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1、1,第四章 旅游需求预测,本章提要 影响旅游需求的要素 旅游需求的时空分布 旅游需求预测模型 -趋势外推模型 -引力模型 -特尔菲模型 对旅游需求预测的认识,http:/ 影响旅游需求的要素,旅游需求定义 旅游需求是在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量。,http:/ 旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况。 主要特征包括： 经济发展水平决定性因素 人口特征出生率，年龄，性别构成 收入与闲暇可自由支配收入与工作时间 职业和教育水平见表4-1和4-2 资源和交通知名度和可达性 价格和汇率如东南亚金融风波的影响,h
2、ttp:/ 资源吸引力 交通便利性 价格和汇率 汇率变动影响到国际旅游者对价格的看法，从而影响到旅游需求 旅游目的地货币汇率下跌，相当于旅游价格下跌，则旅游需求增加； 旅游目的地货币汇率升高，相当于旅游价格升高，则旅游需求下降。 结论： 只有客源地和目的地两者之间达成供需关系时，才能产生动机并实施旅游,http:/ 旅游供求很难平衡，这种不平衡可分为两类：技术性旅游供求非均衡和制度性旅游供求非均衡。 技术性因素是指不同的国家、不同的社会制度、不同的社会生产力水平下所共有的一般性因素。如“旅游需求的多样性与旅游供给主体指向性之间的矛盾”、“旅游需求的多变性和发展性与旅游供给的相对稳定性之间的矛盾
3、”、“旅游需求的地域性和季节性之间的差异”等都可以划归为技术性因素，因为这些因素在任何一个国家都同样存在。,http:/ 旅游供求非均衡的两面性暗示了旅游供求之间的非均衡状况是可以通过制度安排的改进而改善。也就是说供与求的关系可通过制度创新得到均衡，这与时下流行的博弈论暗合。,http:/ 并非所有在市场上存在的旅游供给都是有效的，亦即为了满足旅游需求的有效实现，适当地增加有效旅游供给是必要的。 问题：扩大旅游供给以解决旅游集中消费是否可行？,提示：可从旅游需求产生的特点和旅游供给实现的特点综合考虑,http:/ 旅游产业不能以需求高峰时期来配置旅游供给，否则必将造成资源配置的低效率； 以高峰
4、时期的需求来配置旅游供给，必将影响旅游产业的长远发展。因为随着假日的过去，这种集中性旅游消费也将进入“休眠”，扩大了的旅游供给所要求的需求量自然就下降，削价竞争很可能又一次出现。 有否适合的案例,http:/ 既可以是需求实现时间的调节，也可以是需求实现空间的调节； 既可以是压抑性的需求调节（如采取旺季高价的时间价格策略），也可以是释放性的需求调节（如调节假日时间的分布）。,http:/ 第一手资料 主要方法：调查法、观察法。 第二手资料 来源主要有三个： 企业内部材料； 旅游报刊、杂志、调研专辑； 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研。 机构年报及其他资料,http:/ 较容易的来源： 第二
5、手资料 企业内部资料 旅游报刊、杂志、调研报告、统计年鉴等 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研机构发布的年报 和其它资料 较不易的来源： 第一手资料 调查法：抽样调查、重点调查、典型调查、普查等 观察法：直接观察、跟踪观察（行为记录）、参与观察等,http:/ 旅游需求的时空分布集中性,旅游需求的显著特点 需求随时间变化而出现剧烈的变化；每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。,http:/ X是各月游客量占全年的比重。 意义： R取值越小，旅游需求时间越均匀；R值越大，时间变动越大，表明淡旺季差异越大（详见表4-3和4-4）。,http:/ 1）写出计算公式 2）计算结果保留3位有效数字
6、,http:/ 其集中性可以用地理集中指数来定量分析。,意义： G值越大，表明游客来源越集中；值越小，则客源地越大且分散，旅游经营越稳定（范例见表4-6）。,http:/ G36.79 桂林 _G40.42 昆明 _G42.61,http:/ 旅游需求预测模型,趋势外推模型 结构模型 仿真模型 定性模型,http:/ 趋势外推模型,一、简单回归分析 概述 一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用。 其数学形式为： 式中：y为因变量； x为自变量； a为常数项； b为y对x的回归系数。,http:/ 概述 一般而言，旅游需求的时间序列图形为
