第一讲stata基础.ppt

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1、Stata 基础,Stata 统计软件包是目前世界上最著名的统计软件之一,国外将Stata与SAS、SPSS 一起被并称为三大权威软件。它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,几乎可以完成全部复杂的统计分析工作。被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、社会学、人口学等领域。,Stata有什么优势?,1。Stata 可以通过菜单和命令两种方式操作,命令语句简洁明快,易学易记。 2。强大的帮助信息。 本地帮助 Help 命令名 在线帮助Findit 命令名 3。始终处于计量经济学和统计学的最前沿。许多Stata 程序员会针对计量经济学发展编写一些最新的程序(AD

2、O 文件), Stata提供了严谨、简练而灵活的程序语句,用户可以编写自己的命令和函数,同时可随时到Stata 网站寻找并下载最新的升级文件。下载后可以直接使用,也可以自行修改、添加功能。,学习有什么困难?,1。不同于以往的软件较多的运用菜单,Stata较多运用命令操作。(菜单很难记住和找到)。 2。目前国内相关教材较少。 3。有些计量方法需要编程(如极大似然估计),编程需要一定的计算机基础(不是我们学习的重点)。,版本说明,最新版本Stata 12 我们使用的 Stata10 stata 10包括四种版本:Small(小型版)、IC(标准版)、SE(特殊版)和MP(多处理器版)。其中MP版本

3、最为强大。MP版与SE版的功能完全相同,但MP版的运算速度比SE版的要快很多。用户可以在命令栏输入 about 查看所安装的Stata所属的版本。,不同版本对样本容量、变量个数、矩阵阶数、宏的字符长度等有着不同的限制。以SE版为例,其最大变量个数为32767,最大字符长度为244字节,最大矩阵阶数为11000(即1100011000)。Stata默认值为:最大变量个数为5000,最大矩阵阶数为400,最大内存为10兆。如果用户需要更多的内存或者更多的变量,可以在命令栏输入如下命令进行扩展。 set maxvar 5000 set memory 50m ,Stata的窗口介绍,结果窗口:位于界面

4、右上部,软件运行中的所有信息,如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本,如白色表示命令,红色表示错误信息。 命令窗口:位于结果窗口下方,相当于DOS 软件中的命令行,此处用于键入需要执行的命令,回车后即开始执行,相应的结果则会在结果窗口中显示出来。,命令回顾窗口:即review 窗口,位于界面左上方,所有执行过的命令会依次在该窗口中列出,选中某一行单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中;如果需要重复执行,用鼠标双击相应的命令行即可。 变量名窗口:位于界面左下方,列出当前数据集中的所有变量名称。 其他窗口一般使用时会自动跳出。 以auto数据源为例使用上

5、述窗口。,Stata的菜单介绍,最重要的菜单项: Data菜单 Graphic菜单 Statistics菜单 每执行一个菜单性会自动产生相应的命令。(我们以summarize和regress为例加以阐述)。 我们的讲述尽量兼顾到命令操作和菜单操作两种方法,以命令方式为主。,Stata的安装指南,分为安装版和简易版 安装版: (部分vista机器不支持) 解压 setup.rar 运行 setup 安装时选择 Stata SE 安装到C盘或者D盘(最好D盘) 安装完毕,第一次运行会出现注册信息,此时需运行keygen文件,将注册数据贴入。,Stata的文件,最重要的有三类文件 1。文件名.dta

6、 数据文件 2。文件名.do 命令文件 3。文件名.ado 程序文件,Stata的目录结构及打开文件的操作,如果不加改变,安装时Stata会将系统程序安装到: C:Program filestata10 中。 将所用系统自带的一些系统数据、应用程序、帮助文件安装到 C:Program filestata10adobase 中 将所有升级程序安装到: C:Program filestata10adoupdate 中,Stata自带的示例数据表,为了方便大家学习,stata中有很多自带示例数据,绝大部分数据都是美国的一些真实统计数据,较新的数据和统计资料可以到stata网站中下载。,Stata数据

