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1、OpenCV的Mat数据格式及其遍历的程序资料说明在opencv早期的版本中，图像通过一个叫做IplImage的结构（structure）存储在内存中。由于C+语言对程序员高度的信任，因此它需要手动地对内存进行管理，比如内存的分配和回收，这在大型程序设计中是比较麻烦的。幸运地是，C+可以很好地帮助程序员管理内存，因此opencv2.0后就引入了C+接口。但是C+也有缺点，比如说目前大部分的嵌入式系统只支持C语言，在这些平台上开发opencv程序的话用C+就不是很好。cv:Mat是一个C+类，包含两部分：1）Matrix header，包括矩阵的size、存储方式、矩阵的存储地址等信息；2）指向
2、Marix的指针ji。由于图像处理算法通常都是计算密集型算法，出于程序速度上的考虑，opencv的设计应尽可能地避免拷贝大图像，为了解决这个问题，opencv使用了引用计数机制（reference counter system）【python也使用了这个机制，参考之前的博客】。简单来说，灭个Mat对象都有自己的header，在进行copy运算时，只有headers和指向矩阵的指针会被拷贝，而矩阵本身不会被拷贝，举个栗子：上面的三个Mat对象srcImg,dstImg,C最终都只想同一个数据矩阵，虽然它们的headers是不同的。对它们其中的任意一个进行修改都会影响另外两个对象。上面程序的运行结
3、果如图：当然，如果想拷贝矩阵本身也是有办法的，opencv提供了两个方法：clone()和copyTo():Mat F = A.clone();Mat G;A.copyTo(G);最后总结一下：1）opencv函数中输出图像的内存是自动分配的；2）赋值运算和拷贝构造函数只是拷贝了header，我们可以把这种拷贝理解为一种浅拷贝；3）如果想进行深拷贝，即拷贝矩阵本身的数据，可以采用clone()或copyTo()函数。对1和2的理解可以很重要，这可以解释下面这个程序：其运行结果为：关于如何创建一个Mat对象，最好的办法就是看mat.hpp，因为实在有太多了.，这里在介绍一下opencv里面的一下datatype，比如说CV_8UC3,CV_32FC3,CV_32F是什么意思：CV_the number of bits per itemsigned or unsignedType prefixCThe channel number最后是一个大头部分：介绍如何遍历cv:Mat。Q1:图像在Mat中是如何存储的呢？通常我们有足够多的内存，使得上面这个矩阵可以一行接着一行地连续存储，具体是不是呢，可以用isContinous()函数来判断。因此最高效的遍历方法还是采用指针(还有迭代器方法):