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1、基于双优化模型的电力与GDP协调发展预测分析 Double Optimal Grey Model Used in Forecast and Analysis for Coordinated Development Between the Electric Power and GDP in China,门可佩 蒋梁瑜 南京信息工程大学 2009.07, 中国电力发展的现状 灰色模型的发展 双优化灰色模型对电力预测 结论与讨论,主要内容,中国电力发展状况,电力与经济密不可分，电力向国民经济提供动力能源，经济发展是电力增长的强劲动力。,改革开放以来我国电力发展历程,灰色模型的发展,1、灰色模型的提出
2、 2、灰色增量模型 3、离散灰色模型 4、优化初值和背景值模型 、 双优化灰色模型,灰色模型的提出,1982年，中国学者邓聚龙教授创立灰色系统理理论。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本” , “贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成和开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确描述和有效控制。,灰色增量模型,对原始据时间序列采用特殊的预处理，即先进行一累减算子运算,分离出增量部分,在对增量序列建立普通的灰色模型，最后通过,还原。,离散灰色模型,称为 离散GM(1,1)灰色模型(DGM). 灰色预测模型的一种新形式，可以全面解释原GM(1, 1)模
3、型从离散形式到连续形式转变问题，用DGM(1, 1)做纯指数增长序列预测模拟，结果完全符合增长规律，解决了预测稳定性问题。,新初值GM(1,1)模型,根据灰色系统理论的新信息优先理， 把 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件，可以使模型精度有所提高。 灰色微分方程 的时间响应函数为,优化背景值模型,对背景值 构造形式的选取。 目前，,双优化灰色模型,传统GM(1,1)模型是有偏差的灰指数模型，存在着模型精度不高的问题，而GM(1,1)模型的精度取决于背景值和初始条件的选取。把两种改进方法结合在一起运用，就是双优化灰色模型。,双优化灰色模型对电力的预测,我国经济总量GDP与电力消费状况,“九五
4、”期间，两者的增长速度十分缓慢，但GDP的增长速度要比全国用电量的增长速度稍微快一点。2000年是一个重要的转折点。中国电力的增长率逐渐大于经济的增长率，经济和电力同时呈现出快速协调发展的良好趋势。这表明，从电力消费的角度来说，我国经济增长质量开始进入一个质变的过程。,本文采用背景值 并把 第n个分量作为灰色微分模型的初始条件建立双优化灰色模型,选用2003-2007年统计资料，建立全国用电量的双优化灰色预测模型： 经检验，模型参数均方差比值c=0.012178 0.012178 ，小误差概率p=1，平均拟合精度 q=99.76%，模型通过检验，模型精度为一级（优）。,不同维数双优化模型关于2007年全国用电量检验性预测比较 （单位:亿千瓦时）,20082015年全国用电量预测值 （单位：亿千瓦时）,2010年中国电力发展目标预测结果,我国用电量与GDP平均增长速度柱状图,结论与讨论：,本文采用的双优化灰色模型具有较高的预测精度，不受样本量的限制，建模方便，计算量不大，易于调控，对短期增长较快的时间序列的预测效果更优于一般的灰色模型，是从事预测研究十分理想的新工具。,Thank you !,