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1、专业的市场调查研究和 咨询服务提供商 A Professional Market Research & Consulting Provider 叠趣大数据，智慧车渠道 汽车行业基于GIS技术的渠道大数据解决方案 目录CONTENTS 创新的辰智咨询 辰智咨询对智慧渠道的理解 汽车行业基于GIS技术的渠道大数据解决方案 辰智咨询新技术分享 3 我们是谁？ 辰智咨询是一家以技术创新为核心驱动 的本土市场研究公司，我们的目标是成 为中国本土化市场研究咨询行业的第一 创新品牌。 目前，辰智咨询以上海总部为中心，在 全国范围内为各类客户提供专业的市场 调查、商业数据、研究分析、策略咨询 以及基于企业内外
2、部数据挖掘分析方面 的服务。 辰智咨询星际城市圈 上海总部 4 我们的使命和企业价值观 企业价值观：创新、发展、共赢 创新是CZC的核心基因！ 每一天CZC都在努力实现管理和技术的创新； 每一天CZC都在携手员工共同向前发展； 每一天CZC都将坚持与员工和客户取得共赢！ 创新 勇于开拓 拥抱变化 专注深耕 发展 诚信、正直 尊重、公平 协作、激情 共赢 客户至上 追求卓越 多方共赢 我们的使命： 卓越的专业咨询服务品牌战略目标： 帮助客户更好地实现管理创新和智慧决策 5 我们的服务行业 金融业 客户分类 客户满意度 客户体验 网点商圈分析 品牌定位与提升 汽车业 客户分类 客户满意度 新车诊断
3、 4S店商圈分析 品牌定位与提升 零售业 开店选址 商圈分析 顾客满意度 客户分类 店内购物研究 地产业 地块研究 客户分类 业态吸引力调查 商铺经营调查 购物者研究 餐饮业 客户分类 就餐体验评价 菜品评价研究 消费行为习惯 商圈选址分析 通讯业 顾客满意度 神秘客监测 客户分类 全量数据分析 网点选址与规划 快消品 使用习惯与态度 客户分类 广告效果评估 品牌形象定位 新产品定位研究 辰智咨询在专项研究方面专长于金融、汽车、连锁零售、商业地产、餐饮、通信、快消等商业领域的商圈 选址研究和客户分类研究，同时为各行业客户提供品牌、产品、渠道、广告和营销等方面问题的解决方案。 6 专注于渠道研究
4、：国内最早运用GIS技术进行渠道研究的专业品牌 6 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 7 中国消费族谱：客户分类研究的创新利器 客户分类研究是辰智咨询专长的研究领域，中国消费族谱是我们在客户分类的创新方法： 中国消费族谱综述 消费族的人口特征及家庭结构 消费族的生活方式及消费价值观 消费族的媒体接触习惯 消费族的渠道偏好及购物习惯 中国消费族谱 主要城市圈的 消费族谱表现 主要行业的 消费族谱表现 中国星际城市圈划分 恒星城市比较 （一线） 大/小行星城市比较（二线/三线） 卫星/彗星城市比较（四线/五线/六线） 重视顾客生命周期 的行业（房产？汽车？） 重视产品组合设计 的
5、行业（电信？保险？） 重视战略网点布局的行业 （连锁？加盟？） 重视营销推广策略的行业 （电商？快消？） 主要品牌的 消费族谱表现 整个中国的品牌客户消费族谱 各个城市圈的品牌客户消费族谱 各级别城市【三、四线城市】的品牌客户消费族谱 各细分市场的品牌客户消费族谱 各层级客户族谱的消费行为、品牌偏好、品牌忠诚、产品需求、 媒体接触习惯、手机使用习惯 性别年龄 生肖星座 五行八字 血型健康 个人特征个人特征 人数结构 婚姻教育 职业收入 家庭结构家庭结构 性格爱好 运动社交 家庭活动 价值观念 生活方式生活方式 媒体接触 信息获取 媒体偏好 媒体习惯媒体习惯 消费金额 消费渠道 消费内容 消费结
