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1、大数据在足球报道和比赛预测中 的应用 2014年8月20日 大数据在足球报道和比赛预测中 的应用 2014年8月20日 豪门盛宴中的Mr. Goal 3 4 5 6 7 8 9 搜达足球在世界杯期间的工作 为豪门盛宴和央视其他专题节目提供 数据支持 德国队在本届世界杯上打进17个球，其中定位球进5球（包括4个角球、1个任意 球）、边路传中6个、另外5个从中路渗透打入、还有1个点球。从这个数据来看， 德国队主要依靠传统的边路突破传中、中路包抄和定位球得分。（决赛中许尔勒 左路传中，格策接球扫射破门） 从1990年世界杯开始，最终夺冠的球队在淘汰赛阶段失球数均不超过2球，而且随 着时间的推移，呈现
2、一个递减的趋势，上届世界杯冠军西班牙淘汰赛阶段没有失 球。本届世界杯目前为止德国淘汰赛阶段已经丢失2球，阿根廷1球未丢，也是淘 汰赛中唯一没有丢球的球队。（德国队夺冠，淘汰汰失球2个） 疲劳提示：德国队前6场比赛总跑动距离为695794m，阿根廷队前6场比赛总跑动距 离为683512m。进入淘汰赛后，阿根廷队总跑动距离要比德国队多21107m。德国队 淘汰赛经历了1次加时赛，而阿根廷队淘汰赛经历了1次加时赛和1次点球大战。德 国队比阿根廷队多休息了1天时间，这有助于体能的恢复。体能消耗上，阿根廷队 无疑受到的影响更大。（阿根廷在加时赛丢球） 10 搜达足球在世界杯期间的工作 为5要赢节目提供了
3、10000道题的题库 11 搜达足球在世界杯期间的工作 为央视派往巴西的解说员提供一对一的数 据支持 12 搜达足球在世界杯期间的工作 为腾讯、新浪、乐视等网站提供数据接口 13 搜达足球在世界杯期间的工作 为腾讯开发了世界杯数据大师产品 14 搜达足球在世界杯期间的工作 为体彩中心录制天天竞彩节目，并在 媒体擂台赛中获得第一名 15 搜达足球在世界杯期间的工作 为百度世界杯专题校对了近百万字的资料 为世界杯736名球员每人撰写了微博体简介 微博博文曝光量日均7000万次，高峰期过 亿次 64场比赛，每场都要制作近百页的数据报 告 除世界杯比赛之外，其他竞彩开售的场次 都要提供前瞻和数据 16
4、 搜达足球如何完成这些工作 17 世界杯数据准备流程 搜达足球如何完成这些工作 18 数据金字塔 搜达足球如何完成这些工作 19 主要数据源 搜达足球如何完成这些工作 20 数据处理流程 搜达足球拥有的数据 21 搜达足球数据库的特点 22 搜达足球的数据处理能力 23 每年更新5万场比赛 每日更新100个联赛、2000支球队、10万名 球员的数据 各项基本资料、转会/伤停等数据随时更新 所有统计数据实时更新 足球报道中的大数据应用 24 新闻中的数据展现 25 世界杯期间 纽约时报做的 美国队小组出现的 可能，数据来自 OPTA 资料库 26 深度话题 27 产品：世界杯数据大师 28 产品
5、：中超球员身价榜 29 比赛预测中的大数据应用 30 数据罗列 31 今天凌晨阿森纳客场0:0与贝希克塔什踢平 数据罗列 32 1998年以来，世界杯和欧洲杯小组赛第二 轮，德国队2胜4平3负。而小组赛季一轮 和第三轮的成绩分别为7胜2平和7胜2负 数据罗列 33 德国队在本届世界杯上打进17个球，其中定位球进5球 （包括4个角球、1个任意球）、边路传中6个、另外5个从 中路渗透打入、还有1个点球。从这个数据来看，德国队 主要依靠传统的边路突破传中、中路包抄和定位球得分。 趋势预测 34 预测谁是世界杯冠军 预测联赛冠军 预测最佳射手 预测欧冠四强 相关分析 35 在最近六届世界杯，40场比赛
