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1、H指数及其衍生指数在高校教师学术评价中的研究 以CNKI数据库中的引文数据为基础，获取某“211”高校20182018年10位教授的论文发表情况，根据各相关指数的定义，通过比较，分别统计计算出十位教授的h指数、g指数、h（2）指数、A指数、M商，根据相关数值全面评价高校教师学术水平。研究表明，结合各项指数的优缺点综合它们的结果，可以更加准确地评价出高校教授的学术影响力水平，使其结果更加公平和公正。 引言 学术评价一直是国际学术界和高校管理部门十分关注的问题，目前用于高校教师评价研究的定量和定性方法可细分为文献计量分析、经济回报率测算、同行评议、案例研究、回溯分析和定标比超等。而我国高校在评价教
2、师学术水平的过程中通常采用的评价方式是同行评议法、文献计量分析法或两者相结合的模式。但是，同行评议法带有大量的主观看法和无法堵塞的人情网；文献计量分析法主要考虑的因素有科研人员发表论文数、论文被引次数、高影响力论文的篇数和被应用情况及载文期刊的影响因子等，容易造成学术泡沫等负面影响1，所以这些方法都不可避免的存在一些缺陷。因此，很多文献计量学家、科学评价机构人士一直在寻求和设计能对质量与数量同时兼顾的衡量指标。 2018年美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理系的J.E.Hirsch教授提出了主要用于评价科学家个人学术成就的一项新指标h指数（h-index）。该指标一经提出，便迅速得到国际学术界
3、的高度关注，成为科学文献计量学与学术评价领域的国际热点问题。 一、h指数及其衍生指数 1.h指数 J.E.Hirsch将h指数定义为当且仅当一个科学家有h篇引文数至少为h的论文，同时其余论文的引文数都小于h时该科学家h指数的值为h2。随后Rousseau在Hirsch基础上提出了h指数更精确的定义将科学家S发表的论文按照引文数从高到低的顺序排列，相同引文数的论文具有不同的序列号（对此没有严格限制Rousseau建议按论文发表时间倒序排列），当且仅当前h篇论文每篇论文的引文数至少为h，同时第h+1篇论文的引文数小于h+1时则科学家S的h指数值为h3。例如，Hirsch本人的h指数是49，这表示他
4、已发表的论文中，每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。Hirsch认为，h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就，一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。 h指数的优点是明显的，它非常简单而且易于理解同时又能兼顾论文产出的质量和数量，并且它是动态的，随着时间的推移引用次数的增加h指数会逐渐的上升。然而它的缺点也是显而易见的，它对于从事科研时间较短和论文少但被引频次高的科学家是不利的，而且它随着时间的增加指数只增不减无法反应科学家研究活力衰退情况，并且时间越长它的灵敏度越下降常会出现数年不变的情况导致一部分科研人员的h指数处于相近水平。 2.其他衍生指数 随着对h指数的深入研究，国内外
5、学者提出了一系列类h指数，也就是h指数的衍生指数，弥补了h指数的局限性。 （1）g指数 2018年，Egghe在分析h指数评价效果时，提出了一种基于学者以往贡献的g指数，主要是弥补h指数不能很好反映高被引论文的缺陷提出的。g指数定义为，论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第（g+1）序次论文对应的累积引文数将小于（g+1）2。将论文按被引次数由高自低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。从定义可以看出，和h值一样，g值越大
6、说明该学者的学术影响力越大、学术成就越高，并且gh，而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大，g指数越大。G指数通常作为h指数的补充或提高4。Egghe认为，h指数的优点是对低被引频次文献不敏感，但是它应该对所有高被引频次文献敏感。g指数很好地反映出了那些高被引文献，体现了高被引文献被引次数的增长对期刊学术影响力的影响。 （2）w指数 2018年，中国科技大学管理学院副教授吴强博士5提出W指数，对h指数进行了重要改进。将其定义为一个科学家的w值，等于当且仅当在他/她发表的论文中有w篇论文每篇获得了不少于10w次的引文数而其余每篇论文的引文数都小于10（w+1）。W指数不但继承h指数简洁易懂的优势
