MATLAB层次分析法.ppt

上传人:本田雅阁 文档编号:2893424 上传时间:2019-06-02 格式:PPT 页数:28 大小:492.02KB
返回 下载 相关 举报
MATLAB层次分析法.ppt_第1页
第1页 / 共28页
MATLAB层次分析法.ppt_第2页
第2页 / 共28页
MATLAB层次分析法.ppt_第3页
第3页 / 共28页
MATLAB层次分析法.ppt_第4页
第4页 / 共28页
MATLAB层次分析法.ppt_第5页
第5页 / 共28页
点击查看更多>>
资源描述

《MATLAB层次分析法.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MATLAB层次分析法.ppt(28页珍藏版)》请在三一文库上搜索。

1、层次分析模型,背景,日常工作、生活中的决策问题,涉及经济、社会等方面的因素,作比较判断时人的主观选择起相当大的作用,各因素的重要性难以量化,Saaty于1970年代提出层次分析法 AHP (Analytic Hierarchy Process),AHP一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,目标层,O(选择旅游地),准则层,方案层,一. 层次分析法的基本步骤,例. 选择旅游地,如何在3个目的地中按照景色、费用、居住条件等因素选择.,“选择旅游地”思维过程的归纳:,将决策问题分为3个层次:目标层O(object),准则层C(criteria),方案层P(project);每层有若干元素

2、, 各层元素间的关系用相连的直线表示。,通过相互比较确定各准则对目标的权重,及各方案对每一准则的权重。,将上述两组权重进行综合,确定各方案对目标的权重。,层次分析法将定性分析与定量分析结合起来完成以上步骤,给出决策问题的定量结果。,层次分析法的基本步骤,成对比较阵和权向量,元素之间两两对比,对比采用相对尺度,设要比较各准则C1,C2, Cn对目标O的重要性,A成对比较阵,A是正互反阵,要由A确定C1, Cn对O的权向量,选择旅游地,成对比较的不一致情况,允许不一致,但要确定不一致的允许范围,考察完全一致的情况,成对比较阵和权向量,成对比较完全一致的情况,A的秩为1,A的唯一非零特征根为n,A的

3、任一列向量是对应于n 的特征向量,A的归一化特征向量可作为权向量,对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵A,建议用对应于最大特征根的特征向量作为权向量w ,即,一致阵性质,成对比较阵和权向量,2 4 6 8,比较尺度aij,Saaty等人提出19尺度aij 取值1,2,9及其互反数1,1/2, , 1/9,心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,用13,15,117,1p9p (p=2,3,4,5), d+0.1d+0.9 (d=1,2,3,4)等27种比较尺度对若干实例构造成对比较阵,算出权向量,与实际对比发现, 19尺度较优。,便于定性到定量的转化:,成对比较阵和权向量,一致性检验,对A

4、确定不一致的允许范围,已知:n 阶一致阵的唯一非零特征根为n,可证:n 阶正互反阵最大特征根 n, 且 =n时为一致阵,定义一致性指标:,CI 越大,不一致越严重,为衡量CI 的大小,引入随机一致性指标 RI随机模拟得到aij , 形成A,计算CI ,取平均即得RI。,定义一致性比率 CR = CI/RI,当CR0.1时,通过一致性检验,Saaty的结果如下,“选择旅游地”中准则层对目标的权向量及一致性检验,准则层对目标的成对比较阵,最大特征根=5.073,权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T,一致性指标,随机一致性指标 RI=1.12 (查

5、表),一致性比率CR=0.018/1.12=0.0160.1,通过一致性检验,组合权向量,记第2层(准则)对第1层(目标)的权向量为,同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量,方案层对C1(景色)的成对比较阵,方案层对C2(费用)的成对比较阵,最大特征根 1 2 n,权向量 w1(3) w2(3) wn(3),组合权向量,RI=0.58 (n=3), CIk 均可通过一致性检验,w(2) 0.2630.4750.0550.0900.110,方案P1对目标的组合权重为0.5950.263+ =0.300,方案层对目标的组合权向量为 (0.300, 0.246, 0.456)T,组合

6、权向量,第2层对第1层的权向量,第3层对第2层各元素的权向量,构造矩阵,则第3层对第1层的组合权向量,第s层对第1层的组合权向量,其中W(p)是由第p层对第p-1层权向量组成的矩阵,层次分析法的基本步骤,1)建立层次分析结构模型,深入分析实际问题,将有关因素自上而下分层(目标准则或指标方案或对象),上层受下层影响,而层内各因素基本上相对独立。,2)构造成对比较阵,用成对比较法和19尺度,构造各层对上一层每一因素的成对比较阵。,3)计算权向量并作一致性检验,对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量,作一致性检验,若通过,则特征向量为权向量。,4)计算组合权向量(作组合一致性检验*),组合权向量可

