2020版高考数学一轮复习课后限时集训55变量间的相关关系统计案例文含解析北师大版.doc

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1、课后限时集训(五十五)(建议用时:60分钟)A组基础达标一、选择题1在下列各图中,两个变量具有相关关系的图是()(1)(2) (3)(4)A(1)(2)B(1)(3)C(2)(4)D(2)(3)D(1)为函数关系;(2)显然成正相关;(3)显然成负相关;(4)没有明显相关性2(2019成都模拟)已知x,y的取值如下表所示:x0134y2.24.34.86.7由表格分析y与x的线性关系,且y关于x的线性回归方程为y0.95xa,则a()A2.2B2.6C3.36D1.95B由表格数据计算得2,4.5,又由公式ab,得a2.6,故选B.3(2019开封模拟)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y

2、2),(xn,yn),(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i1,2,n)都在直线y3x1上,则这组样本数据的样本相关系数为()A3B0C1D1C在一组样本数据的散点图中,所有样本点(xi,yi)(i1,2,n)都在一条直线y3x1上,那么这组样本数据完全负相关,且相关系数为1,故选C4(2019南阳联考)对具有线性相关关系的变量x,y,测得一组数据如下:x24568y2040607080根据上表,利用最小二乘法得它们的回归直线方程为y10.5xa,据此模型预测当x10时,y的估计值为()A105.5B106C106.5 D107C因为5,54.故将5,54

3、代入y10.5xa可得a5452.51.5,则y10.5x1.5,当x10时,y10.5101.5106.5.5通过随机询问110名性别不同的学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女合计爱好402060不爱好203050合计6050110由2算得,27.8.附表:P(2x0)0.0500.0100.001x03.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是 ()A有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该

4、项运动与性别无关”A根据独立性检验的定义,由2的观测值为7.86.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”二、填空题6某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程y0.67x54.9.零件数x(个)1020304050加工时间y(min)62758189现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为_68由30,得0.673054.975.设表中的“模糊数字”为a,则62a758189755,a68.7某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课程

5、的一些学生的情况,具体数据如下表:专业性别非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到24.844,因为23.841,所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为_5%24.8443.841,有95%的把握认为主修统计专业与性别有关系,即作出“主修统计专业与性别有关系”的判断出错的可能性不超过5%.8(2019长沙模拟)某单位为了了解用电量y(度)与气温x()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得回归直线方程ybxa中的b2,预测当气温为4

6、时,用电量约为_度68根据题意知10,40,所以a40(2)1060,y2x60,所以当x4时,y(2)(4)6068,所以用电量约为68度三、解答题9(2019重庆调研)某厂商为了解用户对其产品是否满意,在使用该产品的用户中随机调查了80人,结果如下表:满意不满意男用户3010女用户2020(1)根据上表,现用分层抽样的方法抽取对产品满意的用户5人,在这5人中任选2人,求被选中的恰好是男、女用户各1人的概率;(2)有多大把握认为用户对该产品是否满意与用户性别有关?请说明理由P(2x0)0.1000.0500.0250.010x02.7063.8415.0246.635注:2,nabcd.解(

7、1)用分层抽样的方法在满意产品的用户中抽取5人,则抽取比例为.所以在满意产品的用户中应抽取女用户202(人),男用户303(人)抽取的5人中,三名男用户记为a,b,c,两名女用户记为r,s则从这5人中任选2人,共有10种情况:ab,ac,ar,as,bc,br,bs,cr,cs,rs.其中恰好是男、女用户各1人的有6种情况:ar,as,br,bs,cr,cs.故所求的概率为P0.6.(2)由题意,得25.3335.024.又P(25.024)0.025.故有97.5%的把握认为“产品用户是否满意与性别有关”10某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态

8、、酒后状态下进行“停车距离”测试测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离)无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2.表1:无酒状态停车距离d(米)(10,20(20,30(30,40(40,50(50,60频数26mn82表2:酒后状态平均每毫升血液酒精含量x(毫克)1030507090平均停车距离y(米)3050607090已知表1数据的中位数估计值为26,回答以下问题(1)求m,n的值,并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程ybxa;(3)该测试团

9、队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?(附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),其回归直线ybxa的斜率和截距的最小二乘估计分别为b,ab)解(1)依题意,得m5026,解得m40,又mn36100,解得n24.故停车距离的平均数为152535455527.(2)依题意,可知50,60,xiyi1030305050607070909017 800,x10230250270290216 500,所以b0.7,a600.7502

10、5,所以回归直线方程为y0.7x25.(3)由(1)知当y81时认定驾驶员是“醉驾”令y81,得0.7x2581,解得x80,当每毫升血液酒精含量大于80毫克时认定为“醉驾”B组能力提升1(2019张掖模拟)如表是我国某城市在2018年1月份至10月份各月最低温与最高温()的数据一览表月份12345678910最高温59911172427303121最低温1231271719232510已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系,根据该一览表,则下列结论错误的是()A最低温与最高温为正相关B每月最高温与最低温的平均值在前8个月逐月增加C月温差(最高温减最低温)的最大值出现在1月D1月至4月的月

11、温差(最高温减最低温)相对于7月至10月,波动性更大B根据题意,依次分析选项: 对于A,知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系,由数据分析可得最低温与最高温为正相关,则A正确;对于B,由表中数据,每月最高温与最低温的平均值依次为: 3.5,3,5,4.5,12,20.5,23,26.5,28,15.5,在前8个月不是逐月增加,则B错误;对于C,由表中数据,月温差依次为:17,12,8,13,10,7,8,7,6,11;月温差的最大值出现在1月,C正确;对于D,有C的结论,分析可得1月至4月的月温差相对于7月至10月,波动性更大,D正确,故选B.2(2019贵阳模拟)随着资本市场的强势进入,互

12、联网共享单车“忽如一夜春风来”,遍布了一二线城市的大街小巷为了解共享单车在A市的使用情况,某调查机构借助网络进行了问卷调查,并从参与调查的网友中抽取了200人进行抽样分析,得到下表(单位:人):经常使用偶尔或不用合计30岁及以下703010030岁以上6040100合计13070200根据以上数据,_(填“能”“不能”)在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为A市使用共享单车情况与年龄有关附:P(2x0)0.150.100.050.0250.010x02.0722.7063.8415.0246.6352,其中nabcd.能由列联表可知,22.198.因为2.1982.072,所以能在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为A市使用共享单车情况与年龄有关

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