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1、1,多个样本均数的两两比较,2,两两t检验的误用,m组样本，需进行m(m-1)/2次比较 各次比较均正确接受H0的概率为 犯I类错误的概率为 如m=3,则进行3次比较,如 ,各次比较均正确接受H0的概率为0.857,实际 而不是0.05,实际犯I类错误的概率比0.05要大 要控制总的 不变,3,多重比较,探索性研究:涉及任意两个均数的比较, 如SNK,Bonfferoni.完全无效假设 证实性研究:在研究开始前计划好的特定的均数间的比较Dunnett-t,LSD-检验.部分无效假设,4,SNK法,又称Q检验,属于多重极差检验,用于两两比较 例:对治疗四周餐后2小时血糖下降值的三组总体均数进行两
2、两比较 H0:任两对比组的总体均数相等 H1:任两对比组的总体均数不 相等 先按均数由大到小排列 高剂量 低剂量 对照 组别 9.1952 5.8000 5.43000 组次 1 2 3,5,对比组内包含组数a :组间跨度,为 之间涵盖的均数个数(包括他们自身) q的临界值: 两组均数的差别有统计意义时,其差数需为标准误的倍数.与a和误差自由度有关,6,Dunnett法,适用于k-1个实验组和对照组均数的比较 例:问A方案和B方案分别与C方案的总体均数是否相等 H0:任意实验组与对照组的总体均数相等 H0:任意实验组与对照组的总体均数不相等,7,8,Bonfferoni法,调整检验水准大小 设
3、检验的次数为，则 ，当 ，则拒绝H0。 特别对于k组的两两比较， 需要比较m=k(k-1)/2，则 Bonfferoni方法可用于任何统计检验中的两两比较。,9,方差齐性检验,H0:各总体方差相等 H1:各总体方差不全相等 Bartlett检验 Levene检验 注意：t检验和方差分析对方差齐性的要求并不因为样本量增大而降低对方差齐性的要求。,10,数据变换,改善资料的正态性和方差齐性 对数变换 适用于对数正态资料;标准差和均数成比例 平方根变换 方差和均数成比例如poisson分布 平方根反正弦变换 百分比资料,11,Stata软件的两两比较方法,Stata提供了三种两两比较的方法 ,在相应命令中下如下三种选项中的任一种 bonferroni(b) /* Bonferroni法 scheffe(sch) /* Scheffe法 sidak(sid) /* Sidak法,