6、构消费结构 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 目录CONTENTS 创新的辰智咨询 辰智咨询对智慧渠道的理解 汽车行业基于GIS技术的渠道大数据解决方案 辰智咨询新技术分享 9 智慧渠道是数据流+现金流+物流的一体化表现 数据流 物流现金流 外部数据流： 顾客行为数据 顾客调查数据 门店商圈数据 内部数据流： 商品明细数据 POS销量数据 营销活动数据 销售收入数据 成本明细数据 商品利润数据 配送数据 进货数据 库存数据 10 商圈秀基于GIS的分析技术帮助企业实现渠道智慧管理 数字化 可视化 智能化 以门店编号和门店地址为关键变量门店编号和门店地址为关键变量，连接渠道内外
7、部各类数据源 把各类点、线、面点、线、面的位置数据、顾客特征数据、行为数据数字化数字化 构建基于GIS平台的数据仓库，对数字化的各类数据进行结构关联结构关联 根据4S店地址进行GIS定位，将渠道可视化分类展示可视化分类展示 根据汽车上牌的地址进行定位，将汽车分布按品牌和车系可视化按品牌和车系可视化分类展示 按4S店对消费群体的影响力，构建渠道势力圈模型，实现商圈可视化实现商圈可视化 以4S店为单位，可视化可视化展示门店的各类渠道智慧管理经营指标数据渠道智慧管理经营指标数据 在哪里卖我的产品在哪里卖我的产品【哪些城市、商圈、4S店】 在目标顾客的生活动线和最主要的购买场景及其购买场所展示品牌展示
8、品牌 不同场景下的有效沟通策略不同场景下的有效沟通策略【户外与门店内各类广告和服务的组合广告和服务的组合】 目录CONTENTS 创新的辰智咨询 辰智咨询对智慧渠道的理解 汽车行业基于GIS技术的渠道大数据解决方案 辰智咨询新技术分享 12 理顺渠道的数据字典是智慧渠道大数据应用的关键 空间 数据 城市 商圈 业态 品牌 4S店 地块 4S店 数据 类别 层级 面积 商品 销量 利润 宏观数据 商业规划 商业环境 竞争环境 POI点数据 人口数据 上牌 数据 品牌 车型 价格 销量 Vin码 车主 理顺企业内部的门店数据和销售数据，再根据需要匹配上辰智理顺企业内部的门店数据和销售数据，再根据需
9、要匹配上辰智 咨询的各类空间数据，形成智慧渠道的完整数据字典。咨询的各类空间数据，形成智慧渠道的完整数据字典。 13 通过门店编号与地址将各类数据按图层分类、叠加建立数据库 商品门店编号门店编号 门店类别 顾客/会员消费记录 关联POI 价格 4S店店POI 点-门店 顾客 POI 线组成面 -商圈 门店品牌 门店级别 销量 道路门店地址门店地址 街道 商圈 居委人口+消费 行为习惯背景信息态度评价 14 按照地址关联，辰智咨询可匹配叠加丰富的空间属性数据 街道人口数据商业网点poi点数据各级别商业圈特征和图层 辰智咨询拥有丰富的空间属性数据丰富的空间属性数据【全国街道级别人口数量和人口结构数
10、据、街道图层数据、各类型 商业网点的POI数据、上海/北京/广东部分/江苏/浙江/安徽/福建/山东/湖南等省市的各级别商业网点规 划特征和商业圈图层数据、经济普查数据、汽车上牌数据等】 辰智咨询可以根据门店地址进行匹配叠加，并结合企业内部数据进行多维度交叉分析辰智咨询可以根据门店地址进行匹配叠加，并结合企业内部数据进行多维度交叉分析 15 可视化：从城市商业规划解构城市商圈分布，规划更有效的渠道布局 根据城市商业网点市政规 划，勾勒各城市的都市型 商业圈、区域型商业圈、 社区型商业圈和城郊商业 圈 根据各类型商业圈的商业 总体量和辐射能力，划定 每个商业圈的各级别辐射 半径 根据该城市各区域消
11、费者 的特征和他们对各商业圈 的消费意向，预测各商业预测各商业 圈的商业影响力和目标圈的商业影响力和目标 消费群特征消费群特征 16 可视化：按照选择区域逐个图层叠加显示各类门店及其底层人口数据 17 可视化：根据不同门店分类，按图层叠加展示各类型渠道的布局特点 A1 A2 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3C4 按照不同业态类别叠加展 示渠道网点，可以清晰的 描绘区域市场的渠道组合 根据每一种渠道的势力圈 范围，可以界定门店的核 心商圈、主力商圈和辐射 商圈 基于标准化的街道边界图 层上加载的人口数量、收 入水平和消费能力的数据， 对门店的商圈特征进行深 度解读，并可基于商圈内 人口和
