品管七大手法— 直方图(周志林).ppt

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1、QC 7大手法应用之 直方图,培训目的 掌握QC七大手法的基本概念 制作方式及在实际工作中应用 加强团队技术语言的有效沟通,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行,离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。,直方图,为容易看出計量数据之分布狀況,一般將收集的数据分组,分成几个相等区间于横轴,纵轴表示该组资料数目,用长方形直列排列起來,称之直方图。形成钟型图形,方便了解分布状态;直方图对工程改善与不良品降低极有功效。,直方图,它通常用于: 其平均值是否在中央 制程能力能否符合規定 判断数据是否为钟形曲线 直方图适合用于做制

2、成前后的分析,不适合作为监控正在生产的产品。,直方图,绘制步骤,1. 收集数据 2. 找出数据的最大值(Max)和最小值(min) 全距/极差(R) =最大值-最小值 決定组数:可依下列两种方式決定。 史特吉斯公式: K=1+3.32log n 決定組距(h)为接近R/k的某个整数值 組距=全距/組數 3. 決定組界:組界即是每一分組之上下界限值。通常左开右闭 第一組的下組界值=最小值-(測定單位/2) a0Xmin Xi=(ai-1+ai)/2 4.計算数据的次数(频数) 5.制作直方图(每一组区间为底,频数为高作矩形), 记入必要事项 6.分析,决定组数的推荐准则 样本数 组数 50100

3、 610 101250 712 大于250 1020,直方图,绘制直方图的注意事項 数据量最好在50个以上 使用等宽的组距(区间),不等宽的組距將造成视觉上的差异,因此尽可能采用等宽的組距 組数不可太少或太多 分组不完全等距时,作频率直方图时,以频率/组距为高(fi/hi),以矩形的面积表示频率. 組距可以相等,也可以不相等,直方图,标准型/对称型,1.分组过多 2.量具精密差 3.测量方法有问题或读错数据,锯齿型,1.特性值单侧控制 ? 2.生产工具松动? 3.剔除了不良品,1.材料被全检过否 ? 2.过程存在自动反馈调整,偏峰型,陡壁型,直方图,双峰型,1.混不同产品 ? 2.同一产品有不同的生产工具 ? 3.不同操作水平的人员?,1.有异常原因 ? 2.原材变化?工序异常?不熟练人员代班?夹杂其它少量数据?,孤岛型,直方图,1.几种不同平均值分布混合 ? 2.过程中某种要素缓慢变化如刀具磨损?,平顶型,直方图,直方图符合公差要求 充分满足不需调整, 不充分满足则应减少波动 2. 直方图不满足公差要求 调整平均值接近中间值;(沟径尺寸调整) 较少变量(波动); 以上均需,直方图与公差限比较 (TL/TU),直方图,直方显分布,直方图,Thank You !,

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