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1、1,2019/6/2,QC七大手法,质控部,2,2019/6/2,QC七大手法,调查表收集、整理材料（找数据） 排列图确定主导因素（抓重点） 散布图展示变数之间的线性关系（看相关） 因果图寻找引发结果的原因（追原因） 分层法从不同角度层面分布情况 直方图展示过程的分布情况（显分布） 控制图识别波动的来源,3,2019/6/2,调查表,什么是调查表？ 系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表，也称为查检表。,4,2019/6/2,调查表的特点,一目了然，需查核的事情必须清楚陈述 资料不会遗漏，有备忘功能 登记简单，常用符号：正或其它,5,2019/6/2,调查
2、表的种类,点检用 记录用,调查表可分为两类：,6,2019/6/2,调查表举例,1.点检用调查表,7,2019/6/2,2.记录用调查表 记录用调查表用来收集计量和计数资料，通常使用划记法。,8,2019/6/2,调查表制作应注意事项,明确收集资料的目的 决定调查项目 决定查检频率 决定查检人员及方法 决定记录方式 决定查检表格式 决定插件符号,9,2019/6/2,排列图,什么是排列图？ 排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为柏拉图。它是根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生等项目分类，计算出各个项目所占比例，按照大小顺序排列，再各项累积的图形。,10,2019/6/2,排列图的主
3、要用途,按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响 识别进行质量改进的机会,11,2019/6/2,排列图的格式,排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。,项目,频数,累计百分比（%）,12,2019/6/2,排列图的制作步骤,(1)收集数据； (2)把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，并计算累积百分比； (3)绘制横轴与纵轴刻度，注意纵横坐标要均衡匀称； (4)绘制柱状图； (5)绘制累计积分曲线； (6)记入必要事项（如总检查数、不良数、检查者、绘制者、日期等）； (7)分析柏拉图。,13,2019/6/2,1
4、4,2019/6/2,15,2019/6/2,16,2019/6/2,17,2019/6/2,记入必要事项： (1)总检查数：12800卷； (2)总不良数：148卷； (3)不良率：1.16%； (4)目标值：不良率降为1%； (5)每卷单重：5吨； (6)价差：200元/吨； (7)不合格减少量=12800*5*(1.16%-1%)=102.4吨； (8)效益：200元/吨*102.4吨=20480元。,18,2019/6/2,分析柏拉图 从以上柏拉图可以看出：制程中表面裂缝、孔洞、折叠、折边占总不良率的83.2%， 这四项是9月份重点改善的项目，建议用鱼骨图对这三项不良进行原因分析。,1
5、9,2019/6/2,应用柏拉图的注意事项,(1)分析柏拉图只要抓住前面45项原因就可以； (2)柏拉图的分类项目不要太少，49项较合适，最多不超过9项，如果分类项目太多，超过9项，可划入“其它”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图无实际意义； (3)做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再做分析； (4)柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。,20,2019/6/2,因果图,什么是因果图？ 因果图就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，根据结果（特性）寻找原因（要因）的一种Q
6、C手法。它又称为鱼刺图、鱼骨图、特性要因图。,21,2019/6/2,因果图的功用,整理问题； 追查真正的原因； 寻找对策。,22,2019/6/2,因果图的形式,结果,人,机,料,法,环,其它,第二层原因,23,2019/6/2,因果图分析的程序,确定问题或特性 确定主要问题的类别 根据原因类别，确定中间原因 确定有可能的原因 采取改正措施用实验证明,24,2019/6/2,举例,一张完整的因果图展开的层次至少应有两层，一些情况下还可以有三层以上,25,2019/6/2,应用因果图的注意事项,画因果图时要集合全员的知识与经验，充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；
7、 因果关系的层次要分明，应寻求到最深层次的原因，直到可以直接采取对策为止； 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。 因果图常同调查表、排列图联合起来应用,26,2019/6/2,直方图,什么是直方图？ 频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。,27,2019/6/2,直方图的格式,28,2019/6/2,直方图的作用,显示、分析质量波动的状态； 较直观地传播有关过程质量分布状况，以便推断特性总体分布状态,29,2019/6/2,应用直方图的步骤,1.收集数据（作直方
8、图的数据一般应大于50个）； 2.确定数据的极差（R=Xmax-Xmin）； 3.确定组距（h=R/k，一般取测量单位的整倍数）；,组数k选用表,30,2019/6/2,4.确定各组的界限值（界限值单位取最小测量单位的1/2）； 5.编制频数分布表（统计各组数据的频数f）； 6.画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平均值（x）、公差中心M的位置等。,31,2019/6/2,直方图案例,为考核某齿轮尺寸的品质水平，随即在一批产品中抽样测得数据100个，此产品规格为：24.56.0mm。(注：UCL=30.5mm、CL=24.5mm、LCL=18.5mm) 1.收集数据
9、,32,2019/6/2,2.确定数据的极差：R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6 3.确定k=10，则组距h=R/k=12.6/10=1.26=1.3 4.界限值单位为0.1/2=0.05 第一组下限值：最小值-0.05，即17.4-0.05=17.35 第一组上限值：第一组下限值+组距，即17.35+1.3=18.65 第二组下限值：等于第一组上限值，即18.65 第二组上限值：第二组下限值+组距，即18.65+1.3=19.95 第一组：17.3518.65 第六组：23.8525.15 第二组：18.6519.95 第七组：25.1526.45 第三组：19.9521.
10、25 第八组：26.4527.75 第四组：21.2522.55 第九组：27.7529.05 第五组：22.5523.85 第十组：29.0530.35,33,2019/6/2,5.制作频数分布表,34,2019/6/2,6.画直方图,35,2019/6/2,直方图的形状分析与判断,直方图的形状只要看直方图的形状就可以了解其过程稳定或异常。稳定的过程就像钟铃一样左右对称。直方图有岛型、双峰型、缺齿型等。这些形态出现，必定是过程发生某种原因所致。,36,2019/6/2,正常型,可判定工序运行正常，处于稳定状态。,37,2019/6/2,偏向型,不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是：习惯作业造成作业方法不对；工具、冶具、模具已经磨损或松动。,38,2019/6/2,锯齿型,由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。,39,2019/6/2,孤岛型,这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。,40,2019/6/2,平顶型,这是由于生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。,41,2019/6/2,双峰型,这是由于数据来自不同的总体，如来自两个工人（或两批材料、或两批设备）生产出来的产品混在一起造成的。,42,2019/6/2,谢谢！,