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1、一、单项选择题A060101 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即 ( A ) A、相关关系和函数关系 B、相关关系和因果关系 C、相关关系和随机关系 D、函数关系和因果关系A060102 当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于 ( B ) A、相关关系 B、函数关系 C、回归关系 D、随机关系A060103 从变量之间相关的方向看可分为 （ A ）A、正相关与负相关 B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关 D、完全相关与无相关A060104 从变量之间相关的表现形式看，可分为 （ B ）A、正相关与负相关 B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关 D、完全相关与
2、无相关A060105 相关关系的种类按其涉及变量多少可分为 ( B ) A、正相关和负相关 B、单相关和复相关 C、线性相关和非线性相关 D、不相关、不完全相关、完全相关A060106 两个变量间的相关关系称为 （ A ）A、单相关 B、复相关C、无相关 D、负相关A060107 物价上涨，销售量下降，则物价与销售量之间属于 （ B ）A、无相关 B、负相关C、正相关 D、无法判断A060108 下面现象间的关系属于相关关系的是 ( C ) A、圆的周长和它的半径之间的关系B、价格不变条件下，商品销售额与销售量之问的关系C、家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势 D、正方形面积和它的边长之间的
3、关系A060109 若物价上涨，商品的需求量相应减少，则物价与商品需求量之间的关系为 ( B )A、不相关 B、负相关C、正相关 D、复相关A060201 在相关分析中，要求相关的两个变量 （ A ）A、都是随机变量 B、因变量是随机变量C、都不是随机变量 D、自变量是随机变量A060202 测定变量之间相关密切程度的代表性指标是 ( C )A、估计标准误 B、两个变量的协方差C、相关系数 D、两个变量的标准差A060203 两变量之间线性相关程度越弱，则相关系数 （ B ）A、愈趋近于1 B、愈趋近0C、愈大于1 D、愈小于1A060204 现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数 ( D
4、 )A、越接近于0 B、越接近于1C、越接近于-1 D、越接近于+1或-1 A060205 相关系数的取值范围是 ( C )A、Or1 B、-lr1C、-1r1 D、-1r0A060206 如果变量和变量之间的相关系数为1，说明两变量之间 ( D ) A、不存在相关关系 B、相关程度很低C、相关程度显著 D、完全相关A060207 相关系数的正负号决定于 （ C ）A、X标准差的正负号 B、Y标准差的正负号 C、协方差的正负号 D、X和Y相关程度 A060208 已知变量X和Y的协方差为-50，X的方差为170，Y的方差为220，其相关系数 （ B ）A、0.26 B、-0.26 C、0.01
5、 D、-0.01A060209 当所有的观察值都落在直线上时，则与之间的相关系数为 ( B )A、r=O B、 C、 D、A060301 回归分析中的两个变量 ( D ) A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量，一个是因变量A060302 配合回归直线方程对资料的要求是 ( B )A、因变量是给定的数值，自变量是随机的 B、自变量是给定的数值，因变量是随机的 C、自变量和因变量都是随机的 D、自变量和因变量都不是随机的A060303 在回归直线方程中，b表示 ( C ) A、当增加一个单位时,增加的数量 B、当增加一个单位时，增加b的数量 C、当增加一个单位时，
6、的平均增加量 D、当增加一个单位时，的平均增加量A060304 在用回归方程进行估计推算时 (B)A、只能用因变量推算自变量B、只能用自变量推算因变量C、不须考虑因变量和自变量问题D、自变量和因变量可相互推算A060305 线性相关的条件下，自变量的标准差为10，因变量的标准差为16，相关系数为0.9， 则回归系数为 ( A ) A、1.44 B、0.56 C、0.16 D、14.4A060306 每一吨铸铁成本Y(元)倚铸件废品率X()变动的回归方程为：，这意味着 ( C ) A、废品率每增加1，成本每吨增加64元 B、废品率每增加1，成本每吨平均增加8C、废品率每增加1，成本每吨平均增加8
7、元D、废品率每增加1，则每吨成本为56元A060307 估计标准误说明回归直线的代表性，因此 ( B ) A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大 B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误的数值越小，说明回归直线的实用价值小A060308 年劳动生产率X(千元)与工人工资Y(元)之间的回归方程为，这意味着劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均 (A) A、增加70元 B、减少70元C、增加80元 D、减少80元A060309 某企业根据产量（X，千件）和单位产品成本（Y，元/件）资料配合的回归方程为，这个方程可表示
