GPU运算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的区别.doc

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1、GPU运算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的区别首先 CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的:a)CPU 主要为串行指令而优化,而 GPU 则是为大规模的并行运算而优化。b)从并行的角度来看,现代的多核 CPU 针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而 GPU 则是数据并行(DLP)。c)在同样面积的芯片之上,CPU 更多的放置了多级缓存(L1/L2/LLC)和指令并行相关的控制部件(乱序执行,分支预测等等),而 GPU 上则更多的是运算单元(整数、浮点的乘加单元,特殊运算单元等等)d)GPU 往往拥有更大带宽的 Memory,也就是所谓的显存,因此在大吞吐量的应用中

2、也会有很好的性能。2. 其次 GPU 真正的速度优势并没有宣传中的那么大,这主要是因为:a)我们所看到的这些比较中,并没有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 运算部件。b)GPU的运算任务无法独立于CPU而执行,运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输,因此很多任务是无法达到理论加速的。GPU和CPU适合的应用场景不同如果是数据相关性不大的重复运算,GPU确实有优势,有时候加速比能到几百倍如果是相关性比较大的运算,比如迭代、尤其是迭代译码之类的运算,后面的计算需要前面计算的结果,这时候GPU的运算性对于CPU没有什么优势,有时候运算速度更慢。另外GPU器件的启动时间、内存和显存之

3、间的数据交互也很耗时间,这些也会影响比较的结果。什么是GPU?GPU英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为图形处理器。GPU是相对于CPU的一个概念,由于在现代的计算机中(特别是家用系统,游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作,尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体TL、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬体TL技

4、术可以说是GPU的标志。GPU核心频率、管线数量、着色单元数量基本可以代表一款GPU的性能。什么是CPU?CPU是英语Central Processing Unit/中央处理器的缩写,CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器,这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存, 其实我们在买CPU时,并不需要知道它的构造,只要知道它的性能就可以了。 CPU,是个英文缩写,中文名称叫作中央处理器,或叫作微处理器。它由运算器和控制器组成,是电脑的心脏,它决定电脑档次的高低。它是用半导体材料经过复杂的加工而生产出来的。CPU的功能是取出、解释并执行指令。

5、我们不是听说过386、486吗?它指的就是该计算机的CPU的型号是386或486,它是衡量一台电脑性能高低的标志。平常我们所说的386、486、586(又分为P5、5X86、K5),都是CPU的型号,同一类型号的CPU,又有主频的不同,如486100、486133,P5166、P5200,就是主频分别为100MHZ和133MHZ的486,166和200MHZ的奔腾586。主频高,则相应运算速度就快。有的软件就要求在48666以上CPU以下才能很好地工作。 世界上研究和开发CPU的龙头老大是美国的英特尔公司,许多电脑的外面贴着InterInside的标志。CPU:中央处理器(英文Central Processing Unit)是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。GPU:英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为图形处理器。一个专门的图形核心处理器。GPU是显示卡的大脑,决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为软加速。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的硬件加速功能。

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