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1、1,QC七大手法应用 实例讲解,培训讲师：方泽,2,QC七大手法: 手法1：排列图/柏拉圖 手法2：特性要因图 手法3：控制图 手法4：查检表 手法5：层别法 手法6：直方图 手法7：散布图,3,采用QC7手法后产生的直接效果: 1.产品品质得以稳定,并能提高. 2.不良品下降,内外投诉事件减少. 3.生产成本下降,为增加产量打下基础. 4.人机停工减少,产品返工减少. 5.检查频度和数量得以减少,各种试验费用随之减少. 6.各种设备,装置,夹具的修理,改善或增设都得到合理的,有重点的进行.,4,手法1：排列图 柏拉圖,5,定义: 将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,
2、所绘出的累计柱状图. 作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便解决今后管理工作的重点.,6,方法: 1.列出所有不良项目,并收集相应时期的数据. 2.按数据大小,排列不良项目. 3.设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反应最大, 最小数据,左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目.,7,8,9,手法2：特性要因图,10,定义:用树状结构画出因果关系的图 它是由日本人石川首先提出,称之为”石川图”,由于它的形状像鱼的骨头,称之为”鱼骨图”,”鱼刺图”. 作用:将影响品质的诸多原因找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助.,11,实施方
3、法: 1.列出品质发生异常的项目. 2.画出4M1E: 人员(Man),设备(Machine),材料(Material),作业方法(Method),作业环境(Environment)5条支干或者只画出相关的支干. 3.在支干上画出相关次支干,并写出原因,次支干与支干互为因果关系. 4.如此反复,直至所有支干和最终一层原因写出为止. 5.记入图名,作成者,作成时间等项目.,12,IQC原材料问题,未按排时间对供应商实地稽核,IQC品质把关不严,原材料库存过久，过保质期,冲形半成品料脏污严重,调机料未隔离,制程回收料脏污严重,无效果佳之清洁办法,过道卫生较差,印刷车间空气烦闷,无全面通风设备,治具
4、孔磨损，内壁有毛刺、碎屑,风淋设备失效,厂商未联络及时处理,贴合治具位孔清洁度差,无有效清洁处理措施,操作机台面清洁度差,卫生区域规划未更新,机,清洁执行力不够,实例讲解1：,13,实例讲解2：,14,手法3：控制图,也称SPC图（统计过程控制图），“管制图”，管理图”.它是由美国人休哈特(Shewart)于1924.5.16创立的,也称“休哈特图”.,15,控制：是掌握住事物不使其任意活动或越出范围的活动过程。,抓住苗头，防患于未然！的思想,只要被控制的对象越出控制限，就抓住不放，追根究底，找出原因，进行改进，防止大量不合格品发生，造成重大损失。,16,1.定义: 用统计方法分析品质数据的特
5、性,并设置合理的控制界线,对引起品质变化的原因进行判定和管理,使生产趋于稳定状态的一种时间序列图。 作用:1能够判定品质是否处于稳定状态或异常状态. 2.可以确认不良对策是否有效. 3.可用作日常品质维持管理的主要工具.,17,质量管理中常用的控制图： 常规控制图 通用控制图 带警界限的均值控制图,18,原理： 3.从表中可看出，在 3范围内合格品率为99.73%，超出该范围的不合格品率为0.27%。常规控制图的上下控制限分别取为+ 3、 - 3，故上下控制限之间的区域控制在99.73%的合格产品，落到两条控制限之外的不合格品率共为0.27%，即当生产过程受控时，每生产1000件产品平均有2.
