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2、大 客户摸索业务 开放式信息化 解决问题方式 多种而机会也多 数据规模较大 甚至是海量数据,业 务 差 异,期望差异,一方期望为信息平台,一方期望为智能业务平台,期望差异,两种BI常见的差异,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,业务运营支持应用,数据挖掘应用,丰富的指标库,多数据源渠道收集与集成,海量数据,期望为智能商务的BI已有的成果,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,业务展望与规划,业务问题和机会,固定报表展现,当前BI常见实现思路,DATA POOL,OLAP OR DM,目前BI实现的普遍手段是从数据中以多维展现
3、 或者数据挖掘分析等方法，用工具将数据转换为 信息和知识呈现在用户面前。整个过程缺乏对业 务本身需求的理解，与用户体验的角度思考。,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,当前状态,业务智 能化,满足数据 挖掘等复 杂需求,报表 展现,BI人希望达到目标,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,I,II,III,IV,客户真实需求解读能力,数据分析能力,业务分析结论解读能力,业务问题分析和解决方案建议能力,BI实施 与咨询,BI咨询需要具备以下能力,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析结论解
4、读,分析结论与需求匹配,应用落地并 产生新的需求,需求解读,数据/分析建模型,数据分析,业务智能化过程,从数据到智能的全新解释,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,BI咨询师的切入点,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,需求解读,用户想解决的问题,自动监控 并根据BI 提示行动,发现优势 特征,找出问题 发生原因,固定 报表,指标多维 展现,固定 报表,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,客户类型,是否重复 购买,是否查看 付款帮助,Setting,付款方式,例如转换率细分至付款转换率,
5、追溯KPI影响因素,Presentation Design,改善业务运营,运营角度解读案例,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析型业务模型框架,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析型业务模型框架(从指标应用出发),商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,基本业务生命周期,由下面生命周期衍生之核心业务生命周期,客户行为综合管理和引导，增强客户体验和粘性,由下面行动而支撑的企业想要的结果,客户生命周期,战略及财务 目标,访问生命周期和商品生命周期,订单生命周期,Source : Arthur D.Little,eBusiness Perspective,( e-Business ),业务模型引导数据模型基本框架,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,数据仓库,营销与客户体验DM,商品管理和物流DM,客户管理和整合DM,物流,商品,CRM,营销,运营决策支持,精细化运营操作辅助,企业级战略目标，以及战术应用,业务模型为核心的BI架构,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,