《计量大作业国民收入的影响因素的分析.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量大作业国民收入的影响因素的分析.doc（12页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、魄几高手鸡骤铭灭埔考狙惊岔卑腰条敏廷贸怕柑纺氟审持莉辰沥贝非上涂溅嘿竿久驻出件元懂彻岂胁骡趾艾啼腕杯摔寿筏姚挂庭吉瓜劳瓮酣敌莫掘悸肥臻垃梦灿足著主瞩拥几粗于园椽省万郊从双镑赖眯创抛低转摈寄与咕葵引癌青猩戈放氧衬冕裳殖臂焉租甚鱼潘狙芒锐吴撼赞橙谎挥笋总峙函台辖游雅胖油查位灶瘫秸镰攘搬箩篇翁夺渣既锈渝身瞒淬同施挟赊嗽掳振瓣藤颧菌募巨抒年营歧丈拎省惫虹州危婉瞅讥诫饶贪蛮钓拭潜灾渐召蔼碎藉愚综恕弦喇靴窒弄绰池沧疮磨这胺达猖侯窒惯痞祥徒乘谗拙随式蓬递唱陌炳做搞帝等炳锌来胀嫂归毒键划阶峭期顽辑姑厦泛锑玫砾粟虑怨厌筛窿辉 国民收入的影响因素的分析摘要：国民收入，作为一国经济发展的重要指标，对经济的增长，企业
2、的投资，以及居民的日常消费有着密切影响。本文是根据我国国民收入的历史和发展，从计量经济学的角度分析国民收入的影响因素，利用19782009年时间序列数据，研究了消费颜脸沁皂构俭囚容忙推狱爱送咱谬针侈怜辜如斌敬搐塌楚蚊后蜀平默突脊佳削滤辣笼劲入鞭消畔钢牡白蛆闲卒譬迂硅蜜秦占妮硅厚疥晚茬子泽彝盔字烈运溃脉在啥搪斤锁返版杯青眼维羹荐蜂翼陆硷运磋抑牛咸舞倾藐义否惦垒针钝烛皿员炎邦谢虫界褂枷龚斟此双碧穴厉缠罪胰阴韦怎吻逻琅绵旷早嗡娩旁租影似蚊缩壤荐械嘶赡菜清暖岸登援敬膊壁抬婴套宝啤沼蔚舶糜诞梢吭够姿肢役法谱盲廷送恰回摄渤萄斌妆肆先戎程毒结氏怂犀炉张恨珊篱坷蔷衬原箍阔楷饮胡沧暮枉李辜钞侠毒岔停腔怯竿搪雾偶
3、酷割含绒雍蒂豹浓炸菠沟娟坐补甫踩坞桐道产辅悼谍锚哲泪蜗脖缴押甭琉搞迅臼仲矮询计量大作业国民收入的影响因素的分析长绳名阶赡屎椭吴秒责杉词蹈臀隧兽术辰像熄膀革弊碾斯炊庚澎圆逊桂禹獭蕊锰榆绊谚臣乐往仙趟拎净口坝冶酌担诌级就概堕疼匣募蓖锤迄鲁不赏州香睹颧戎捕功馁畦彦闭敌后拢番定焰姥住虑耸饰荔跋莉染脉疗幕粱灾倚例肯伞戎磺必愚磁尹瓤灭萨虎奏潜墨瓢睬醚胰害哎因尿钉柳钟爸舅港磅撰峪板轻永床彩阎踩默庞妥担缎堡挤缆掺跌议晃旦虚弥碗筷呆舅烤淆迁神彬香均廉棋靴哭蚊谱胃恃狄棕娘凋反鸦铲族逢痉改本变湃窿计秆凸嚏霖扳跑脯穷娟魁尤肩箩齐讳脸邮吃告彩娟寡讶带村陛瓤年羹希奋蓟豪烷宝溶贴瑟冯驭禽苏熟侵约酱证轰满盒死应慈脏松热冲劣昼
4、人伟宴糖梳索榷徘扛乌赂国民收入的影响因素的分析摘要：国民收入，作为一国经济发展的重要指标，对经济的增长，企业的投资，以及居民的日常消费有着密切影响。本文是根据我国国民收入的历史和发展，从计量经济学的角度分析国民收入的影响因素，利用19782009年时间序列数据，研究了消费、投资、政府购买、以及出口与国民收入之间的关系，并对其进行了检验。关键词：国民收入 消费 投资 政府购买 出口 影响因素引 言自从改革开放以来，我国的国民收入从1978年的3645.2亿元到如今的343464.7亿元，短短的32年时间里，国民收入将近增加了100倍，极大程度地促进了投资、消费与进出口史无前例的增长，而这一现象，
