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1、关于缓存的四大误用，你中招了吗？缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。有架构师说缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。缓存，你真的用对了么?误用一：把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介如上图：服务1和服务2约定好key和value，通过缓存传递数据服务1将数据写入缓存，服务2从缓存读取数据，达到两个服务通信的目的该方案存在的问题是：数据管道，数据通知场景，MQ更加适合多个服务关联同一个缓存实例，会导致服务耦合误用二：使用缓存未考虑雪崩常规的缓存玩法，如上图：服务先读缓存，缓存命中则返
2、回缓存不命中，再读数据库什么时候会产生雪崩?答：如果缓存挂掉，所有的请求会压到数据库，如果未提前做容量预估，可能会把数据库压垮(在缓存恢复之前，数据库可能一直都起不来)，导致系统整体不可服务。如何应对潜在的雪崩?答：提前做容量预估，如果缓存挂掉，数据库仍能扛住，才能执行上述方案。否则，就要进一步设计。常见方案一：高可用缓存如上图：使用高可用缓存集群，一个缓存实例挂掉后，能够自动做故障转移。常见方案二：缓存水平切分如上图：使用缓存水平切分，一个缓存实例挂掉后，不至于所有的流量都压到数据库上。误用三：调用方缓存数据如上图：服务提供方缓存，向调用方屏蔽数据获取的复杂性(这个没问题)服务调用方，也缓存
3、一份数据，先读自己的缓存，再决定是否调用服务(这个有问题)该方案存在的问题是：调用方需要关注数据获取的复杂性更严重的，服务修改db里的数据，淘汰了服务cache之后，难以通知调用方淘汰其cache里的数据，从而导致数据不一致有人说，服务可以通过MQ通知调用方淘汰数据，额，难道下游的服务要依赖上游的调用方，分层架构设计不是这么玩的误用四：多服务共用缓存实例如上图：服务A和服务B共用一个缓存实例(不是通过这个缓存实例交互数据)该方案存在的问题是：可能导致key冲突，彼此冲掉对方的数据画外音：可能需要服务A和服务B提前约定好了key，以确保不冲突，常见的约定方式是使用namespace:key的方式来做key。不同服务对应的数据量，吞吐量不一样，共用一个实例容易导致一个服务把另一个服务的热数据挤出去共用一个实例，会导致服务之间的耦合，与微服务架构的数据库，缓存私有的设计原则是相悖的建议的玩法是：如上图：各个服务私有化自己的数据存储，对上游屏蔽底层的复杂性。总结缓存使用小技巧：服务与服务之间不要通过缓存传递数据如果缓存挂掉，可能导致雪崩，此时要做高可用缓存，或者水平切分调用方不宜再单独使用缓存存储服务底层的数据，容易出现数据不一致，以及反向依赖不同服务，缓存实例要做垂直拆分