七章植基於可调整式量化表及离散余弦转换之浮水印技术.ppt

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1、1,第七章 植基於可調整式量化表及離散餘弦轉換之浮水印技術,2,Outlines,介紹 灰階浮水印藏入 灰階浮水印取回 實驗結果,3,介紹,數位浮水印可以是二元影像或灰階影像 灰階影像可提供較佳的視覺效果,但每一像素所佔空間較大,4,灰階浮水印藏入,(a) 影像區塊轉換,FDCT : 正向離散餘弦轉換,輸入影像 X,將其分割成許多個8 8的區塊,注意 : 每一個8 x 8區塊皆個別做DCT轉換,5,灰階浮水印藏入 (cont.),(b) 選取Middle-Frequency係數,目的: 抵抗失真壓縮,每個8 8 區塊中,取四個middle frequency係數放到一個M M區塊,其尺寸大小等

2、於浮水印的大小,M,M,6,(c)浮水印亂數排列,目的: 抵抗影像截角 將一個 seed 丟給虛擬亂數產生器 (PRNG) 根據 PRNG,重新排列 W 使得:,灰階浮水印藏入 (cont.),7,(d) 浮水印做FDCT轉換 (1/3),目的 : 增強數位浮水印的強靭性 (robustness),輸入浮水印 Wr ,將其分割成許多個4 4的區塊,且每個區塊皆須個別做DCT轉換,灰階浮水印藏入 (cont.),8,(d) 浮水印量化 (2/3),目的: 縮小浮水印所需之資料量,經DCT轉換後,16 DCT 係數以一個16-element量化表進行量化,灰階浮水印藏入 (cont.),9,(d)

3、 設計一個 4 4 適應性量化表 (3/3),計算 的平均值,灰階浮水印藏入 (cont.),10,(e) 以隨機方式來代換Middle-Frequency係數,目的 : 讓浮水印係數能較均勻的藏入,M,M,灰階浮水印藏入 (cont.),11,(f) 反向區塊轉換,將修改後的 middle-frequency係數 對應至 ,並獲得,灰階浮水印藏入 (cont.),12,(g) 反向區塊轉換,皆著,將相關結果做反向DCT,並獲得藏入浮水印後的影像,灰階浮水印藏入 (cont.),13,灰階浮水印藏入 (cont.) 流程圖,14,灰階浮水印取回 流程圖,15,灰階浮水印取回 (cont.),(

4、a) 影像區塊轉換,16,(b) 根據浮水印藏入步驟 (e) 的方式,反向取出 Middle Frequency係數,灰階浮水印取回 (cont.),17,(c)對浮水印係數做解量化 (Dequantization) 與 反向離散餘弦轉換,灰階浮水印取回 (cont.),18,(d) 反向亂數排列,反向排列 ,並獲得浮水印,灰階浮水印取回 (cont.),19,實驗結果,(a) 原始影像,(b) 浮水印,(c) 藏入浮水印的影像 (with PSNR=39.65dB),(d) 取出的浮水印 (with NC = 0.98),20,(a),使用: 亂數排晚 亂數藏入, , , ,(b) NC=0.7364,(c) NC=0.7620,(d) NC=0.7586,(e) NC=0.7558,(a) 影像切割破壞 (1/2),實驗結果 (cont.),21,(a) 影像切割破壞 (2/2),實驗結果 (cont.),22,(b) JPEG 壓縮破壞,實驗結果 (cont.),23,(c) 模糊破壞,(a) 一次模糊化處理,(b) 多次模糊化處理,NC = 0.8218,NC = 0.6497,實驗結果 (cont.),24,(d) 銳化破壞,(a) 一次銳化處理,(b) 多次銳化處理,NC = 0.9678,NC = 0.7777,實驗結果 (cont.),

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