6、中，阿根廷 先进球的比赛胜率达到86%，先失球逆转胜 率为18%；德国先进球比赛胜率达到86%， 先失球逆转胜率为11% 在2013/14赛季德甲联赛中，胡梅尔斯出场 的比赛多特蒙德胜率为78%，其缺席的比赛 大黄蜂胜率为36% 比赛预测 36 2013年7月-2014年7月，搜达足球录制的 天天竞彩节目，一共预测了1175场比 赛，其中结果正确的场次为864场，准确率 是73% 这些预测大多是在比赛开始前3-5天内做出 的 比赛预测：搜达五分法 37 世界杯期间的比赛预测 38 百度谷歌微软搜达 数据来源BetradarOPTABetfair综合 预测准确率 小组赛58.33% 淘汰赛100
7、% 共猜中44场 淘汰赛91.67% 共猜中11场 小组赛56.25% 淘汰赛93.75% 共猜中42场 小组赛77.08% 淘汰赛81.25% 共猜中50场 IBM使用社交媒体数据进行预测，结果没有统计 搜达的比赛预测模型 39 球队实力=战力 * 战意系数 * 战术系数 * 战 绩系数 冷门预测需要单独进行 搜达的比赛预测模型：理论基础 40 足球比赛是人踢的，所以预测足球比赛的胜负必须以人 的因素做为基础。 一支球队的实力，是由上场的11名球员决定的。每名球 员有一个个人能力值，能力值之和乘以一个系数即是球 队的实力值。系统由球队采用的阵型、对待比赛的态度 和一些场外因素所决定。 球队阵
8、型和打法的决定因素是教练。 球员个人能力值是动态的，每人有一个初始值，每踢一 场比赛后，根据比赛的系数和个人表现，能力值有相应 的变化。 每场比赛的重要性是不同的，取决于所在赛事的系数 球队实力分为进攻与防守两部分。因此球员个人能力也 相应分为进攻能力和防守能力 搜达的比赛预测模型 41 3天内的两场比赛，曼城首 发球员中有10人完全不同 足球数据的其他有趣应用 42 业余比赛查询球员是否有职业经历 预测比赛收视率及足彩销量 梦幻足球或足球经理游戏 球员商业价值评估 搜达足球的技术架构 43 目前是关系型数据库和 NoSQL数据库并用 开发语言使用Java和JS 缓存使用Memcache和 R
9、edis 下一步准备把常用算法抽 取出来，做成API或接口形 式调用 对足球领域大数据应用的展望 44 足球数据全球标准统一，数据公开，涉及 的利益巨大，是最有可能在大数据应用中 取得突破的领域之一 未来几年内数据获取方式可能会有重大的 突破 大数据的应用，将有效减少假球的发生 对足球领域大数据应用的展望 45 可能的应用领域 目前存在的问题 46 没有全球统一的标准 无效或异常数据的清除 数据采集的覆盖面不全 关于搜达足球 公司名称为北京求之易数据有限公司 成立于2004年 现有团队规模45人左右 位于海淀区上地 是国家级高新技术企业 专注于足球大数据的应用 47 搜达足球与OPTA的合作 双方从2005年开始合作 目前搜达足球是OPTA在中国的独家战略合作伙伴 OPTA在欧洲有超过200个机构用户，是西甲/西乙、 德甲/德乙、俄超和美职联的官方合作伙伴，意甲 有18支球队使用OPTA数据 2013/14-2016/17赛季成为英超官方数据提供商 48 搜达足球与OPTA的合作 英超五大俱乐部在使用OPTA的服务。 在中国的主要客户 49 谢谢！ 搜达足球 韩庆山，QQ：1518872679，微信：Han_qingshan 2014年8月20日 50 欢迎关注我们的微信和微博： 搜达足球