北大内部3个月12周辅导班完全资料第一周课程(上).ppt

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2、要（北大版） 心理实验方法（吉林教育出版社）,普通心理学,心理学与生活 社会心理学（侯玉波） 人格心理学概要 心理学思想的流变 改变心理学的40项研究:探索心理学研究的历史,心理统计,pkurose ,课程安排,课程的教材 Gravetter, F. J., Wallnau, L. B. (2000). Statistics for the Behavioral Sciences: A First Course for Students of Psychology and Educatio 社会统计分析方法-SPSS软件应用的多元回归，因素分析,为什么要讲本课程,讲课的重要性 和以前我讲的一次

3、课的区别 帮助大家从心理学整个学科以及心理学应用的角度来看心理统计，达到更好的理解 帮助大家掌握一个有用的工具,本课程的用处,心理学的核心课程之一 学习 心理学的基础研究 心理学的应用研究 工作 市场调查 管理咨询 心理测量,Chapter 1 统计初步,什么是统计？,统计 (Statistics) 指组织，总结和解释信息的一整套方法和规则。 人口普查，民意调查，班级学习情况，家庭每月支出情况,总体和样本,总体（population） 特定研究所关注的所有个体的集合。 总体但指人，可以是动物、甚至可以是研究（例如元分析中将所有相关的研究作为总体） 总体可大可小 样本 （sample） 从总体中

4、选择出的个体的集合，应该能代表研究的总体。 样本不一定小于总体 统计总体（ statistics population）统计样本 （ statistics sample） 参数（parameter） 描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得，或者从总体的一系列测量中推论得到。 统计量 （statistic） 描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得，或者从样本的一系列测量中推论得到。 数据（Data） 测量或观察所得。,描述统计和推论统计,描述统计（Descriptive statistics） 总结，组织，和使数据简单化统计程序。 推论统计（Inferential statistics）

5、使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。 为什么需要推论统计 我们有时无法测量总体中的所有个体,取样误差和随机取样,取样误差（Sampling error） 样本统计量与相应的总体参数之间的差距。 样本的代表性 样本的大小 随机 随机取样 （random sampling） 从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。用随机取样法得到的样本叫做随机样本.,变量和常量,变量（variable） 是一种特征或条件，其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。 智力、身高、员工满意度 常数（constant） 是一种特征或条件，其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。 例如，数

6、字：8,相关法,相关法（correlational method） 看两个变量是否有某种特定关系。 两个变量都需要测量 相关不表示因果 例如，学习上花的时间和学习成绩的关系的研究,实验法,实验法（experimental method） 操纵一个变量，观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法，试图消除其他因素的影响或使之减为最小。 自变量（independent variable） 被研究者操纵的变量. 在行为科学研究中，自变量常常包括两个（或更多）的处理条件。 因变量（dependent variable） 被观测的变量，其变化被用来评价

7、处理的效果。 例子 网络教学和普通授课的效果的研究 控制组（control group） 是自变量的一种处理方法，此组被试不接受任何实验处理. 有时控制组被试接受一种中性处理或安慰剂。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。 实验组（experimental group） 此组被试接受某种实验处理。 混淆变量（confounding variable） 未能控制的变量，与自变量有非预期的系统性关系。 例子 认知行为疗法的治疗效果研究。 药物效果研究。,准实验法,准实验法（quasi-experimental method） 考察已有的各组被试间的差别（如性别差异）或在不同时间所采集数据的差异(

8、如, 处理前和处理后). 这里的分组变量称准自变量, 每个被试的分数称因变量。,假设、构念和操作定义,假设（hypothesis） 对实验结果的预测。 在实验研究中, 假设就是对操纵自变量会如何影响因变量的预测。 构念（Constructs） 指假设的概念，用于理论中，按其内部机制来组织观察。 操作定义（operational definition） 用具体的操作或程序以及由此产生的测量指标来定义构念。因此, 一个操作定义包含两个成分：1）它描述了度量一个构念的一系列操作或程序；2）它用度量的结果来定义构念。 智力的操作定义 例子：社会技巧和工作绩效的关系研究。,四类量表,命名量表（nomin

9、al scale） 由一系列具不同名称的范畴所组成。命名量表的度量将观察所得标定并分类, 但不会对观察所得作任何数量化的区分（无大小之分） 。 性别、职业 顺序量表（ordinal scale） 由一系列按顺序排列的范畴所组成。顺序量表的度量将观察所得按其大小或数量排定秩次（rank）。 考研成绩的排名 等距量表 （interval scale） 由一系列按顺序排列的范畴所组成，且每两个邻近范畴之间的距离都是相等的。在等距量表中，加减运算反映数目的大小差距. 但是，乘除运算没有任何意义。 没有绝对零点，可以加减，不可以乘除 温度 比例量表 （ratio scale） 是具有绝对零点的等距量表.