8、（ C ）A、产量每增加1000件，单位成本平均下降80元 B、产量每增加1件，单位成本平均下降1元C、产量每增加1000件，单位成本平均下降10元 D、产量每增加80件，单位成本平均下降10元 A060310 判定系数等于0.81，回归系数等于3时，则相关系数为 （ C ）A、0.9 B、0.27C、0.9 D、0.27 二、多项选择题B060101 相关分析的特点有 (BCDE)A、两变量不是对等的B、两变量只能算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、两变量都是随机的E、相关系数的绝对值介于O和1之间B060102 变量间的相关关系按其程度划分有 (ABC)A、完全相关 B、不完全相关C、
9、不相关 D、正相关E、负相关B060103 变量间的相关关系按其形式划分有 ( CD )A、正相关 B、负相关C、直线相关 D、曲线相关E、单相关B060104 相关关系的种类，按影响因素多少不同分为 ( CD )A、正相关 B、负相关C、单相关 D、复相关E、线性相关B060105 下列哪些关系是相关关系 (BCDE)A、圆的半径长度和周长的关系B、农作物收获和施肥量的关系C、商品销售额和利润率的关系D、产品产量与单位成品成本的关系E、家庭收入多少与消费支出增长的关系B060106 产品产量与单位成品成本的关系属于 ( BD )A、函数关系 B、相关关系C、正相关关系 D、负相关关系E、无相
10、关B060107 下列属于正相关的现象是 (ABE) A、家庭收入越多，其消费支出也越多 B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加C、流通费用率随商品销售额的增加而减少D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、总生产费用随产品产量的增加而增加B060201 如果相关系数为0，则二变量 （ AC ） A、无直线相关 B、负线性相关 C、可能存在曲线相关 D、正线性相关E、完全线性相关B060202 若两个变量与的相关系数为0.92，则与 （ACD）A、正相关关系 B、负相关关系C、高度相关关系 D、线性相关关系E、相关密切程度很低B060203 下列关系中，相关系数小于0的现象有 （
11、 BCE）A、产品产量与原材料消耗量的关系 B、单位成本与产品产量的关系C、商品价格与销售量的关系 D、纳税额与收入的关系E、商品流通费用率与商品销售额的关系B060204 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是 ( AD )A、负相关关系 B、正相关关系C、不相关 D、完全相关关系E、不完全相关关系B060301 可用来判断现象之间相关方向的指标有 (BCD)A、估计标准误 B、相关系数 C、回归系数 D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差B060302 直线回归方程中的两个变量 （CDE）A、两个都是随机变量B、两个都是给定的变量C、一个是自变量，另一个是因变量D、一个是给定的变
12、量，另一个是随机变量E、必须确定哪个是自变量，哪个是因变量B060303 设产品的单位成本（Y，元）对产量（X，百件）的直线回归方程为=761.85x，这表示 （ACE）A、产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 B、产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向动E、当产量为200件时，单位成本为72.3元B060304 工人的工资（元）依劳动生产率(千元)的回归方程为=10+70x，这意味着 (BDE)A、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元B、如果劳动生产率每增加1000元，则工人的工资平均提高70元C、如
13、果劳动生产率每增加1000元，则工人工资为80元 D、如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为80元 E、如果劳动生产率每下降1000元，则工人工资平均减少70元三、判断改错题C060201 变量x与y的相关系数为0.8，变量m与n的相关系数为-0.9，则x与y的相关密切程度高于m与n。 答：错改：变量m和n的相关程度高。C060301 回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。答：错改：回归系数不能说明两个变量相关的密切程度。C060302 估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。答：错改：估计标准误指
14、标数值越大，说明回归方程的代表性越低。C060303 已知变量的标准差是，变量的标准差是，并且已知b=,则相关系数为答：错改：相关系数为 C060304 已知x，y两变量的相关系数=0.8，20，50，为的两倍，则y倚x的回归方程为：c=a+bx=42+0.4x答：错改：因为： b 0.821.6a=b501.62018所以回归方程为：c=a+bx=18+1.6xC060305 已知x，y两变量的相关系数=0.9，120，50，为的两倍，则y倚x的回归方程为c=a+bx=166+1.8x答：错改：因为：b 0.90.45a=b500.451204所以回归方程为：c=a+bx=4+0.44C06