7、文件的打开,1。所有的系统示例数据可以利用sysuse命令打开。 2。用户自己的统计数据需要用use命令打开。use命令默认打开 C:data 或者 D:data中的数据。 3。如果需要打开其他文件夹的数据,必须改变目录(例如,将自己的数据放入D:abc) cd “D:abc” 或者直接 file-open,Stata命令格式,1。Stata的命令一定要区分大小写,除了极个别的情况下,stata命令全部用小写。 2。大部分命令可以缩写。 使用缩写可以使stata的命令书写大为简化: 例如: display-di summarize-sum describe-des 得到正确命令缩写的简单方法:

8、看help。,几条最简单的命令,use 打开数据文件,一般加clear选型清空内存中现有数据。 sysuse 打开系统数据文件。 describe 描述数据 edit 利用数据编辑器进行数据编辑 list 类似于edit,但只能显示不能修改数据。,display 显示计算结果。经常写为: di summarize 求某个变量的观察值个数、平均值、标准差、最小值和最大值。经常写为:sum scatter 生成两个变量的散点图。 set obs 定义样本个数(使用前一定要用drop或者clear命令清空当前样本) generate 建立新变量并赋值。经常写为gen sort 按照某一个变量排序,一

9、般用于升序。 gsort 按照某一个变量排序,既可升序又可降序。,几个简单的例子 di use sysuse sum scatter gen sort,举例:画出Y=X2的曲线图 drop _all (drop data from memory) set obs 100 (make 100 observations) gen x = _n (x = 1, 2, 3, , 100) gen y = x2 (y = 2, 4, 9, , 10000) scatter y x (make a graph),命令格式简介,stata命令格式 by varlist: command varlist =e

10、xp if exp in range weight , options 1。Command 命令动词,经常用缩写。 2。varlist 表示一个变量或者多个变量,多个变量之间用空格隔开。如 sum price weight 3。 by varlist 分类信息 按照某一变量的不同特性分类,4。 =exp 赋值及运算 5。 if exp 挑选满足条件的数据 6。 in range 对数据进行范围筛选 7。 Weight 给数据赋一个权重 8。 , options 命令增加一些可选信息 下面通过多个例子详解以上参数。,Stata数据处理,1。Stata的数据格式为 文件名.dta 2。对于系统自带

11、数据文件,任何情况下可以用 sysuse 命令打开。 3。对于C:data(或者D:data)下的文件,可以使用use命令打开。 4。 放在其他目录的文件可以利用设置目录或者“打开” 菜单打开。,Stata数据类型,数值型:用0、1、29 及+、(正负号)与小数点和( )来表示。 字符型:字符串变量由字母数字或一些特殊的符号组成(如地名、住址,职业等等)。 注意:数字不表示大小信息,如电话、身份证号等。 字符型数据必须要加 “”。 日期型:在Stata中,1960 年1 月1 日被认为是第0 天,因此1959 年12 月31 日为第-1天,表示形式为:jan/10/2001或者10jan200

12、1。,Stata数据的录入,1。直接录入。 2。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 3。保存文件为cj.dta,1。直接录入。 利用data editor 2。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 直接粘贴 Import导入(必须将excel文件存成csv格式) 除了csv格式,还可以导入txt格式和raw格式。 练习:利用import方法将wage2.xls导入,数据类型的转变,首先先学习两种最简单的: 1. 数值型-字符型 tostring 变量列表,gen(新变量) | replace 2. 字符型-数值型 destring 变量列表,gen(新变量) | replace,添加

13、标签,打开wage1数据文件。 1。为整个数据添加标签:例如,将数据命名为“工资表”。 菜单:Data-Labels-Label dataset 命令:label data “工资表“ 2。为变量增加标签,例如,给变量wage增加标签“年工资总额” 菜单:Data-Labels-Label variables 命令 label variable wage “年工资总额“,自己练习:为下列变量增加标签 educ:受教育年限。 exper:工龄。 tenure:现有岗位任期。,为变量值增加标签 例如:为变量marrid添加数值标签marry:1=married; 0=Unmarried 菜单:Data-Labels-Label values-Define or modify label values Data-Labels-Label values-Assign label values to variable 命令: label define marry 1 “married” 0 “unmarried“ label values married marry,

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