【课件】数据、信息、知识、工具、专家五位一体的信息服务架构.ppt

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4、,http:/ 学者,教育与学习传统资源,主要研究数据,各种出版物,互联网网站,传统资源的数字格式,各种论文与信息,各种辅助分析工具,专利文献,领域报告,专业社区,专业博客,专家网站,http:/ 11,用户细分 1x,用户细分 21,用户细分 2y,用户细分 31,用户细分 3z,用户习惯汇总,用户需求汇总,用户行为,用户行为,用户需求,用户需求,http:/ 把数据、信息、知识绝然割裂是不对的。,4、数据、信息、知识、工具的关系,数据,信息,知识,有利用率的信息称之为知识,数据之间的带有逻辑、只言片语变成主题、有序化的文字等,0,1数据、只言片语、杂乱无章,工具,进入20世纪90年代以后,

5、在学习的过程中越来越依靠工具,http:/ 对于教育与科研的自然人最重要教育体系学科分类法。 职业资格准入的分类管理职业准入 对于行业选择分为学科分类体系下的专业人员的匹配。 这条主线是自然社会形成,http:/ 产品定价 产品销售统计 市场占有,产品研发,采集数据,决策结果,科技知识,生产知识,http:/ Requirement)、新科技发展(Science and Technique)、专利(Patent)、问题(Problems)等 思考与论证(Think and Reasoning):专利(Patent)、科学技术(Science and Technique)、核心人物(Core L

6、eader)、投入产出(Investment、Cost、Return)、风险(Risk)、原型(Model)等 决策(Decision):投入产出(Investment、Cost、Return)、风险(Risk)、原型(Model)、核心人物(Core Lead)、竞争能力(Competition),,http:/ 整体的生命能力增强,而受众会被聚类所吸引,主题是这些受众的关注点。 聚类的宗旨要明确在相关方向(专业、行业)、具体类中每个主题上下功夫。,学科、专业、行业的聚合,学术、科普、经验交流等主题分散,编辑部之间的横向联合与互补关系建立,考虑整体性的受众,http:/ 专攻一个主题方向、围

7、绕主题的学术、应用、课程、新闻、互联网信息整体化的采编,专业和行业相关性、专业人群之间相关性、专业人群知识扩展性,http:/ 选择,信息 获取,信息 分析,信息 集成,专利 分析 报告,http:/ 发现与收集,竞争要 素分析,确定有价值资源和资源相关性,本地,网络,数据仓库,分析结果 报告和结论 有效性分析,判断结果和形成报告,内相关 性验证,外相关 性验证,闭环跟踪与 分析报告,7、企业服务流程(专家作用区域),http:/ 兰开斯特的预言与提醒依然是非常重要并不过时,如果馆员不转变,那只能被抛弃。馆员要像咨询馆员和情报分析员转变。 数据、信息、知识、工具、专家五位一体的信息服务结构将帮助图书馆奠定服务为王的基础。,http:/

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