15、0306 对某企业产品产量（用x表示，单位为“件”）与总成本（用y表示，单位为“元”）资料经过初步汇总得到以下数据：2500，6400，=0.9。又知产量为零时固定总成本为2500元，则总成本倚产量的直线回归方程为c=a+bx=2500+2.304x答：错 改：因为：产量为零时固定总成本为2500元，即a2500b 0.91.44所以回归方程为：c=a+bx=2500+1.44x四、简答题D060101 相关关系有多少种？答：按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关。按相关的方向分为正相关和负相关。按相关的形式分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）。按影响因素的多少分为单相关和复
16、相关。D060301 相关分析与回归分析有何区别与联系? 答：二者的区别是：相关分析仅能观察相关的方向和密切程度，但不能指出两变量间相关的具体形式。回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值。相关分析中两变量是对等的，都是随机变量，不区分自变量和因变量。回归分析中两变量不是对等的，要区分自变量和因变量，且因变量是随机变量，自变量是给定的量。 二者的联系是：相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析是建立在相关分析的基础上的。D060302 拟合回归方程c=a+bx 有什么前提条件? 答：拟合直线回归方程的要求是两变量之间确实存在线性相关关系；两变量相关的密切程度
17、必须显著；找到合适的参数a，b，使所确定的回归方程达到使实际的值与对应的理论值c的离差平方和为最小。D060303 在回归方程c=a+bx中，参数a，b 的经济含义是什么?答：回归方程中参数a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距，它表示 时的常数项。参数b称为回归系数，表示自变量增加一个单位时因变量的平均增加值。回归系数的正负号与相关系数是一致的，因此可以从回归系数的正负号判断两变量相关的方向。五、计算题 E060301 某企业上半年产品产量与单位成本的资料如下：月 份 产 量（千件）单位成本（元/件）123456234345737271736968要求：（1）计算相关系数，说明两个变
18、量相关的密切程度。（2）配合直线回归方程，指出产量每增加1千件时，单位成本平均变动多少？（3）假定产量为6千件时，单位成本为多少元？解：( 1)0.9091(2) b=1.81a=b=77.34c=a+bx =77.341.81x（3）当产量为6千件时，即x6，则 c=77.341.81666.48（元）E060302 检查五位学生统计学原理的学习时间与成绩如下表所示：学习时间（X）学习成绩（Y）44066075010701390根据资料：（1）计算学习时间和学习成绩之间的相关系数。（2）建立学习成绩（）倚学习时间（）的直线回归方程。解：( 1)0.96(2) b=5.2a=b=5.2=20.
19、4c=a+bx=20.4+5.2xE060303 根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料：，, , , 试：(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程；(2)计算学习时间和学习成绩之间的相关系数，并解释相关的密切程度和方向。解：（1）b=5.2 a=b=5.2=20.4c=a+bx=20.4+5.2x（2）0.96说明学习时间和学习成绩y之间存在着高度正相关关系。E060304 根据某地区历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：（x代表人均收入，y代表销售额），, , 计算：（1）建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义。（2）若20
20、04年人均收入为14000元，试推算该年商品销售额。解：（1）b=0.92a=b=0.92=26.92c=a+bx=26.92+0.92x回归系数的含义：表示当人均收入每增加1元时，商品销售额平均增加0.92元。 （2）预测2004年商品销售额c=a+bx=26.92+0.92x26.92+0.921400012853.08（万元）E060305 机床使用年限和维修费用的资料如下：使用年限223455维修费用（年）405452646080要求：（1）计算使用年限和维修费用两者之间的相关系数，并判断相关程度和相关方向；（2）配合机床维修费用对使用年限的直线回归方程，并解释回归系数的含义。解：计算
21、得到，, , , ( 1)0.81(2) b=7.89a=b=30.69c=a+bx=30.69+7.89x回归系数的含义：当机床使用年限每增加一年时，维修费用平均增加7.89元。E0960306 已知：，, , , 要求：（1）计算变量与变量y间的相关系数；（2）建立变量y倚变量变化的直线回归方程。解：( 1)0.9091(2) b=1.81a=b=77.34c=a+bx=77.341.81xE060307 根据某公司10个企业生产性固定资产价值（x）和总产值（y）资料计算出如下数据：，, 试建立总产值y倚生产性固定资产变化的直线回归方程，并解释参数a、b的经济意义。b=0.90a=b=0.