6、7件产品不合格，小概率事件，说明有某种特别原因造成的。常规控制图上落到两条控制限之外的不合格品率分别为0.135%，这就是风险值。,常规控制图,19,常规控制图分类：,。计量控制图 。计数控制图,每一种控制图都有两种不同的情形： 1.标准值未给定； 2.标准值给定；,20,何为标准值？,标准值即为规定的要求或目标值，主要有 Xo、Ro、So、0 0、p0、np0、c0、u0,21,Xo-质量特性的观测值的标准值（观测值是作一次观测结果而确定的特性值）； Ro-样本极差的标准值； So-样本标准差的标准值； 0-过程均值的真值的标准值； 0-组内过程标准差的真值的标准值；,22,p0-样本不合格
7、品率的标准值； np0-样本不合格品数的标准值； c0-样本不合格数的标准值； u0-样本单位产品不合格数的标准值。,23,计量控制图的类型：,1.平均值（X）-极值（R）控制图：X-R;,2.平均值（X）-标准差（s）控制图：X-s;,3.单值（X）-移动极差（Rs）控制图：X-Rs;,4.中位数（Me）-极差（R）控制图： Me -R;,24,用途 控制理论认为生产过程中存在两种变异，这两程变异引起过程的波动。 第一种变异：随机变异，由一般原因造成，即偶然原因造成。这种变异始终存在，且不易识别，固有的原因造成的，其中每种原因的影响只构成总变异的一个很小的分量，对产品质量影响不显著。 如，机
8、器设备的微小振动、原材料成分的微小差别，温度的微小变化，人的微小疲劳等等。 上述都属于正常波动，处于正常波动的过程称为受控过程，稳定过程，统计控制状态。,25,第二种变异：异常波动。可归因于某些可识别的非过程固有的，这些原因称为特殊原因或可查明原因（系统原因），对产品质量影响显著。 例如，机器设备不正常运行，原材料成分不符合标准要求，温度突发很大变化，人为失误等。 此种过种处于失控状态，不稳定状态，非统计控制状态，这是生产中控制的中心问题。,26,建立控制图的步骤： 1.收集预备数据； 2.计算样本的平均值X和极差R; 3.计算所有数字的X和R; 4.画X图和R图； 5.画中心线CL; 6.画
9、出控制限；,27,手法3：控制图,28,手法3：控制图,29,手法3：控制图,30,手法3：控制图,31,控制图,32,33,34,手法4：查检表,35,定义: 以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法,也称”调查表”,统计分析表”,”查核表”. 作用:简便,直观地反映数据的分布情况. 方法: 1.确定检查对象,检查者,检查时间等. 2.将检查项目记入表中,必要时可利用图标说明. 3.将相关的检查数据记入表中.,36,37,手法5：层别法,38,定义:按某一线索,对数据进行分门别类,统计的方法,也称”分层法”. 作用:寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的实时判定有帮助. 方法:1确
10、定分层线索,即按什么条件进行分层. 2.确定该分层条件所对应的范围. 3.统计符合各分层条件的数据. 4.记入图名,作成者,日期等事项.,39,40,手法6：直方图,41,定义:对同一类型的数据进行分组,统计,并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图,也称”柱状图”. 作用:弄清众多数据的分布状态,了解总体数据的中心和变异,并能以此推测事物总体的发展状况. 方法:1.收集同一类型数据. 2.设定组数,并计算全距,组距,组界,中心值. 3.统计符合各组值的数据次数,每一个数据为一次. 4.按横坐标为数据特性值,纵坐标为数据的次数值,建立坐标系. 5.按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图.,
11、42,SU下限,43,用途 1.瞭解分佈 2.瞭解製程能力 3.與規格比較 4.每批品質情況,44,手法7：散布图,45,定义:以点的形式在坐标系上,画出两个对应变量之间的内在关系的图,也有人称之为”散点图”,”相关图”. 作用:用于确认两个变量之间,是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假. 方法:1.确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据. 2.设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴. 3.将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系. 4.必要时可将前后两个点连接起来,便于观察. 5.记入图名,作成者,作成时间等项目.,46,47,用途： 1.瞭解二種因素(或數據)之間的關係 2.發現原因與結果的關係,48,结束 THANK YOU!,