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1、养老保险 联网数据应用 分析框架,劳动保障部社保中心 刘睦平 2005.5,联网数据应用,联网数据应用,综合查询,公众服务,业务支持,测算支持,模型数据 支持,联网数据分析,联网数据分析,分类,归纳,比较,关联,预测,数据分析,数据挖掘,数据统计,对数据进行有效的组织（排列组合）、整理及特征提取，常用于用户查询，交互性强,深层次的数据分析，找出数据中潜在的规律和趋势，常用于决策分析系统（如精算领域中模型的建立和应用）,数 据 仓 库 技 术,一、联网数据指标结构,一、联网数据指标结构,一、联网数据指标结构,单位信息类,单位自然属性,单位社会属性,单位参保属性,单位基金属性,一、联网数据指标结构
2、,单位自然属性,第3项：单位编号 第4项：单位名称,单位社会属性,第5项：单位类型 第6项：组织机构代码 第7项：经济类型 第8项：隶属关系 第9项：所属行业,一、联网数据指标结构,单位参保属性,第10项：征缴方式 第11项：单位参保缴费状态 第12项：参保日期 第13项：单位缴费基数,一、联网数据指标结构,单位基金属性,第14项：本月应缴金额合计 第15项：本月单位应缴金额 第16项：本月个人应缴金额合计 第17项：本月实缴金额合计 第18项：本月单位实缴金额 第19项：本月个人实缴金额合计 第20项：本月补缴金额合计 第21项：本月单位补缴金额 第22项：本月个人补缴金额合计 第23项：本
3、月补缴滞纳金 第24项：本月补缴利息 第25项：累计欠缴金额合计 第26项：单位累计欠缴金额 第27项：个人累计欠缴金额合计,一、联网数据指标结构,职工信息类,在职职工自然属性,在职职工社会属性,在职职工参保属性,在职职工基金属性,一、联网数据指标结构,在职职工自然属性,第32项：姓名 第33项：性别 第34项：公民身份号码 第35项：民族 第36项：出生日期,在职职工社会属性,第30项：所在单位编号 第31项：个人编号 第37项：户口性质 第38项：个人身份 第39项：从事特殊工种月数 第40项：参加工作日期,一、联网数据指标结构,在职职工参保属性,第41项：建立个人帐户日期 第42项：个人
4、缴费状态 第43项：中断或终止缴费原因 第44项：个人缴费基数 第52项：累计缴费月数,在职职工基金属性,第45项：本月个人应缴金额 第46项：个人身份参保职工本月个人应缴统筹金额 第47项：本月单位缴费应划入个人帐户金额 第48项：本月个人实际缴费金额 第49项：本月单位缴费实际划入个人帐户金额 第50项：个人帐户中个人缴费部分累计本息 第51项：个人帐户中单位划入部分累计本息,一、联网数据指标结构,离退休人员信息类,离退休人员自然属性,离退休人员社会属性,离退休人员参保属性,离退休人员基金属性,一、联网数据指标结构,离退休人员自然属性,第57项：姓名 第58项：性别 第59项：公民身份号码
5、 第60项：民族 第61项：出生日期,离退休人员社会属性,第55项：原单位编号 第62项：个人编号 第63项：参加工作日期 第64项：离退休日期 第65项：退休前个人身份 第66项：原单位类型 第67项：离退休类别,一、联网数据指标结构,离退休人员参保属性,第68项：社会化管理形式 第69项：停发养老金原因 第70项：本人长期生活地,离退休人员基金属性,第71项：本月应发养老金合计 第72项：本月应发基础养老金 第73项：本月应发过渡性养老金 第74项：本月应发个人帐户养老金 第75项：本月应发补贴金额合计 第76项：本月应发基本离退休退职费 第77项：本月实发养老金合计 第78项：本月实际补
6、发当年待遇调整养老金 第79项：本月实发其他养老保险待遇金额合计 第80项：本月末个人帐户余额,二、联网数据统计表功能,固定表：16大类40张表,第0类（4）：汇总本月缴费、补欠、个人帐户、发放情况 第1类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的单位个数 第2类（4）：分单位类型、隶属关系、经济类型的分性别的参 保人数、缴费人数、中断人数、终止人数以及分中断终 止原因的分性别的参保人数 第3类（5）：分经济类型的、分退休前个人身份的、分离退休 类别的、分社管形式的、分长期生活地的离退休人数 第4类（1）：参保职工年龄分组 第5类（1）：离退休人员年龄分组 第6类（1）：离退休时间分组 第7类（
7、1）：分停发养老金原因人数,二、联网数据统计表功能,固定表：16大类40张表,第8类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的应缴实缴 第9类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的欠费情况 第10类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的补缴情况 第11类（1）：职工个人平均缴费基数 第12类（4）：分单位类型的、分退休前个人身份的、分退休类 别的、分性别的人均养老金 第13类（1）：职工个人帐户平均储存额 第14类（4）：离退休人员个人帐户平均储存额、终止领取养老 金人员按性别年龄分组、按应发养老金水平分类、按 年龄分组的平均养老金水平 第15类（1）：按中断缴费原因分类人数和平均年龄情况,
