《二20需求分pptppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《二20需求分pptppt课件.ppt（35页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、第2章 需求分析,第1节 需求的价格弹性 第2节 需求的收入弹性 第3节 需求的交叉弹性,1,第1节 需求的价格弹性,2,价格弹性的计算,需求的价格弹性反映需求量对价格变动的反应程度 点价格弹性：,.,.,.,3,3,图21,4,也可用几何方法求： 图22 =BC/AB,5,用几何方法比较a、b两点的p ： 图23,6,弧价格弹性： 图24,.,7,例21,假定某企业的需求曲线方程为：Q=30-5P。求P=2，Q=20处的点价格弹性。 解: dQ/dP=-5 P =dQ/dPP/Q=-52/20=-0.5 在P=2，Q=20处的点价格弹性为0.5,8,例22,假定在某企业的需求曲线上，当P=2
2、时，Q=20；当P=5时，Q=5。求价格从2元到5元之间的弧价格弹性。 解：已知Q1=20,Q2=5;P1=2,P2=5; 即价格从2元到5元之间的弧价格弹性为1.4。,.,+,9,需求曲线按价格弹性的不同分类 图25,10,价格弹性与销售收入之间的关系,图26,11,表21,12,12,图27 价格弹性与总收入（TR）、边际收入（MR）和平均收入（AR）之间的关系,13,AR（P）、MR和 之间的关系可用公式表示为： MR=P（1 ）,14,影响价格弹性的因素,1. 商品满足需要的属性是必需品，还是奢侈品 2. 可替代物品的多少 3. 购买商品的支出，占个人收入的比率 4. 时间因素,16,
3、价格弹性应用举例,1. 用于对价格和销售量的分析与估计 例23 某国为了鼓励本国石油工业的发展，于2008年采取措施限制石油进口，估计这些措施将使可得到的石油数量减少20%，如果石油的需求价格弹性在0.81.4之间，问第二年该国石油价格预期会上涨多少?,17,解： 需求的价格弹性=需求量变动 %价格变动 % 价格变动 % = 需求量变动 %需求的价格弹性 当价格弹性为0.8时，价格变动%=20 %0.8=25% 当价格弹性为1.4时，价格变动%=20 %1.4=14.3 % 所以，预期第二年该国石油价格上涨幅度在 14.3 %25 %之间。,18,例24,某企业某产品的价格弹性在1.52.0之
4、间，如果明年把价格降低10 %，问销售量预期会增加多少? 解： 需求量变动 % =价格变动 %价格弹性 如价格弹性为1.5时，需求量变动 % =10% 1.5=15 % 如价格弹性为2.0时，需求量变动 % =10% 2.0=20 % 所以，明年该企业销售量预期增加15%20%。,19,2. 用于企业的价格决策 案例一则美国西南航空公司的发家故事 3. 用于政府制定有关政策 案例价格弹性与征税效果,20,案例 Does Drug Interdiction Increase or Decrease Drug-Related Crime？,禁毒增加了还是减少了与毒品相关的犯罪？,模型,关键是需求弹
5、性小， 而供给弹性大。 因此，控制需求更 为重要。 禁毒是控制供给。 反毒品教育是控制 需求。,案例：Why Did OPEC Fail to Keep the Price of Oil High？,为什么石油输出国组织不能保持石油的高价格？,模型,关键在于短期供需都是缺乏弹性的，而长期则都是富有弹性的。 短期 长期,P,P,Q,Q,第2节 需求的收入弹性,25,产品按收入弹性的大小分类,收入弹性0 正常物品 收入弹性1 高档物品,26,收入弹性应用举例,1. 用于销售量的分析和估计 例25 政府为了解决居民住房问题，要制定一个住房的长远规划。假定根据资料，已知租房需求的收入弹性在0.81 .
6、 0之间，买房需求的收入弹性在0.71.5之间。估计今后10年内，每人每年平均可增加收入2%3%。问10年后，对住房的需求量将增加多少?,27,解：先估计10年后，居民平均收入增加多少。 如果每年增2%，则10年后可增加到1.0210=121.8%，即10年后每人的收入将增加 21. 8%。 如果每年增加3%，则10年后可增加到 1.0310 =134.3%，即10年后每人的收入将增加 34.3%。,28,收入弹性=需求量变动% /收入变动% 需求量变动%=收入弹性收入变动% （1）10年后租房需求量将增加： 租房需求量增加幅度在17.4%34.3%之间。,29,（2）10年后买房需求量将增加： 买房需求量增加幅度在15.3%51.5%之间。,30,2. 用于企业经营决策 3. 用于安排国民经济各部门的发展速度 案例-日本“入关”后的产业政策,31,第3节 需求的交叉价格弹性,32,交叉弹性的经济含义,33,Ep0 替代品 Ep 0 互补品 Ep =0 互不相关,交叉弹性应用举例,1. 用于价格和销售量的分析和估计 2. 用于分析产品间的竞争关系 3. 用于定价决策 4. 作为划分行业的标志,34,案例分析汽油价格与小型汽车的需求,