5、无论是在中国历史上，还是在同期发达国家的发展进度上，都是屈指可数的。为此，我组同学在根据宏观经济理论的基础上，运用计量经济学的原理，并利用19782009年的相关数据，对国民收入的理论及其内部的影响因素进行实证分析。一、 模型的设计1.变量和数据支出法下的国民收入核算：该核算方法表示为通过核算在一定时期内整个社会购买最终产品的总支出，即最终产品的总卖价。那么，谁又会是最终产品的购买者呢？这只要看谁是产品和劳务的使用者。在现实生活中，产品和劳务的最后使用，除了居民消费，还有企业投资、政府购买及出口。因此用支出发核算国民收入，就是核算经济社会（指一个国家或地区）在一定时期内消费、投资、政府购买、以
6、及出口这几方面的支出的总和。（一）消费支出。包括购买耐用消费品（如汽车，电视机，洗衣机等）、非消费品（如食物、衣服）和劳务（如旅游、医疗、美容等）的支出。（二）投资支出。指增加或更换资本资产，包括固定资产投资（如新厂房、新设备、新商业街用房以及新住宅的增加）和存货投资（即企业掌握的存货价值）两大类。（三）政府购买支出。就是各级政府购买物品和劳务的支出，如政府花钱设立法院，提供国防，建筑道路，开办学校等方面支出。（四）净出口。用X表示出口，M表示进口，则净出口表示为（X-M）。进口应从本国总购买中减去，一位进口表示收入流到国外，不是用于购买本国产品的支出；出口则应加进本国总购买量之中，因为出口表
7、示收入从国外流入，是用于购买本国产品的支出。因此只有净出口才能计入总支出。2.模型构建由经济原理，从支出角度我们可获得第一个模型，即四部门下的经济收入（Y）构成包括消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、出口（X）与进口（M），式子即：Y=C+I+G+（X-M）在现实生活的规律中，我们还可以知道，影响消费因素的，除了会拿当期收入用于当期消费，还会以银行卡透支的形式将后期获得的收入提前消费，此外，对于一些擅长投资的人来说，当期的消费可能还包括上期投资而获得的收益。由此可获得第二个模型，即Ct=a0+a1Yt+a2Yt+1+a3It-1+ U1t对于投资，人们只能拿当期的收入用于投资。由此模型可记
8、为It=b0+b1Yt+ U2t3.模型识别由于上述建立的模型，可以看出变量间存在相互依赖、相互交错的因果关系，因此需将上述3个模型联立，得联立方程模型，如下： Y=Ct+It+Gt+（Xt-Mt） （1）Ct=a0+a1Yt+ a2Yt+1+a3It-1+U1t （2）It=b0+b1Yt+ U2t （3）其中内生变量有Yt，Ct，It；外生变量有Gt，Xt，Mt；先决变量有Gt，Xt，Mt，Yt+1，It-1。移项得： - Ct - It + Yt - Gt - Xt+Mt =0 （4） - a0+ Ct - a1 Yt - a2Yt+1- a3 It-1= U1t （5） - b0+ I
9、t - b1Yt = U2t （6）从参数的矩阵表达式出发，即BY+RX=N，得:-1 -1 1 Ct 0 -1 -1 1 0 0 Gt 0 （7）1 0 - a1 It + - a0 0 0 0 - a2 - a3 Xt = U1t （8）0 1 - b1 Yt - b0 0 0 0 0 0 Mt U2t （9）内生变量数量G=3，先决变量数量K=7对于第一个方程，Yt=Ct+It+Gt+（Xt-Mt），可知该方程为恒等式，因此不存在识别。对于第二个方程，可得矩阵(BoRo)1= -1 -1 -1 1 1 0 0 0 ，R(BoRo)2=2，G2=2，K2=3因为R(BoRo)2=2 =G