8、二、联网数据统计表功能,临时表：手工操作,当期停止领取养老金人员年龄分组 新增退休人员应发养老金水平 终止领取养老金人员年龄情况 分性别和单位类型参保职工实际缴费年限分组,二、联网数据统计表功能,统计表上报情况：,不全面 不及时 不连续 不对应,严重影响：,数据应用 数据分析,三、联网数据应用框架,四、联网数据分析框架,数据分析,数据分布,单位缴费 情况,在职职工 情况,对比分析,离退休人员 情况,四、联网数据分析框架,数据分布,数量,负担水平,性别分析,参保单位,离退休人员,在职职工,四、联网数据分析框架,单位缴费情况,缴费状态,缴费情况,补缴情况,补欠情况,四、联网数据分析框架,在职职工情
9、况,缴费状态,缴费情况,缴费基数,中断缴费 情况,个人帐户,四、联网数据分析框架,离退休人员情况,人员类别 分析,停发待遇 原因,年龄、性别 分析,个人帐户,养老金水平,四、联网数据分析框架,停发待遇原因,年龄分组,平均余命,四、联网数据分析框架,离退休人员年龄、性别分析,年龄分组,提前退休 人员,平均余命,四、联网数据分析框架,养老金水平,新增人员,全部人员,提前退休 人员,四、联网数据分析框架,对比分析,当期收支比较,缴费水平和养老金水平比较,五、联网数据应用演示,1.分析中断缴费人员的流失，分地区、分企业经济类型（国有、集体、外资、其他企业）、分性别、分年龄段参保人员中断缴费人员数量 2
10、.分析参保人员中未来3年的预测退休人数（女50男60，不包括提前退休）,数据范围一：联网省份部分数据,五、联网数据应用演示,3.当期停止领取养老金人员年龄分组，从中可算出平均余命 4.分地区分性别分析离退休人员退休时平均年龄，分正常退休和提前退休 5.分地区、分单位类型（企业和机关事业）分性别、养老金水平差异,五、联网数据应用演示,数据范围二：地方运用联网数据开展分析应用的实例,六、联网数据质量评价,数据质量的评价：三个方面（一个指标） 一是数据格式正确 二是数据内容准确 三是与相关指标逻辑关系对应,目标,建立质量评价体系,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析） 通过指标
11、项数据错误率进行判定 空项缺项 错误率 准确程度 逻辑对应,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式： 第一步：计算数据错误率 第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度 第三步：根据分类计算数据的可用率,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式： 第一步：计算数据错误率 数据错误率 空项缺项率or准确率or逻辑对应正确率 （or指或运算）,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式： 第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度 第
12、一类：指数据错误率在1%以下， 可用度=1 第二类：指数据错误率在120%之间， 可用度=2 第三类：指数据错误率在2050之间， 可用度=3,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式： 第三步：根据分类计算数据的可用率 每类指标的数据可用率 该类指标的数据总量全部数据总量 100% 数据总量 单位库数据量单位库指标总量 在职库数据量在职库指标总量 离退休库数据量离退休库指标总量,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析） 对北京、天津、河北、辽宁、吉林、上海、福建、陕西8省的数据质量进行了评价。 1可用程度较高的是上海、北京、天津。 2离退休库的指标可用度最高。,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度排名（第一类）,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度综合排名（第二类）,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度综合排名（第三类）,规范整理数据 建设优质数据环境 是支持事业发展的当务之急！,谢谢！,