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1、方差分析的基本应用条件方差分析的基本应用条件 （1）各样本相互独立）各样本相互独立 （2）各样本数据服从正态分布）各样本数据服从正态分布 （3）方差齐性）方差齐性基本格式：基本格式：PROC ANOVA DATA=；CLASS;指定要分析的处理因素指定要分析的处理因素MODEL /选项选项;给出给出分析用的方差分析模型分析用的方差分析模型MEANS /选项选项;指定要两两比较的指定要两两比较的因素及比较方法因素及比较方法TEST H=效应效应 E=误差误差;指定某效应作为误差项指定某效应作为误差项 MODEL语句语句用来指定用来指定应变量和自变量应变量和自变量，规定自变量的，规定自变量的作用方
2、式。作用方式。model语句中指定的自变量必须是语句中指定的自变量必须是class语句中语句中声明过的分类变量。声明过的分类变量。自变量表达式可用来表达三种不同的效应模型，假定应自变量表达式可用来表达三种不同的效应模型，假定应变量为变量为y，a、b、c为模型中包含的三个自变量，各种效为模型中包含的三个自变量，各种效应模型的表达方式如下：应模型的表达方式如下：（1）主效应模型：）主效应模型：y=a b c;（2）交互效应模型：交互效应模型：y=a b c a*b a*c b*c a*b*c;（3）嵌套设计模型：嵌套设计模型：y=a b c(a b);其中其中c因素为因素为a、b两因两因素各种组合
3、下的二级因素。素各种组合下的二级因素。MEANS语句语句的选项主要用来指定的选项主要用来指定两两比较两两比较的的方法和检验水准。方法和检验水准。两两比较方法有：两两比较方法有：DUNCAN（新复极差法）新复极差法）LSD（最小显著差法）最小显著差法）SNK（q检验）检验）BON（Bonferroni检验）检验）检验水准：检验水准：ALPHA=P值（更改值（更改水准）水准）二、二、GLM过程过程 GLM过程执行以最小二乘法进行模型拟合的过程执行以最小二乘法进行模型拟合的功能。此过程可以实现功能。此过程可以实现回归分析、方差分析、协回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分析以及偏相关分析方差分析
4、、多元方差分析以及偏相关分析。GLM过程对数据的分析处理均在一般线性模过程对数据的分析处理均在一般线性模型的框架下进行，应变量可以为一个或多个连续型的框架下进行，应变量可以为一个或多个连续型变量，自变量可为连续型也可为离散型。型变量，自变量可为连续型也可为离散型。基本格式：基本格式：PROC GLM DATA=；CLASS;指定要分析的处理因素指定要分析的处理因素MODEL /选项选项;给出给出分析用的方差分析模型分析用的方差分析模型MEANS /选项选项;指定要两两比较的指定要两两比较的因素及比较方法因素及比较方法MANOVA H=效应效应 E=效应效应 M=公式公式.;指定多元方指定多元方差分析的选项差分析的选项15 结束语结束语