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1、海天背景下的 红外舰船目标检测方法研究,指导教师： 答 辩 人：,目 录,选题的目的和意义 研究内容 技术要点和拟解决方法 研究进展计划 参考文献,选题的目的和意义,在复杂的海面环境中，红外目标图像的信噪比和对比度等都随着海浪的运动、波浪的反光、太阳高度角的变化及目标距离的远近、热辐射分布的不均匀性等而不断发生变化；再加上大气热辐射的不均匀性、不同气象条件下的大气衰减以及探测器的内部噪声等因素影响，使得目标检测困难。,研究内容,研究复杂海天背景下红外舰船目标的检测问题。 红外图像预处理 检测海天线, 确定目标的潜在区域 提取舰船目标,技术要点,红外图像特点 对人眼而言，分辨率低、分辨潜力差、立
2、体感比较差 空间相关性比较强、对比度低、视觉效果模糊 清晰度低于可见光图像 噪声来源多样、类型繁多 存在固定图案噪声、串扰、畸变,技术要点,红外海天背景特性 背景细节成分少，为大面积平缓变化场景 空间分布上具有较大相关性 海天交接的红外背景分为灰度变化较为“平缓”的天空背景与灰度变化较为“剧烈”的海面杂波背景,技术要点,图像噪声与干扰类型 白噪声和线列扫描方向上的非平1/f噪声等 红外干扰弹、红外干扰机等假目标欺骗干扰 自然背景太阳光、海面亮带和小岛等干扰 水面杂波以及鱼鳞光干扰、图像 运动等干扰,拟解决方案,拟解决方案,拟解决方案,研究进展计划,各步骤方法实现与改进 各方法在不同环境复杂度下
3、的性能比较 找出简单快捷、检测率高、鲁棒性较好的方法组合,5. 参考文献,1 张锋, 杨树谦, 倪汉昌. 舰船红外图像特征提取及目标识别技术探讨. 红外与激光技术, 1991, (2): 2125 2 裴继红. 海面舰船红外成像目标的实时识别与跟踪: 硕士学位论文. 西安: 西安电子科技大学, 1994. 3 刘松涛, 沈同圣, 韩艳丽等. 舰船目标海天线提取方法研究. 激光与红外, 2003, 33(1): 5153 4 温佩芝, 史泽林, 于海斌. 复杂海面背景红外小目标自动检测方法. 红外与激光工程, 2003, 32(6): 590593 5 裴立力, 史泽林, 罗海波. 一种基于小波多尺度分析的海天线检测方法. 沈阳工业大学学报, 2003, 25(2): 125128 6 韩艳丽, 任建存, 卢刚. 一种基于小波变换的天水线提取算法. 海军航空工程学院学报, 2005, 20(3): 338340 7 张春华, 周晓东, 刘松涛. 海天背景红外图像小目标自动定位方法. 激光与红外, 2007, 37(1): 9497 8 刘松涛, 周晓东, 王成刚. 复杂海空背景下鲁棒的海天线检测算法研究. 光电工程, 2006, 33(8): 510,谢谢！,