12、消费的变化趋势， 预测品牌市场销售的变化 趋势 18 可视化：在4S店图层上叠加汽车上牌地址数据，展示车主分布 基于每一个品牌的4S店分布，叠加该品牌的汽车上牌 车主分布数据，可有效分析每个4S店的顾客发展效率， 还可根据网格化的渲染图勾勒企业未来业务重点区域。 19 可视化：多种方式可视化各区域市场的销量数据，渠道KPI等 图形化展示各区域市场的 销量数据【可区分不同渠 道类型，不同商品SKU等】 匹配各区域市场的人口数 量，即可获得各区域市场 的人均销量，更好判断区 域市场的消费者购买偏好 多维度数据叠加后的指标 数据可以对渠道管理提出 更多精细化要求，提升渠 道管理效率 20 可视化：基
13、于门店商圈人口和消费数据，构建区域市场容量及门店业绩模型 A1：6万人 A2：4万人 B1：5万人 B2：12万人 B3：7万人 B4：4万人 C!：17万 人 C4：10万人 C3：18万人 C2：22万人 A1:45% A2:37% B1:14% B2:18% B3:16% B4:13% C1:7% C2:6% C3:2% C4:5% 商圈人口月购买力渗透率日销售额 核心商圈9.58万521元42%20万 主力商圈27.92万506元16%22万 辐射商圈67.69万487元3%9万 总计105.19万-51万 通过历史数据挖掘大卖场业绩 与品牌业绩之间的关联模型， 找出品牌业绩与地块人口
14、特征 之间的关系 21 结构化地叠加更多维度的数据，提供更多渠道智能化解决方案 这个城市的 商圈有什么特 征？ 哪个片区对收益 贡献最大 公司新车在哪个 区域需求区域需求 最明显最明显？ 这个地区的 购车者有什 么明显特征？ 在哪里宣传 是有效率 的 新4S店 应在哪里选址？ 什么类型的 流通渠道 效率最高？ 22 基于基于GIS平台的汽车渠道大数据平台平台的汽车渠道大数据平台 4S店数据、上牌数据、人口数据、宏观数据、商业网店数据、上牌数据、人口数据、宏观数据、商业网 点数据、车主调查数据等多维叠加点数据、车主调查数据等多维叠加 自由的数据组合交叉分析，直观的可视化个性报表，自由的数据组合交
15、叉分析，直观的可视化个性报表， 简单的用户操作界面简单的用户操作界面 数据分析、报表下载、结果分享、平台接口，多种交数据分析、报表下载、结果分享、平台接口，多种交 互方式随心所欲互方式随心所欲 叠趣大数据，智慧车渠道 23 人口分布数据人口分布数据汽车上牌数据汽车上牌数据GISGIS地理信息系统地理信息系统统计分析软件统计分析软件- -R R语言语言 24 叠趣数据分享平台 车辆车辆 时间时间 地址地址 品牌品牌车型车型配置配置 年份年份月份月份历史数据历史数据 省份省份城市城市街道街道 25 叠趣数据分享平台 在列表中选择需要的字段在列表中选择需要的字段 即可生成相应的即可生成相应的PDFP
16、DF报表报表 报表样稿示例报表样稿示例 26 叠趣数据分享平台 汽车销量 人口密度 宏观经济环境 地理位置分析 渗透率 决策树模型决策树模型 神经网络模型神经网络模型 结构方程模型结构方程模型 稳健回归模型稳健回归模型 潜力评估潜力评估 生存分析模型生存分析模型 统计模型统计模型 网点布局网点布局 目录CONTENTS 创新的辰智咨询 辰智咨询对智慧渠道的理解 汽车行业基于GIS技术的渠道大数据解决方案 辰智咨询新技术分享 28 辰智咨询目标建立基于中国标准消费族谱的动态研究 家庭家庭 个人个人 城市城市 星际城市圈 恒星（500万人口以上，消费总量 500亿以上、区域中心城市） 行星（300
