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1、北京化工大学 滕建 2016-10-25 基于SOA的网站应急管理和 机房环境预警平台 1、整体架构 2、网站应急管理组件 3、机房温湿度监测预 警组件 1整体架构 1整体架构 1整体架构 1整体架构 1整体架构 1整体架构 2网站应急管理组件 据2015年中国互联网网络安全报告显示，2015年我国境内被篡改的网站 数量为24 550个，其中代表商业机构的网站（.com）最多，占72.3%；其次是 网络组织类（.net）网站和政府类（.gov）网站，分别占6.6%和3.7%，非营 利组织类（.org）网站占2.0%。此外，2015年我国境内共监测到75 028个网 站被植入后门，其中政府网站有
2、3 514个。 2网站应急管理组件 服务（功能）： 1.网站修改监测 2.远程关闭网站 3.网络端口后台管理系统 4.人员权限管理 5.操作日志查询 2网站应急管理组件 -远程关闭网站技术路线 通过SNMP协议对校园网内交换机端口进行控制，从而实现对Web应用服务的远 程开启、关闭操作。 运行流程如下： A.组件依据事先设置的优先级显示端口及其描述。 B.管理员查看相应端口状态，并选择打开或关闭该端口。 C.该组件发送操作信息至后台服务器，后台服务器查询待修改端口的MIB的 索引号，依据操作信息构建SNMP报文发送至端口所在网络设备。 D.服务器接收到网络设备的响应，进而反馈信息给端口管理组件
3、。 2网站应急管理组件 - 网站修改监测 2网站应急管理组件 -远程关闭网站 2网站应急管理组件 -网络端口后台管理系统 2网站应急管理组件 -网络端口后台管理系统 2网站应急管理组件 -网络端口后台管理系统 2网站应急管理组件 -网络端口后台管理系统 2网站应急管理组件 人员管理 2网站应急管理组件操作日志查询 3机房温湿度监测预警组件 作为高校信息化的硬件载体，服务器能否正常运行决定着网络服务质量的好 坏。因此，对服务器机房的温度、湿度监测变得尤为重要。 组件功能： 1.实时查看机房温湿度 2.查看历史走势图 3.对温湿度进行预测以达到提前监控 4.对异常进行实时反馈 5.异常统计 3机房
4、温湿度监测预警组件 3机房温湿度监测预警组件 -异常实时反馈 3机房温湿度监测预警组件 - 异常统计 3机房温湿度监测预警组件 - 异常统计 3机房温湿度监测预警组件 本文提出了一种基于滑动窗口的趋势分析对未来温度、湿度的趋势走 向进行预测，进而对温度、湿度异常进行提前预警，有利于管理人员及时处 理，防止异常发生。 定性趋势分析是一种数据趋势提取方法，主要应用于状态监测和故障 诊断。该方法主要思想是通过计算机建模从伴有噪声的信号中提取数据趋 势。在对数据进行趋势分析时，需要确定训练数据的多少，训练数据的多少 决定着趋势识别性能的好坏。其过多或者过少都会导致最终进行预测时产生 较大误差。 为解决
5、训练数据多少难以确定的问题，本文采用基于滑动窗口的定性 趋势分析方法，通过自适应地动态调整窗口大小，实现训练数据量的最优选 择。经实验表明：该方法可以有效地提取温度、湿度趋势，并对其进行准确 预测。 3算法步骤 3机房温湿度监测预警组件 -温湿度预测 3机房温湿度监测预警组件 -温湿度预测 3机房温湿度监测预警组件 -温湿度预测 总结 本文讨论了基于SOA的机房温湿度监测与网站应急管理系统，该系统依 托于微信企业号开发平台进行身份识别和服务注册发布，可以方便网络管理 人员随时随地地了解当前机房温湿度数据，并且可以管理网络设备端口，及 时对网站攻击做出响应，以达到秒级响应。温湿度监测系统中引入了基于滑 动窗口的预测算法，通过对温湿度数据进行拟合，预测未来一段时间内的温 湿度数据，为管理人员提前进行干预提供依据。实验结果表明该算法具有较 高的准确性。综上所述，对于机房参数的监测预警和针对网站攻击的快速响 应具备重要的研究价值和广阔的应用前景。 THANKS