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1、中文同义词自动抽取研究,南京师范大学计算机学院 自然语言处理小组 曹冉 孙玉霞 狄颖 指导老师： 曲维光 周俊生,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的方法 同义词传递性扩充的方法,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的方法 同义词传递性扩充的方法,同义词词林（扩展版）,在同义词词林（扩展版）中，编码末尾为 = 的词语集合表示的是同一个语义。 因此，目标词的同义词即为包含目标词的编码末尾为 = 的词语集合。,目标
2、词 “规则”对应的同义词集合：,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的方法 同义词传递性扩充的方法,中文概念词典 CCD,CCD中使用Synset字段来描述概念。 但是在Synset中的词语并不完全是同义词，而是某种意义上的相关词。 一个词语也可能出现在多个Synset中 。,如目标词“爱好”:,基于中文概念词典,本文提出基于典型同义词的过滤方法。 基本思想： 在包含目标词的Synset中统计出典型同义词。 使用典型同义词按照一定规则在Synset中过滤出同义词。,典型同义词统计方法,典型同义词统计方法
3、,基于典型同义词的过滤算法,最终“爱好”的同义词为 嗜好，喜好，业余爱好， 偏好，偏爱，偏袒, 喜欢 。,基于语义词典-实验结果,基于同义词词林获取到5277个目标词的同义词，平均每个词语对应13个同义词。 基于CCD获取到5727个目标词的同义词，平均每个对应6个同义词。 基于字典的方法获取到的同义词的目标词大多是普通名词、动词、形容词。,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的方法 同义词传递性扩充的方法,基于模式匹配方法-基本思想,在互联网上抓取目标词的百度百科词条 在百科词条概述中，利用人工提取的
4、“目标词+模式词+候选同义词”模式取得高质量同义词。 利用高质量同义词在百科全文中获取限定语料，自动提取出上下文环境模式。 利用目标词和上下文环境模式提取同义词。,基于模式匹配的方法,人工模式提取 基于770个词条百科，手动进行模式提取，这里的模式是指同义词提示词。,基于模式匹配的方法,自动模式获取 基于百科全文获取包含同义词词对的句子。在获得的句子集合上，提取左右词语列表、左三元组列表，并根据获得的列表进行同义词穷尽自动抽取。如下表所示：,基于模式匹配的方法-规则过滤,由于网络资源存在不规范性，需要对获取到的同义词进行筛选。 筛选方法： 首先对获取到的同义词进行分词， 然后使用如下规则进行筛
5、选： 规则1 若候选同义词是一个完整的分词结果，同义词有效。 规则2 若候选同义词分词结果中包含 共和国，市，州，镇，县，郡，帝国 中任一后缀，同义词有效。 规则3 若候选同义词分词结果是两个字数词性一致的词语，同义词有效。 规则4 若候选同义词分词结果包含目标词语，同义词无效。 上述四个规则，优先度依次递减。,基于模式匹配的方法-实验结果,对于给定的9455个目标词，其中有8268个词语能够获取到对应的词条百科。 基于词条概述能够获取到同义词的有815个目标词。,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的
6、方法 同义词传递性扩充的方法,基于并列结构的方法-基本思想,并列结构包含的两个词语一般有共同的形态，语义相似或相关，中间使用 “和，或，逗号，顿号”等并列连词进行连接。 假设并列结构包含的两个词语中一个是目标词，则另一个可以作为该目标词的候选同义词。 采用基于词素和知网的方法进行过滤，提高同义词抽取的正确性。,“责任感”与“责任心” “责任感”与“事业心”则不是。相同数为0。 文档 - 文件 - 档案 - 案例,基于并列结构的方法,基于并列结构的方法,基于并列结构的方法-实验结果,对于给定的9455个目标词，其中有2026个能够通过并列结构的方法获取到对应的同义词。,目录,基于语义词典的方法 基于同义词词林（扩展版） 基于中文概念词典CCD 基于网络资源的方法 基于模式匹配的方法 基于并列结构的方法 同义词传递性扩充的方法,同义词传递性扩充,对于获取到的同义词，可能有交叉现象。 例如： 然而并不是所有含有相同同义词的两个目标词都应该合并。 例如：,传递性验证规则,测评结果,谢谢！,