17、万人口以上，消费总量 在300-500亿） 卫星（300万人口以下，消费总量 小于300亿，城镇化水平高于30%） 彗星（300万人口以下，消费总量 小于300亿，城镇化水平低于30%） 家庭生命周期 婚姻状况 （单身/已 婚/情侣） 人口结构（小孩/老 人/三代同堂） 家庭收支（居住/家 居/汽车占比） 个人社会特征 统计特征 （性别/年龄/生肖/星座/五行八字等） 生活价值观（爱好/性格/生活方式等） 消费行为偏好 （购物/餐饮/休闲等） 媒体接触习惯（传统媒体/互联网/移动） 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 29 星际城市圈：区域市场空间架构图 29 辰智星际城市圈既
18、是帮助客户构建区域市场战略的理论基础，也是辰智进行全国范围 大样本调查的抽样基础，特别在网络调查中应用效果非常好 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 30 测评秀：基于在线社区的美食点评分析平台 结构化问卷测 试有效刻画样 本特征 测一测 专题化互动点 评深入挖掘消 费需求 评一评 自由式生活秀 评生动浮现生 活点滴 秀一秀 测评秀内容 测评秀（），一个融合了测评、点评、秀评三大特征于一体的美食点 评在线社区在2011年诞生！ 标准化研究 报告 专题化客 户意见 持续化行 业跟踪 测评秀的结果输出 顾客扫描 市场细分 消费趋势 产品改进 新品创意 潜在需求 每月热点 季度分析
19、年度总结 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 31 微信秀：基于微信平台的市场研究 31 -把握市场需求 -为企业做出决策提供 依据 -建立庞大的粉丝资料库，为更精 准营销与投放建立基础 -对联合利华粉丝群进行更好维护 -为产品营销推广提供依据 -为建立联合利华粉丝群大数 据，进行基础数据的整合分析 -判断市场潜力，为产品 更新与替代提供依据 -分析产品的冲击力 -区域市场的竞争力 -人群特点分类 -NPS分析 -为营销资源的合理 配置提供依据 -发掘原有市场潜力 海量数据 数据整合 调研嵌入 用户忠诚度 精细化营销 市场评估 动态持续数据库 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察
20、 创 新 技 术 32 微博秀：基于微博平台的市场研究 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 在线调 研平台 微博样本库 微博调研 应用 热点话题 问卷调研 在线调研项 目吸引粉丝 微博应用话 题吸引粉丝 每次问卷调研、每个微博应用的话题都是数据积累，帮我们更好的了解消费者， 给粉丝打上标签，通过互联网互动传播企业的品牌及文化 数据挖掘 33 数据挖掘：基于客户价值细分的企业会员分析平台 辰智咨询专注于3个典型数据挖掘应用模型： 客户价值评估和客户获得模型 营销活动的响应分析模型 细分迁移和客户流失分析模型 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 34 R耘慧：基于web的统计数据分析平台 r- 渠 道 研 究 消 费 者 洞 察 创 新 技 术 专业的市场调查研究和咨询服务提供商 a professional market research & consulting provider 2014 辰智咨询 版权 辰智咨询总部： 地址：上海市普陀区武宁路19号丽晶阳光大厦2201室 联系电话：4008-071-710 E-mail：CZC Thanks a lot! 从每一个样本数据的分析开始，我们是大数据的实践者 让数据说话 用故事交流