《以数据为导向的产品运营与优化.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《以数据为导向的产品运营与优化.pdf（24页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、友盟游戏统计分析产品经理杨光 数据能帮我挣钱吗？ 数据可以帮助游戏“挣钱” 优化细节 抉择策略 减少损失 数据 面对众多数据如何处理 新增活跃DAUDNU付费分析免费玩家 LTV付费玩家转化率CPA用户分群ARRPU 流失回归ROICPC用户构成失败率APRU 渠道流量付费转化率次日留存3日留存 1.留存掌握游戏基础信息 2.行为追踪跟踪玩家行为了解玩家游戏感受 3.关卡分析验证设计方案效果 留存是最重要的数据之一 手游开发者最为关心的几个数据： 新增/活跃用户 留存 ARPU值 拉人 留人 吸金 对比才有意义 同类型游戏横向对比： 各个时期的纵向对比： 0 10 20 30 40 50 卡牌
2、 棋牌 消除 行业均值 自己的游戏 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 次日留存 3日留存 7日留存 初期 中期 末期 高留存是获得渠道青睐的硬指标 留存下降时应及时采取措施 初期 中期 末期 有效提高留存的措施： 新版本新内容 运营活动 推送唤醒老用户 留存指标的局限性 从留存中能够获得的信息： 游戏质量的好坏 游戏的生命时期 推广效果 但是！ 留存率可以帮助我们发现问题但是无法准确 定位问题。 1.留存掌握游戏基础信息 2.行为追踪跟踪玩家行为了解 玩家使用情况 3.关卡分析验证设计方案效果 实现玩家行为跟踪 自定义 事件 漏斗 模型 玩家行为 跟踪 追踪新手任务
3、完成率 追踪新手任务完成率 新手任务1 埋点事 件1 新手任务2 埋点事 件2 新手任务3 埋点事 件3 分析数据定位问题 分析数据定位问题 1.步骤1和步骤3的完成率都很高 2.问题应该出在步骤2 更多的玩家行为信息 虚拟币来 源分析 道具使用 情况 新增玩家 行为跟踪 付费玩家 行为跟踪 关卡完成 情况 1.留存掌握游戏基础信息 2.行为追踪跟踪玩家行为了解玩家游戏感受 3.关卡分析验证设计方案效果 如何设计是否符合预期 关卡的难易程度如何？ 玩家更喜欢哪些道具？ 这次的活动效果如何？ 理想与现实的差距 预期的关卡难度曲线： 实际的玩家完成情况： 多项数据交叉验证 每隔5关左右失败率会出现一个失败率较高的关卡 后期高失败率的关卡付费玩家很少 多项数据交叉验证 通过高失败率关卡的道具使用数据得出道具的综合 使用情况 道具失衡情况严重导致付费情况不理想 0 50 100 150 付费道具 道具2 道具1 道具综合使用情况 道具综合使用情况 为什么选择友盟游戏统计分析？ 友盟游戏统计分析友盟游戏统计分析 为手手机游戏打造的专业数据分析平台！ 渠道效果追踪强化！ 付费用户追踪分析！ 玩家游戏行为分析！ 友盟与游戏开发者一起成长 友盟与游戏开发者一起成长 坑爹3 一个都不能死 别踩白块 暖暖环游世界 谢谢谢谢！ 微博:友盟 微信:友盟