7、季节性需求图形。 季节性交乘趋势的应用 方法概要。 举例分析：颐和园游客分月预测。 模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准确有效，更好地为决策服务。,http:/ 引力模型,一、引力模型的发展 1929年，赖利(Reilly W J )提出假定 天体物理学者司徒瓦特(Steward J Q )第一个指出这些概念和牛顿的万有引力定律的同型关系。1948年，司徒瓦特定义了两地间的“人口统计力”(demographic force) 经济学家齐普夫(Zipf G K) 于1949年创立了人类行为中的最少努力原则 艾萨德(Isard W)1960年提出的模型，对所有系统进行了阐述以及修正了社会引力模
8、型 20世纪70年代初，英国地理学者威尔逊(Wilson A G)将引力模型和潜能模型混为一体，形成了放大的引力模型或称之为一般空间相互作用模型,http:/ 克朗蓬(Crampon L J，1966)第一个清楚地证明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，也是绝大多数其他研究者应用的基本引力模型是：,T ij 为客源地i与目的地j 之间旅行次数的某种量度 P i 为客源地i 人口规模、财富或旅行倾向的量度 A j 为目的地j吸引力或容量的某种量度 D ij 为客源地i与目的地j之间的距离 G、b为经验估计系数,http:/ 模型有过高估计短途旅行次数和过低估计长途旅行次数的倾向。 解
9、决的方法：发展有确定的实际上限的有约束模型和修正距离变量。,http:/ ij 为i，j之间的旅行费用 为经验估计系数 x 1 为每升汽油的价格 x 2 为每公里耗油升数 x 3 为每小时平均旅行公里数 x 4 为每小时闲暇时间的价值(定义为每小时工资的25%) x 5 为每辆车平均载人数 x 6 为旅行时间,http:/ 距离、客源地经济收入水平、客源地人口 步骤2：模型操作化Operationalization,http:/ T ij 各地到京旅游者人数，以6月旅游者人数为统计量 x 1 旅游者平均收入，以各地职工平均工资为统计量 x 2 人口，以大学毕业生为统计量 d ij 距离，以省会
10、城市到北京的火车运行时间为统计量 步骤4：求得回归方程,http:/ 根据上面得到的北京的国内旅游者人数预测模型，回答以 下实际问题： 在人口和收入水平相当的情况下，赴北京旅游的四川旅游者多还是河南旅游者多？ 如果提高火车票价，北京的国内旅游者总人数将如何变化？ 如果某地的平均工资增长，该地赴北京旅游的人数将如何变化？,http:/ 特尔菲法,一、概述 特尔菲法是预测模型中最著名的也是最有争议的方法之一。当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，趋势外推模型和结构模型都无能为力，这时就得凭借特尔菲法预测事件的发展。 特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporati
11、on)在20世纪50年代初创立在软科学领域得到了广泛应用，取得了大量令人满意的成果。 以问卷形式，通过特定的几轮征询步骤，对一组专 家进行征询，直到专家的意见趋向一致,http:/ 确定要预测的问题，选择专家组 制定、分发第一轮问卷，专家“背对背”独立填写 回收第一轮问卷，整理结果 将第一轮结果附在第二轮问卷上寄给同一批专家，再次 “背对背”填写 回收第二轮问卷，整理结果。结果趋向一致，则停止征 询；结果不一致，重复第4、5步 整理最终趋向一致的结果，对无法一致的结果进行说明,http:/ E L、Moeller G H and.Getty R E)1974年应用特尔菲法预测未来有哪些发展将会影响美国的公园和游憩管理。,http:/ 2.深圳是国内城市化最快的地区之一，结合Google Earth的深圳市影像图，分析城市化进程对深圳市形成环城游憩带的积极影响。,http:/