10、 在比例量表中，乘除运算反映数量间的比例关系。 可以加减乘除 考研的分数,变量的类型,离散型变量（discrete variable） 由分离的，不可分割的范畴组成。在邻近范畴之间没有值存在。 参加本次课程的每周人数 连续型变量（continuous variable） 在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值。连续型变量可以分割成无限多个组成部分。 身高、体重、温度,统计中常用的符号,求和符号 summation N = 群体大小 （参数） n=样本容量（统计量）,Chapter 2 次数分布,次数分布综述,描述统计的目的：简化和整理数据的表达。 次数分布表和次数分布图就是表达一组数据是如何

11、在某一度量上分布的。 次数分布：是指一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况 组织此类数据的第一种方法是：建立次数分布表,次数分布表,次数分布表的要素 变量的值? -填充x列 每个值出现多少次（发生次数）? -填充f列 观察的总数？将次数行求和, 将得到 f = N 变量的总值？最简单的方法就是求(X) 和 (f) 的乘积列， 然后将结果求和 (Xf ),次数分布表例子,例1：对于下面的次数分布表 此分布中共有几个分数 （N = ？） 对这些分数求和 X,例2,例2： 某个班的26个学生在一次测验中的分数如下（10分为满分）： 9，2，3，8，10，9，9，2，1，2，9，8，2，5，2

12、，9，9，3，2，5，7，2，10，1，2，9 将这些分数作成一个次数分布表,比例 (相对次数；Proportions). 全组中有多大比例取值为X? p = f / N （N = 观察的总数） 百分比 (Percentages). 全组中有多大比例取值为X? p * 100,分组次数分布表,常常以区间的形式出现, 而不是某一特定值. 例如学生成绩, (A = 90-100, B = 80-89, .). 编制分组次数分布表的步骤 求全距 定组数 定组距 写出区间上下限 统计每个区间的次数 建构这些区间有一系列的“惯常法则”（rules of thumbs） 分组次数分布表应该有大约10个区间

13、，目的是使这组数据易于直观感受和理解 组距应该是个比较简单的数字，如2，5，10，20 每个区间开始的分数应该是组距的倍数 所有区间的宽度应该相等,次数分布图,次数分布的数据可以用图简明地概括 直方图 (histogram）:用一些垂直条画在每个分数之上 垂直条的高度代表次数 垂直条的宽度代表分数的精确区间. 只有数据是等距或等比量度时，才能用直方图 注意：对于一个连续变量, 每个分数实际对应一段组距. 分割这些组距的界限叫做精确界限（real limits）. 分割两个邻近分数的精确界限位于两个分数的中间。 每个分数有两个精确界限, 一个在组距的顶端，称为精确上限（upper real li

14、mit）, 另一个在组距的底端，称为精确下限（lower real limit）. 注意一个组距的精确上限也是高一个组距的精确下限。,例3：,绘制一个直方图来表达例2的分布,棒图（条形图；bar graph）,棒图（条形图；bar graph）: 用一些垂直条画在每个分数(或类别)之上 垂直条的宽度代表分数的精确区间 垂直条的高度代表次数 每个垂直条之间有一段空间 只有数据是命名或顺序量度时，才能用棒图,例4，某年心理学系报考志愿统计,线图,直方图，棒图，线图的使用,命名量表，顺序量表 棒图 等距量表，等比量表 直方图 线图（能够反应趋势） 例如儿童智力的发展,次数分布的形状,用3个特征可以完

15、整地描述一个分布： 形状（shape）, 集中趋势（central tendency）, 和变异性（variability）.,对称分布（symmetrical distribution）,对称分布（symmetrical distribution）： 可以画一条垂直线穿过分布的中央，使得分布的一边恰是另一边的镜象。,偏态分布（skewed distribution）,偏态分布（skewed distribution）中, 分数堆积在分布的一端，而另一端成为比较尖细的尾端（tail） 尾端向左: 负偏态 正偏态: 尾端向右,双峰分布,例4（2003）,例（2003）,例（2003）,2005,