7、作为决策的定量依据。,二. 层次分析法的广泛应用,应用领域:经济计划和管理,能源政策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业结构,教育,医疗,环境,军事等。,处理问题类型:决策、评价、分析、预测等。,建立层次分析结构模型是关键一步,要有主要决策层参与。,构造成对比较阵是数量依据,应由经验丰富、判断力强的专家给出。,例1 国家实力分析,例2 工作选择,例3 横渡江河、海峡方案的抉择,例3 横渡江河、海峡方案的抉择,例4 科技成果的综合评价,三. 层次分析法的若干问题(了解),正互反阵的最大特征根是否为正数?特征向量是否为正向量?一致性指标能否反映正互反阵接近一致阵的程度?,怎样

8、简化计算正互反阵的最大特征根和特征向量?,为什么用特征向量作为权向量?,当层次结构不完全或成对比较阵有空缺时怎样用层次分析法?,1. 正互反阵的最大特征根和特征向量的性质,定理1 正矩阵A 的最大特征根是正单根,对应正特征向量w,且,定理2 n阶正互反阵A的最大特征根 n , = n是A为一致阵的充要条件。,2. 正互反阵最大特征根和特征向量的计算,用Matlab计算特征值和特征向量:,V,D = eig(A),其中 D为对角阵,其对角元素为A的特征值; V的列向量为A对应于D的对角元的特征向量; 即V和D满足 AVVD。,v d=eig(A); 从而可得A的最大特征值及权重向量;,例,3.

9、特征向量作为权向量成对比较的多步累积效应,问题,一致阵A, 权向量w=(w1,wn)T, aij=wi/wj,A不一致, 应选权向量w使wi/wj与 aij相差尽量小(对所有i,j)。,非线性 最小二乘,线性化 对数最小二乘,结果与根法相同,按不同准则确定的权向量不同,特征向量有什么优点。,成对比较,Ci:Cj (直接比较),aij 1步强度,aisasj Ci通过Cs 与Cj的比较,aij(2) 2步强度,更能反映Ci对Cj 的强度,多步累积效应,体现多步累积效应,定理1,特征向量体现多步累积效应,4.不完全层次结构中组合权向量的计算,完全层次结构:上层每一元素与下层所有元素相关联,不完全层

10、次结构,设第2层对第1层权向量w(2)=(w1(2),w2(2)T已定,第3层对第2层权向量w1(3)=(w11(3),w12(3),w13(3),0)T w2(3)=(0,0,w23(3),w24(3)T已得,讨论由w(2),W(3)=(w1(3), w2(3)计算第3层对第1层权向量w(3)的方法,例: 评价教师贡献的层次结构,P1,P2只作教学, P4只作科研, P3兼作教学、科研。,C1,C2支配元素的数目不等,不考虑支配元素数目不等的影响,仍用 计算,支配元素越多权重越大,用支配元素数目n1,n2对w(2)加权修正,若C1,C2重要性相同, w(2)=(1/2,1/2)T, P1P4

11、能力相同, w1(3)=(1/3,1/3,1/3,0)T,w2(3)=(0,0,1/2,1/2)T,公正的评价应为: P1:P2:P3:P4=1:1:2:1,再用 计算,支配元素越多权重越小,教学、科研任务由上级安排,教学、科研靠个人积极性,考察一个特例:,5. 残缺成对比较阵的处理,miA第i 行中的个数,为残缺元素,注 :残缺元素可以由已有的元素关系得到!,6. 更复杂的层次结构,递阶层次结构:层内各元素独立,无相互影响和支配;层间自上而下、逐层传递,无反馈和循环。,更复杂的层次结构:层内各元素间存在相互影响或支配;层间存在反馈或循环。,例,层次分析法的优点,系统性将对象视作系统,按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策系统分析(与机理分析、测试分析并列);,实用性定性与定量相结合,能处理传统的优化方法不能解决的问题;,简洁性计算简便,结果明确,便于决策者直接了解和掌握。,层次分析法的局限,囿旧只能从原方案中选优,不能产生新方案;,粗略定性化为定量,结果粗糙;,主观主观因素作用大,结果可能难以服人。,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 其他


经营许可证编号:宁ICP备18001539号-1