7、，更是弥补了h指数不关注高被引次数的缺陷，W指数能够显现出一个科学家某篇具有代表性的文章，并且能够更加准确的反映出一个科学家的综合影响力。 （3）h（2）指数 Kosmulski提出了h（2）指数6，解决了科学家同名和自引的问题。将其定义为一个科学家有h（2）篇高被引论文，其中每一篇论文的被引次数均不低h（2）2。从定义可以看出，h（2） h指数随着时间的推移引用次数的增加会逐渐的上升，但对于年轻科学家来说，由于发表论文数量太少，论文的数目成了其h指数的上限。一个人的h指数不会随着时间的推移而减少，只会增加或保持不变7。鉴于h指数对时间不敏感，引入M商，将时间因素（科学家从事学术生涯的时间）考
8、虑进去，可发现具有潜力的年轻科学家。M商定义为h值除以学者从事学术生涯时间的商值。 二、h指数及其衍生指数的计算与分析 1.数据库选取及各指数计算 CNKI源数据库是全球领先的数字出版平台。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。利用 cnki数据库的机构检索功能（Affiliation Search），统计某“211”高校10位教授在20182018年期间发表的论文情况。 h指数的计算根据 h 指数定义，对某教授发表的 n 篇论文按被引次数降序排列，其中有 h 篇论文每篇至少被引用 h
9、次，剩下的（n-h）篇论文每篇被引用的次数都小于 h 次，则 h为该教授的 h 指数。 G指数的计算根据g指数定义，对某教授的n篇论文按被引次数降序排列，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号g平方等于累计被引次数时，该序号g则为该教授的g指数。 h（2）指数的计算根据h（2）指数定义，某教授的h（x）篇高被引论文，其中每一篇论文的被引次数均不低于h（x）的平方，则x为该教授的h（2）指数。 A指数的计算根据A指数定义，对某教授发表的论文按被引次数降序排列，把被纳入h指数的论文计算出的引文数的平均数的值A就是该教授的A指数。 M商的计算根据M商的定义，用某教授计算得出的h指数除以该教授从事
10、学术生涯的时间所得的M值就是该教授的M商。 2.结果分析 本文选取某“211”高校10位教授作为实证研究对象，利用 cnki数据库的机构检索功能（Affiliation Search），统计其在20182018年期间10位教授发表论文情况，统计出他们的h指数、g指数、H（2）指数、A指数、M商的数值，得到的结果见表1。 表1是根据十位教授的h指数数值降序排列的，由表1可以看出10位教授中，徐教授的h指数、g指数、A指数、M商最高，徐教授、姚教授和庞教授的h（2）指数相同并列最高，可见徐教授在其学术领域内具有一定的影响力。十位教授中虽然是按照h指数降序排列的，但是其他指数的排名却相差很大。 在h
11、指数与g指数的比较中，教授论文的g指数都明显高于h指数，而且存在h指数相对较低教授的g指数却很高的情况，原因在于学术领域中有刚开始从事科学研究的人员和那些论文数量少却有比较经典的文章使得被引频次高的学者，例如姚教授的h指数是17位居第二与位居第五的苏教授的g指数只相差两个数值，而在利用h指数的计算评价中，这些著作的影响力并没有得到充分展示，而g指数由于其和h指数不同的计算机制，在这方面表现较好，恰好弥补这一缺陷。 在h指数与h（2）指数的比较中，教授论文的h（2）指数明显要低于h指数并且相差较多，但是h（2）指数在学术评价中也发挥了很重要的作用，例如张教授和梁教授虽然h指数都是10，但是h（2
12、）指数却不同。 在h指数与A指数的比较中，可以看出教授论文的A指数和h指数相差悬殊，A指数要高出h指数两倍左右，A指数是被定义为纳入h指数的论文的引文数的平均数，又一次的弥补了h指数不关注高被引论文的缺陷，而且比g指数更直观，例如，徐教授和苏教授的h指数相差悬殊，但是A指数却非常接近。 在h指数与M商的比较中，可以发现，M商的数值都非常小，都徘徊在一左右，因为M商是h值与学者从事学术生涯时间的商值，它弥补了h指数对时间不敏感的缺陷。例如，张教授虽然他的h指数、g指数、h（2）指数、A指数都不高，但是M商却是惊人的，排在10位教授中的第2位。这说明，张教授虽然从事学术生涯的时间短，但是学术成果却很具有影响力。 三、结论 综上所述，h 指数及其衍生指数给我们评价高校学术水平和影响力提供了新的视觉8。h指数与g指数、h（2）指数、A 指数、M商在高校教师学术评价中相互促进、逐步完善，都有诸多优势，因为它们的侧重点不同，所以结合各项指数的优缺点综合它们的结果，可以更加准确地评价出高校教授的学术影响力水平，进一步改善和丰富单一的利用h指数评价高校教师学术水平时所造成的缺乏灵敏度和区分度的问题，为高校教师学术评价提供理论和实证研究依据，以使评价结果更为全面和公正，而未来尚需对各个指数进行进一步修正，以达到更好的评价效果。