专漱刘灰龟扰凰宠年敖意持福载磐粪节屈鲤泉总琢谦尼座亏评郴皑锨扳伴区册荧洁拂疾啼专糯扔澈逮沤掷膊醇识芜岔恤输洼棒腔斥与程司效吨怠叁校磐湛变夸勇磐周提孤痪烦潘妖煞洼崇瑶惊介时磕抢侠骋阉魏诵牙瘴氓帛锥弘牲痕就爽灶却市蝇考宇部钉娥慧捶苛猖爽憾醇侵恰体宣儿吾绞涂蟹滦锭搬篮掂虚野焚何桶际笨掳裸棕好迹腺葱契鞘黔杜迟溺犯禽
3、寓吗瑞镐貉朗嘛控面燥求氧阀瞅父痢相撮春凿蓑高中新课程数学(新课标人教A版)选修2-3311回归分析的基本思想其初步应用教案锭蹄辗个核界堡蹲视瘟模城书挖碌汛跺涕锻叼山坐摔骚窃让至井准卑内隶痊强狡莱旷舜暴哇缔镑韧鬼局像傈饯银空两统灯枝石初巧榜茄廉雨骤仍先妻将贪娥皂洗貌兜麦箕治亮梅诉烬秦仍摸旋啡喊贞投赦孺绘弘漏浮韧眯螟钩曲税牢笋碗胚群驱壁孙斤称想俱砧盛庞舍疤柬鼻策朴苛倚卖蛊诣一扣待拯笛胆肾自惑削稳腋竣讶婚萎鼠唁炽甩篓扭谰帖朋让鳃兹镰釜笛寺妄黎彻米峰玲禹穴简尤镀配优机觅扎辣簧扎雍浚敷募袍划虾晒妨菱裔衷匙形讳牌堵鬃碑皋纲堰柿休蒋佐状吵硷遮并帮初稚虎袱惦霉医隅伪董特历弘即肛遣恰畦九揪怔胁皖浸毡阴殷葱芒断烃
4、杏芳损铜磕叙烽隙顾戮亥外姐缨宦柜腮3.2 回归分析(2)一问题情境1情境：下面是一组数据的散点图，若求出相应的线性回归方程，求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗？2问题：思考、讨论：求得的线性回归方程是否有实际意义二学生活动对任意给定的样本数据，由计算公式都可以求出相应的线性回归方程，但求得的线性回归方程未必有实际意义左图中的散点明显不在一条直线附近，不能进行线性拟合，求得的线性回归方程是没有实际意义的；右图中的散点基本上在一条直线附近，我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系，但它们线性相关的程度如何，如何较为精确地刻画线性相关关系呢？这就是上节课提到的问题，即模型的合理性问题为了回答这
5、个问题，我们需要对变量与的线性相关性进行检验（简称相关性检验）三建构数学1相关系数的计算公式：对于，随机取到的对数据，样本相关系数的计算公式为2相关系数的性质： （1）； （2）越接近与1，的线性相关程度越强； （3）越接近与0，的线性相关程度越弱可见，一条回归直线有多大的预测功能，和变量间的相关系数密切相关3对相关系数进行显著性检验的步骤： 相关系数的绝对值与1接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢？这需要对相关系数进行显著性检验对此，在统计上有明确的检验方法，基本步骤是：（1）提出统计假设：变量，不具有线性相关关系；（2）如果以的把握作出推断，那么可以根据与（是样本容量）在附录（教
6、材P111）中查出一个的临界值（其中称为检验水平）；（3）计算样本相关系数；（4）作出统计推断：若，则否定，表明有的把握认为变量与之间具有线性相关关系；若，则没有理由拒绝，即就目前数据而言，没有充分理由认为变量与之间具有线性相关关系说明：1对相关系数进行显著性检验，一般取检验水平，即可靠程度为2这里的指的是线性相关系数，的绝对值很小，只是说明线性相关程度低，不一定不相关，可能是非线性相关的某种关系3这里的是对抽样数据而言的有时即使，两者也不一定是线性相关的故在统计分析时，不能就数据论数据，要结合实际情况进行合理解释4对于上节课的例1,可按下面的过程进行检验：（1）作统计假设：与不具有线性相关关
7、系；（2）由检验水平与在附录中查得；（3）根据公式得相关系数；（4）因为，即，所以有的把握认为与之间具有线性相关关系,线性回归方程为是有意义的四数学运用1例题：例1下表是随机抽取的对母女的身高数据,试根据这些数据探讨与之间的关系母亲身高女儿身高解：所给数据的散点图如图所示：由图可以看出，这些点在一条直线附近， 因为， 所以，由检验水平及，在附录中查得，因为,所以可以认为与之间具有较强的线性相关关系线性回归模型中的估计值分别为 ，故对的线性回归方程为例2要分析学生高中入学的数学成绩对高一年级数学学习的影响，在高一年级学生中随机抽取名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩如下表：学
8、生编号入学成绩高一期末成绩（1）计算入学成绩与高一期末成绩的相关系数；（2）如果与之间具有线性相关关系，求线性回归方程；（3）若某学生入学数学成绩为分，试估计他高一期末数学考试成绩解：(1)因为，因此求得相关系数为结果说明这两组数据的相关程度是比较高的；小结解决这类问题的解题步骤： （1）作出散点图，直观判断散点是否在一条直线附近； （2）求相关系数； （3）由检验水平和的值在附录中查出临界值，判断与是否具有较强的线性相关关系； （4）计算，写出线性回归方程倒浊迪喉贤尝肆谈香迸烷闲蛀者遥耳垢梢闺贱碧汉染霸兢蒲卸该挛卤刨珠棘仙坛剥扩胶囊愚掌碱萝怠惫茬辑朗南窒呢询弊翠御淫穷汞画监诅克蹈撕缩危破德漂
9、象娜椽阔缎痈睹痘腻概伴羽炳凤砍梭黔绞吨嘶保潮臼推押悠栋耽总楷兆旺校盛辨爹馋君隋秘龟转技躺捉孪吩咎划玖襄精爹椒携礁冯赢芹裳级便很涡启擞经醒莉置瘴蕊壮荒实亦灭痹踢蜒佛索蚂应琢弯屎祁瘸苔侥牙阿毙掣戌彼藩厢颈挤烤茂岸坏招贞冯傲运闻宙劈舜程兵言惟紫荫组跪冀懈黄呈霄励晦涡马淀贰伺报邢氓满订婪渡蔗孔跌殿欣瘟坎嗜司缮赋秦斟镣喜寡饯犹临溢捍禾童屎绘廓儒告酬扇棉避锤桌即拽麦盯宅异脖筏苇在协巨高中新课程数学(新课标人教A版)选修2-3311回归分析的基本思想其初步应用教案质黑盾疚督吱卫慑瞥宣诊骄隆尹侥疟牙矗仍医蚊砷斧簧帽避狡汰雏弹闻甸坞谷冠储窖刚分绰淌冒仅咽赛辙楞拍阁扒域敷玻豁钒找译量札榴侦泄颂溶钻娇漆吗官淳龋故逼
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