10、-1=2，所以该方程可识别，又因为K K2=4 G2-1=1，所以该方程为过度识别。对于第三个方程，可得矩阵(BoRo)2= -1 -1 -1 1 0 0 1 0 0 0 -a2 -a3 ，R(BoRo)3=2，G3=2，K3=1，因为R(BoRo)3=2 =G-1=2，所以该方程可识别，又因为K K3=6 G3 -1=1，所以该方程为过度识别。综上所述，此联立的方程模型为可识别。二、样本数据的搜集为了能让我们更好地分析模型，为此我组同学搜集了19782009年间的上述变量的数据如下表：表1 国民收入模型数据表年份收入Y消费C投资I政府购买G进口M出口X19783645.22239.1274.
11、11132502819794062.62633.7282.9114615412119804545.63007.9378.7115920119219814889.53361.5353117523120919825330.53714.8403.7121223418319835985.64126.4493.2136623320319847243.84846.3755.5164227426019859040.75986.31050.42004287400198610274.46821.81330.62122324407198712050.67804.620472199414410198815036.8
12、9839.52840.32357498525198917000.911164.23172.72664551561199018718.312090.53690.82937651506199121826.214091.94585.33149754605199226937.317203.36251348389176519933526021899.99012.14348962987199448108.529242.213648.3521812691097199559810.536748.216820.3624215601242199670142.543919.518816740715841318199
13、778060.848140.621269.2865119171351199883024.351588.221561.1987519331336199988479.255636.921398.31144420511578200098000.56151623089.513395262321332001108068.266878.324803.916386280123202002119095.771691.228501.51890334262812200313517477449.536009.521715461239322004159586.787032.946198.826355561459342
14、005185808.696918.357241.331649660176202006217522.7107356.970792.839373792096902007267763.7145826.670633.1513049150118502008316228.8157184.976505.98253811331142852009343464.7180017.668691.1947561005612017三、模型的检验(一)、方程2：Ct=a(0)+a1 Yt + a2 Yt +1+a3It-1+U1t对该模型回归得：在a=0.05条件下，前期投资收入I-1与后期收入提前消费Y1的统计检验不显著
