40诊断试验的评价(临床)2.ppt

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1、诊断试验开始诊断试验开始 刘建波 河北医科大学公共卫生学院 1 1 诊断试验与筛检试验的基本含义诊断试验与筛检试验的基本含义 1.1 筛检试验是用快速简便的 试验或其他方法,从表面健康 的人群中查出某种疾病可疑患 者的试验方法 1.11.1 诊断试验与筛检试验的基本含诊断试验与筛检试验的基本含 义义筛检筛检 如:公务员体检、职业健康监护、行业健康体检、入学体检等等。 社区人群可经常进行有关疾病的健康普查(糖尿病、高血压等 ) 筛检试验的目的是将可疑有 病的人与实际无病的正常人区 别开来,是初步检查实验室条件 4.24.2 诊断试验诊断试验的评价的评价可靠性可靠性 可靠性的评价指标 变异系数(c

2、oefficient of variance,CV) 符合率=准确度=真实性中的符合率 诊断试验的一致性分析采用Kappa 4.34.3 诊断指标之间的相互关系诊断指标之间的相互关系 灵敏度与特异度之间的关系 灵敏度与漏诊率、特异度与误珍率存在互补关系。 灵敏度与特异都是评价诊断试验真实性的两个基本指标, 如果要提高灵敏度必然牺牲特异度,反之亦然。 4.34.3 诊断指标之间的相互关系诊断指标之间的相互关系 预测值与灵敏度、特异度、患病率的关系 预测值预测值( (predictive value)predictive value) 应用诊断的结果来估计受检者患病和不患 病可能性的大小。 4.3

3、4.3 诊断指标之间的相互关系诊断指标之间的相互关系 预测值与灵敏度、特异度、患病率的关系 预测值预测值( (predictive value)predictive value) 阳性预测值(positive predictive value) :是指诊断试验阳性者患目标疾病的可能性 阴性预测值(negative predictive value) : 是指诊断试验阴性者不患目标疾病的可 能性 4.34.3 诊断指标之间的相互关系诊断指标之间的相互关系 预测值与灵敏度、特异度、患病率的关系 预测值预测值( (predictive value)predictive value) v灵敏度越高,阴

4、性预测值越高 v特异度越高,阳性预测值越高 v与受检人群目标疾病患病率(P)密切相关 4.44.4 诊断试验的评价诊断试验的评价实用性实用性 在对一项诊断试验的真实性与可靠性进行评价之 后,应进一步对该诊断试验的实用型做出评价, 包括: 是否简单实用; 新诊断试验应用于临床的速度与临床应用价值; 试验步骤、操作方法、仪器规格与试剂规格、检 测对象与注意事项是否明确; 病人与医护人员是否容易接受(有无损伤等); 经济效益和成本效益评估 4 4 诊断试验诊断试验的评价的评价 共有三个方面的评价: 真实性评价 可靠性评价 实用性评价 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值

5、 内容: 一、正常值的概念 二、确定正常值的方法 (一)均数加减标准差法 (二)百分位数法 (三)应用受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve,简称ROC曲 线)法制定正常值 (四)从临床诊断的实际出发制定正常值 (五)从治疗实际出发制定正常值 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 医学上所提及的正常值,确切一点应是正常 值范围。传统概念是指正常人体的器官、血液、 体液和排泄物等在解剖、生理和生物化学上的正 常含量,以及人体对各种试验的正常反应值。 正常值有单侧和双侧之分: 1 单侧是指大于或小于某一界限为异

6、常 2 双侧正常值是指大于或小于上下限均为异常 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 A 均数加减标准差法诊断试验所测量的数据 必须是正态分布的,在正态分布的两端各占2.5%则 认为是异常 B 百分位数法断试验的测定值的频数分布并非 正态分布 统计学界限, 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 C 从临床诊断的实际出发制定正常值 根据诊断试验导致漏诊和误诊的后果,权衡利弊选择截断值 1 若误诊(假阳性)给患者造成很大痛苦和损失可向右移; 2 若漏诊(假阴性)给社会和人

7、群造成危害可向左移; 3 统计学家一般采用折中的方法选择截断值,如选择B点, 以使假阳性和假阴性降为最低。 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 D 从治疗实际出发制定正常值 在临床的实际工作中究竟一个诊断试验指标达 到何种程度方才应该得到及时治疗,这要依据大量 的临床随机对照研究结果方能获得最终结论,并且 有一个不断摸索和实践的过程。 如60年代把舒张压的安全水平定在105mmHg以 下,但70年代进一步研究表明将舒张压定在90mmHg 以下时,才能明显地降低高血压的并发症和病死率 。所以目前舒张压的标准定在90mmHg以下,这对指 导临床实际工作具有重要的临床

8、实用价值。 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 4 应用受试者工作特性曲线法制定正常 值 receiver operator characteristic curve:ROC ROC曲线以灵敏度为纵坐标,假阳性 率(1-特异度)为横坐标。具体计算是选 择一系列的截断值计算出各自的灵敏度和 特异度,然后列出各截断值的灵敏度和假 阳性率,标在图上并将各点连起来形成 ROC曲线。 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 ROC的用途: 确定正常和异常的截断值cutoff index 比较两种或两种以上诊断试验的临床诊 断价值,以帮助临床医师

9、对诊断试验作出 最佳选择 可以表达灵敏度和特异度之间的关系。 ROC曲线下的面积可说明诊断效率 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 ROC 曲线 常用来 决定最 佳临界 点,通 常最接 近左上 角那一 点,可 定为最 佳临界 点 心肌梗死中CPK值的ROC曲线 5 5 确定诊断试验得分界值确定诊断试验得分界值= =正常值正常值 ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值, 从而帮助临床医师作出最佳选择。 CT和放射性核素脑扫描诊断肿瘤的ROC曲线 6 6 提高诊断试验效率的方法、策略提高诊断试验效率的方法、策略 一、选择患病率高的人群 二、应用多项试

10、验联合检测 6 6 提高诊断试验效率的方法提高诊断试验效率的方法 一、选择患病率高的人群 设立专科门诊; 选择患病率高或有特殊临床表现的 高危人群作为研究对象,则阳性预 测值可显著提高。 在临床实践中,如果某人群众某病的患病率为 40%60%的时候,诊断试验可较好地达到诊断 或排除某病的目的,诊断效率较高。 6 6 提高诊断试验效率的方法提高诊断试验效率的方法 l二、应用多项试验联合检测 平行试验 (parallel tests) = 并联 试验 任何一项试验为阳性则定为阳性。该法可以提 高灵敏度 系列试验(serial tests) = 串联试 验 全部试验为阳性者才定为阳性。该法可以提高 特异度 6 6 提高诊断试验效率的方法提高诊断试验效率的方法 试验结果 金标准 尿糖血糖糖尿病病人非糖尿病病人 1410 3311 11721 357599 合计 1997641 串联:全阳为阳,否则为阴 并联:一阳即阳,全阴才阴 6 6 提高诊断试验效率的方法提高诊断试验效率的方法 血糖试验 75.3899.58 尿糖试验 65.8399.59 串联试验 58.7999.73 并联试验 82.4199.45 实验方法 灵敏度(%) 特异度(%)

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