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1、 ( 视频:机器人跳起扇子舞 ) 人工智能：顾名思义就是人造的智能，是利用计 算机来模拟或实现人类智能。它有两个主要的研 究领域：自然语言处理和模式识别。 人工智能 模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术 。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的 提取、与标准模式进行比较、分类识别等。它的应用有图形识别及语言 识别。如指纹识别、语音识别、光学字符识别等。 自然语言理解:主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言 的技术。它的应用有自然语言对话、机器翻译等。 登陆网站 http:/ 和机器 人小布聊天。 讨论: 1、机器人能准确回答那些类型的问题？
2、 2、你能不能找到机器人回答问题的规律？比如，它对某 些问题会使用同样的答案。 体验与机器人聊天 活动1: 智能处理软件通常处理的问题是不 确定的，非结构性、没有固定算法的， 处理的过程是推理控制的过程，最终得 到的结果常常是不太确定的，可能是正 确的，也可能是不正确的。但是已经具 有实用价值。 由于我们的语言是丰富多彩的，使 得机器理解自然语言相当困难。虽然， 目前自然语言理解技术还有很多的不足 ，我相信在不久的将来他能够更准确地 理解我们的语言。 例子： 小明在图书馆查资料，发现了一本书里的两章内容很适 合自己用，想保存下来。但是这一类型的书是不准借回 去看的，只有抄下来了，噢！也不行！虽
3、然只有两章的 内容，但是文字量足有20多页，怎么办？ 在这个例子中，就要用到光学字符识别OCR软件。这 是一种模式识别技术。 我们一般是先用扫描仪或数码相机将每一页以图片 的形式存入电脑。然后使用OCR软件将这些文字识别出来 。 打开 1jpg、2.jpg、3.jpg、 4.jpg 图片 ，使用软件选取一段内容进行文字识别。 软件的使用 请同学们以小组的方式使用OCR软件识别这四张图片， 小组内部可以分工识别这些图片。 活动2: 1、OCR软件在识别什么内容时是相对准确的？它不能识别 什么形式的内容？ 2、影响OCR软件识别率的有哪些主要因素？ 3、使用OCR软件识别汉字一般有哪几个步骤？ (
4、从纸张的质量、扫描效果等方面分析识别率差异的原因 ) 讨论: 根据刚才使用的软件的情况思考以下问题？ 软件的使用 探究智能信息处理技术的应用和现实价值 1、在我们的生活中有那些地方用到了智能信息处理技术呢？ 、智能信息处理技术的发展前沿有哪些？ 3、智能信息处理技术在我们的生活中有哪些应用价值？ 请同学们带着这三个问题，小组一起讨论。你们可以去网上查 找相关的信息，也可以在我给你们搜集的资料中查找。并将你们的 讨论结果形成一份WORD文档，上传到服务器中。这份WORD 文档中 最好要有图片。 活动3: 这节课我们了解了人工智能的概念。知道 “自然语言处理”、“模式识别”是人工智能 的两个研究领域。初步了解“自然语言处理” 、“模式识别”的概念与分类。体验了人工智 能技术的两个应用-与机器人聊天，使用光 学字符识别软件 通过因特网或其他资料，查找更多资 料，自行解答“学习任务单”上的疑惑， 完善自己的新想法。 通过学习，你在与机器人对话和字符识别等 智能处理方面还有哪些新的想法？