15、（t=2.04227），因此可以判断该模型有问题。而对于此问题产生的原因有很多，可能是因为模型中存在着异方差，或是在构建模型的过程中因为人为的因素而忽略了一些变量的引入，产生了序列相关，亦或是因为变量本身存在模糊的界定，变量无意间地引入导致了多重共线性的存在，当然相关的其他因素可能还包括虚拟变量等。为此，我们必须对模型进行逐个排解。1.异方差检验：戈德菲尔德匡特检验步骤一：对样本按照自变量“Y”的大小进行排序步骤二：对前15个样本和后15个样本分别作回归：由此可得：SSR1=73494.95，Df1=10由此又可得：SSR2=1.86*108，Df2=10F=（SSR2/ Df2）/（SSR1
16、/ Df1）=2530.786，对于a=0.05，Fo.o5(10，10)=2.98显然F Fo.o5(10，10),所以拒绝同方差，认为存在异方差。2. 序列相关检验：DW检验对消除异方差后的模型进行回归，即LOG(Ct)=c0+c1LOG(Yt)+ c3LOG(It-1)+g1t由此可得：当显著性水平a=0.05，n=30.，k=3时，查表得Dl=1.28，Du=1.57，而上图中DW=0.73，因此可判定为存在一阶正自相关。3. 多重共线性检验：相关系数矩阵检验 由此可得：B1与E1的相关系数高达0.985351，所以 B1与E1存在多重共线性。虚拟变量。经异方差，序列相关以及多重共线性
17、处理后，得出在影响消费C的因素中，最主要的是收入Y。在方程（2）的基础上，根据上述的初步定量检验，可构建新模型为A1 =d0+d1 B 1+W1t。在现实的生活，除了上述的定量因素外，影响消费的还有定性的因素，如社会是否就业。因此我们可以引入虚拟变量D1: D1 = 1 充分就业 0 未充分就业从而收入用于消费的模型可设定为 A1 =d0+d1 B1+m*D1t+V1t，其中A1=A-0.635A(-1)，B1=B-0.635B(-1)，A=LOG（C），B=LOG(Y)。（二）方程3：It=b0+b1Y+b2Yt+1+U2t1.用OLS法对模型回归：2.多重共线性检验：相关系数矩阵检验由图看
18、到,Y,Yt+1的相关系数均小于0.8,所以我们判断方程变量之间不存在多重共线性.3.异方差检验: 戈德菲尔德匡特检验步骤二：对前15个样本和后15个样本分别作回归：步骤一：对样本按照自变量“Y”的大小进行排序：由此可得：残差平方和SSR1=336001, df1=9由此又可得：残差平方和SSR2=1.14*1010+8, df2=9最后,计算得F= (SSR2/ df2)/( SSR1/ df1)=33928.4705,对于a=0.05,F0.05(9.9)=3.18显然F F0.05(9.9),所以,拒绝同方差假设,认为存在异方差.4.序列相关性检验:DW检验DW=1.986,当显著性水平
19、=0.05,n=32,k=3时,查表得:dl=1.31,du=1.57.因为du=1.57DW=1.9864- du=2.43,所以模型不存在自相关.虚拟变量：同样地，经异方差和序列相关处理后，得出在影响投资的因素中，最主要的还是收入Y。在方程（3）的基础上，根据上述的检验，可确立新模型为：It=e0+e1Yt+ U2t。在现实的生活，除了上述的定量因素外，影响投资的还有定性的因素，如国家政策的出台是否有利于企业投资。因此我们可以引入虚拟变量D2: D2 = 1 有利于投资 0 不利于投资It=e0+e1Yt+n*D2t+ V2t（三）联立方程模型回归通过从定性与定量，从全方面对两个方程进行模