16、2005,2005,2005,2005,茎和叶图,茎和叶图 （stem and leaf display）- 将每一数字分解为左边部分（称为茎）和右边部分（称为叶）. 如果数字是两位数， 左边的一位就是茎，右边的一位就是叶. 例7：考察下列茎和叶图,百分位数,以上是描述观察的整体，而我们也可用次数分布来描述某一个别点在一个集合中的位置 一个分数的等级（rank） 或百分位数等级（percentile rank）： 某一分布中分数在某一值之下或等于该值的个体所占的百分比.,例8：此表是一次词汇测验的分数,cf = 累积次数（cumulative frequency） c% = 累积百分比（cum

17、ulative percentage） 95百分位数等级的所对应的测验分数是多少? 如果你在测验中得到4分, 你的百分位数等级是多少?,如何确定百分位数,注意: 对于连续型数据, 必须考虑其精确上限和精确下限 -对于分数4, 其对应的累积百分比是 95%.但注意：分数4意味着一个人得分在3.5 和 4.5之间. 累积百分比表明组距的精确上限。因此，95 的百分位数是与4.5 相对应（而不是 4.0）. 找出分布中4分的精确上限和精确下限的累积次数. 对于分数4.5, 其对应的累积百分比是95 对于分数3.5, 其对应的累积百分比是70 对于分数4.0, 其对应的累积百分比是多少呢？,插值法（I

18、nterpolation）,插值法（Interpolation） - 有时你所感兴趣的值并未出现在表内。此时你需要做基于经验的猜测. 其中的一个方法是插值法。 类似于已知一条直线上两个点的坐标（x1,y1）（x2,y2），求直线上另一个点的坐标(x3,y3).其中x3或y3中一个已知。 斜率=(y2-y1)/(x2-x1)= =(y3-y1)/(x3-x1),例8,对于分数4.5, 其对应的累积百分比是95 对于分数3.5, 其对应的累积百分比是 70 对于分数4.0, 其对应的累积百分比是X ? (y2-y1)/(x2-x1)= =(y3-y1)/(x3-x1) (95-70)/(4.5-3

19、.5)=(x-70)/(4.0-3.5),Chapter 3 集中趋势,均值 (mean) 中数 (median) 众数 (mode) 选择适当的集中量数 集中趋势与分布形状,学习目标,学会计算均值，中数和众数 对于给定的分数分布，确定如何选用适宜的集中量数,集中趋势,目的：选择一个最能代表整个分布的数值,均值 （Mean）,算术平均数（arithmetic average ) 总体的均值公式 = X/ N 样本的均值公式 x = X /n 均值具有下列特征 如果改变一个给定的分数，增加一个被试, 或减少一个被试, 均值应当有变化. 如果对每一个分数都加上 (或减去) 一个常数, 均值也会加上

20、 (或减去) 这个常数。 如果对每一个分数都乘以 (或除以) 一个常数, 均值也会加上 (或减去) 这个常数。,中数（median）,中数（median） 是将分数分布均分为两部分的那个分数. 分布有50% 的个体等于或小于中数. 中数等价于百分位数（percentile）是50. 如何计算中数? 如果分数的个数是奇数个,将其按从小到大的顺序排列. 找出中间的分数 如果分数的个数是偶数个,将其按从小到大的顺序排列.然后找出中间的两个分数。将其相加后再除以2 当分布的中间分数有相等的分数时，用中间分数的精确上下限作插值法,例：计算下列连续型变量的中数,a)8, 10, 12, 15, 18, 1

21、9, 60 b)8, 10, 12, 15, 16, 18, 19, 60 c)8, 10, 12, 15, 15, 15, 18, 18, 19, 6 Median=14.5+(0.5*10-3)/3,众数 （mode）,在次数分布中, 众数是具有最多次数的那个分数或类目。,如何选择适当的集中量数？,均值：是首选, 它考虑了分布中的每一个分数, 与分布的变异性也有关系。 但在下列情况它未必适合： 众数：对于命名型量表无法计算均值和中数, 只能用众数作集中量数。 中数：在下列情况中数最为适合: 在分布中有少数极端值 (有长尾的偏态分布) 有未确定的值 所考察分布是 open-ended - (如. 问卷中有个选项 5个或更多) 如果数据是顺序量表.,分布形状与集中趋势量数的关系,