22、9=392.85c=a+bx=392.85+0.90xE060308 某地区家计调查资料得到，每户平均年收入为8800元，方差为4500元，每户平均年消费支出为6000元，均方差为60元，支出对于收入的回归系数为0.8。要求：（1）计算收入与支出的相关系数；（2）拟合支出对于收入的回归方程；（3）收入每增加1元，支出平均增加多少元。解：（1）b0.80.89（2）a=b60000.8988001832c=a+bx=1832+0.8x（3）当收入每增加1元时，支出平均增加0.8元。E060309 某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下：月份产量（千件）单位成本（元）456345736968要求
23、：（1）配合回归方程，指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少？ （2）当产量为10000件时，单位成本是多少元？（1）b=2.5即产量每增加1000件时，单位成本平均下降2.50元。a=b=（2.5）=80c=a+bx=802.5x（2）当产量为10000件时，即x10，c=a+bx=802.51055（元）即产量为10000件时，单位成本为55元。E060310 有6个女学生的身高与体重资料如下：身高X（米）1.451.451.511.521.601.65体重Y（公斤）353840424750且；根据以上资料：(1)求身高与体重的相关系数，并分析相关的密切程度和方向。(2)配合体重关
24、于身高的直线回归方程。若某女同学身高1.63米，估计其体重大约为多少公斤？解：( 1)0.9867两个变量之间呈高度正相关。(2) b=68.4ab=68.4=62.65ca+bx=62.65+68.4xc62.65+68.41.6348.84（公斤）E060311 已知10名被访者的受教育年限（年）与月收入水平（百元）的调查资料整理如下：，,要求：（1）计算受教育时间与月收入的相关系数，判断其相关程度和方向； （2）建立两者之间线性回归方程，估计受教育时间为12年的月收入水平。( 1)0.88两个变量之间呈高度正相关。(2) b=0.95a=b=0.95=0.57c=a+bx=0.57+0.
25、95xc=0.57+0.951210.83（百元）E060312 某地区20002004年个人消费支出（y）和收入()资料如下： ，, , , 要求：（1）计算个人收入与消费支出之间的相关系数。（2）配合消费支出对个人收入的直线回归方程。解：（1）0.9872（2）b=1.1688a=b=1.1688=20.9976c=a+bx=20.9976+1.1688xE060313 根据15个居民家庭人均月食品支出y（元）与人均月收入水平x（元）的资料整理得到下面的数据：，要求：（1）计算两个变量的相关系数，判断相关方向。 （2）建立两个变量的线性回归方程。 解：( 1)0.94两个变量之间呈高度正相
26、关。(2) b=0.18a=b=0.18=10.01c=a+bx=10.01+0.18xE060314 已知：，,要求：（1）计算两个变量的相关系数，判断相关方向；（2）建立两个变量的线性回归方程。解：( 1)0.98两个变量之间呈高度正相关。(2) b=6.52a=b=6.52=18.36c=a+bx=18.36+6.52xE060315 某部门所属20个企业的可比产品成本降低率（）与销售利润（万元）的调查资料整理如下（x代表可比产品成本降低率，y代表销售利润）：，, , 要求：（1） 建立销售利润倚可比产品成本降低率的直线回归方，预测可比产品成本降低率为8时，销售利润为多少万元？（2） 说
27、明回归系数b的经济含义。解：（1）b=14.33a=b=14.33=30.61c=a+bx=30.61+14.33xc=a+bx=30.61+14.33884.03（万元）（3） 回归系数b的经济意义为：可比产品成本降低率每增加1时，销售利润增加14.33万元。E060316 已知 ，, , , 要求：（1）计算相关系数； （2）建立y倚x的直线回归方程。解：( 1)0.9774 (2) b=3.2a=b=3.222c=a+bx=22+3.2xE060317已知 ，, , , 要求：（1）计算相关系数； （2）建立y倚x的直线回归方程。解：( 1)0.8822 (2) b=1.56a=b=1.
28、562.82c=a+bx=2.82+1.56xE060318 某蔬菜公司进行蔬菜贮存试验，观察贮存时间对维生素的影响。将500克放在恒温的容器内，每隔一小时测量维生素C的含量，得出如下数据：时间 x012345维生素含量 y201817151413要求：（1）计算相关系数； （2）计算维生素含量的理论值； （3）保证维生素C含量不低于10个单位，贮存时间的极限是多少小时？解：计算得到，, , , ( 1)0.9926(2) b=1.4a=b=（1.4）19.67c=a+bx=19.671.4x（3）1019.671.4xx=9.671.4=6.9小时E060319 某施工现场收进一批红机砖，进
29、行了试验，有关抗折强度和抗压强度资料如下：试验批次12345抗折强度（千克/厘米2） x2123222524抗压强度（千克/厘米2） y120121123126128要求：（1）计算相关系数； （2）建立直线回归方程。解：计算得到，, , , ( 1)0.80(2) b=1.7a=b=1.784.5c=a+bx=84.5+1.7xE060320 已知：从8家自选商场销售额资料(x,万元)和利润额(y,百元)资料计算得知：, ， , , 根据以上数据：（1）计算相关系数; （2）建立利润额对销售额的直线回归方程。 .( 1)0.8979(2) b=21.58a=b=21.581.81c=a+bx=1.81+21.58x