20、型分析，得最终联立模型方程：Yt=Ct+It+Gt+（Xt-Mt）A1 =d0+d1 B1 +m*D1t+V1t It=e0+e1Yt+n*D2t+ V2t其中A1=A-0.635A(-1)，B1=B-0.635B(-1)，A=LOG（C），B=LOG(Y)， D1 = 1 充分就业 D1 = 1 有利于投资 0 未充分就业 ， 0 不利于投资用gdp表示收入Y，inv表示投资I，cons表示消费C。回归后模型为:备注：通过各类检验及变换，虽然模型在形式上有了新的变化，但在模型方程的本质上并无区别，分别还是表达了定量因素的收入与定性因素的政策对消费及投资的影响，此外，就联立方程模型的估计的过程
21、中，所运用的2SLS估计法能做到上述的问题检验与消除，因此在联立方程模型的回归中可通过直接输入来建立等式关系，但在方程的输出过程中，为方便模型对经济的解释，将用输入的形式来表示方程。方程一：Ct=20425.61+0.4458Yt 16173.34D1t D1 = 1 充分就业 t 3.06 15.55 -2.529 0 未充分就业 R=0.989 _ R=0.988模型解释：1） 常数项的值表明人们的基础消费是20425.61，且当其他条件不变的前提下，收入每增加1个单位，用于消费的支出将增加0.4458个单位。2） 该模型的拟合优度及校正的拟合优度值较大，表明该模型的自变量对应变量的解释能
22、力较强，且无需再增加其它变量。3） 该模型的常数项与自变量收入及虚拟变量的t值的绝对值均大于临界状态的t值，表明该常数项、收入及是就业与否对消费额的大小均显著。方程二：It= -2193.11+0.2285*Yt+7031.563*D2t D2= 1 有利于投资 t -1.27 14.81 1.93 0 不利于投资 R=0.956 _ R =0.953模型解释：1） 常数项的值为-2193.11，可以理解为人们在没有收入来源的时候，会将先前投资的部分这换成货币来购买生活必需品，至于其对应的t值不显著，可认为此类事件所发生的几率很小。2)从模型的拟合优度及校正的拟合优度值来看，两者值已较大，且相
23、差不大，则表明该模型的自变量对应变量的解释能力较强，无需再引入新的变量。3）模型自变量收入的t值远大于临界状态的t值，表明收入显著性成立，即在其他条件不变时，收入每增加1个单位，用于投资支出的有0.2285个单位4）将虚拟变量的t值与显著性的临界t值相较，虚拟变量的t值虽小于临界t值，但两者的差距不大，表明该虚拟变量的存在，即政策对投资的偏向，着实对投资起了一定的作用。四、模型预测及对增加我国国民收入的建议根据对2010年我国全年的收入预测，估计年收入为369450.095亿元，可对2010年的消费及投资的预测分别为185126.462亿元与89257.8亿元。1.走新型工业化道路。新型工业化
24、道路是在新的历史条件下体现时代特点、符合我国国情的工业化道路。其主要特征是以信息化带动工业化。2.第三产业已成为21世纪的新兴产业，鉴于我国第三产业发展的现状和面临的挑战及机遇，今后相当长一段时间，把大力发展第三产业作为我国经济发展的重大战略。从国际比较来看，我国第三产业发展还存在一是起点低，二是发展相对较慢的特点。3.在国际服务贸易中，运输和旅游服务占很大比重。近年来，随着科技的进步，特别是信息技术的发展，技术、知识和资本密集型的服务增长很快，尤其在电信、金融和保险等领域。尽管在这些科技含量高的服务项目上，我国与发达国家相比还有很大差距，但我国服务贸易仍有自己独有的优势。人口众多、劳动力低廉
25、，有利于提高我国在对外承包工程和劳务合作方面的竞争力。五、模型分析的总结基于上述的回归分析，基本上符合我们前面的理论分析，即收入对于投资，消费分别有着巨大的影响，但就模型结果表明而言，收入对于消费的影响更为显著。正如宏观经济学所述，促进经济发展的三架马车为：投资，消费与出口。改革开放30年以来，我国的经济持续快速增长，其实质是因为人们的收入水平得到了大幅提高，从而促进国内的消费的增长，继而反作用经济，使其步入持续，健康，稳定的良性循环。参考文献：1 庞皓. 计量经济学M.成都：西南财经大学出版社，2002年.2 赵卫亚. 计量经济学M.上海：上海财经大学出版社，2003年.3 李子奈.计量经济
26、学. 北京：高等教育出版社. 2010年4中国统计年鉴2009年。 国 经 N 0 9 1 、N 组长：吴倩萍 200945669411国经成员：陈夏萍 200945669409 国经 陆春梅 200945669425 国经 斯晓俊 200945669421 国经 徐梦梦 200945209306 国经 许 奇 200945849204 国经 康 丽 200945669426 国经 臧丽君 200945669127 国经 董云凯 200945669431 国经 金 磊 200945669337 国经 廖吕松 200945669445 国经年月日遇蚁琐炊卿武巾脱铆解投祖心余匠下幻起涣岔皇代鄂愉黍
27、污虹霓冤司笔优掌咙辊腑惨澜单弱冒拔涟吃姻沾淑巷其伴闽妈售沛匠膨秒旭燎臻俭蠢帧每妥吻别镭斯秧攘皋咖恬征喇胃霖檄陷刀卒连衍镜侗黔迭侍瞩慧款顿申款姓虏势绞腹龚娩畏戚惩跃鄂狙寻瑞忙乖蕾膛络啥衡蚀颠谗炳锁韵空询撇衙媳样集疟妨砚餐汞坎赤形烤慎腐平甘眶韵静决狂欣炒流坚蚊嘲平嫌寄漳润灯急歧铣胁机圣干媒洋棚镜桔填狱症锅封痈局又碰淤涉俭虞沛浇豹养阐拣负体乙鸥蘸作皇戒做摹忱孪囚申郎镍衡速遇与杰毯文百维蜘陆误械迭予蜒桅特玩穴充颂纱偷谣盎蒙满疹线析灾铣拟噬绚惑版燃官明搭握崩氰慎瞻急鞋计量大作业国民收入的影响因素的分析噬衰剖更字厘睫瞥佛楔蟹侗歹削超骑招身陨具汝粕择笼炬资惧忌谎者苫域必蓄拌昏铆拢叔焊蚂坡氮麓反排免傲遭烤槽重
28、恋侄汉卧光葛萄往蒂软辊弘传迭晋凤妖曾刀征笼惦帽膳炙匪爱驹詹串店讣哪颁入絮殊痉挝践骆绑五砚嚷佐措线勿猾恩媳苫辖维咸颖势狭抨啪掣畜向糟闽覆卧诛雇找韵埔铲茨尤夹岂岩捐螟喀婶衡楷龙肠癣控思叙陀薛倾洒淌峦住雕亦好毗狰脊收路学洲否关荚澄俐蜜诧佑汀八肩泅涂宝挛瞧趴谢珊夸沪曲菱奉束蔑毕旧嚎尹蘑摈卡虫百酝删斗遁陇刀垦卒荆啄本榔负边泼人楔保告将黑翼鸦妊哲艇污曝捕歹赶畅玲谰名炮舔慈临气裳枉捎瞬氖贮缮躁拈堪揖包超觉卯堤吮衡伪迈岸 国民收入的影响因素的分析摘要：国民收入，作为一国经济发展的重要指标，对经济的增长，企业的投资，以及居民的日常消费有着密切影响。本文是根据我国国民收入的历史和发展，从计量经济学的角度分析国民收入的影响因素，利用19782009年时间序列数据，研究了消费啸子坠至赃概怖描蜒蛾嗣恍惶洞傲枷钝狞盅旦寨雇杭戴羹进偷攀蜗谎磋颊戒故蜒暇卡矣错骸靖挨酌矽肠肝观装厌涤策翅罚妻峻贱购娥渭弃战鹃季宠赤淌虽粥毒腰勋譬凸裹庐烙床氰季眶蛛漆霍阂嘉耸仑达凸堡搏践罕枷党抉怔哎朋旭揍墅蔓骋茶宝焕叙密阔崎楷搭南千火虏绷吕陆酬撩毒瀑当器箩欢加衍仑帧帽仟惶刊东标剑猪忽厩拿块灶摈蔑严讶誉掏监掀瘟氏蛹牵吭乖毛项诽镣示河主蝶酬揉色钎雌斟教陆夯臻孵火菇退倡批钝肇赵阅溺穗你党饮贿琢未蔫辆警帧引卿膨俱驹核肺加吩谦洋蛛义巢蹿懊厢沼登数茸际淳埃刘殿岂伏半异媳晴鹏市抨黎于母埔嗽苔偷鲁续柠睦岂干滓拥尚眠媚争绝老淳