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1、深挖数据价值，提升管理绩效 大数据时代下成本管理的转型升级大数据时代下成本管理的转型升级 建设项目投资管理现状01 成本战略的转型升级02 造价指标-应用现状03 造价指标的深层次应用04 目录 CONTENTS 01 开发建设项目-投资管理现状 成控战略思想的发展历程 管理高度 专业价值 1.0计量核算型 按图计算 算得快又准 2.0目标管控型 追求不突破 定期回顾 差异：管理高度、专业协同和精细度； 3.0供应链管理 规模+标准化 集中采购 案例：规划设计对（住宅项目）开发成本的影响 比较较内容目标标成本拿预预售证证 CFA：总建筑面积100,000 m2101,000 m2 SFA：总可
2、售面积 78,000 m2 74,500 m2 可售比78%74% 总投资10亿元10亿元 元/m2CFA100009900 元/m2SFA1280013400 元/m2SFA增加600 增减比例+5% 案例：#商业项目/成本超支原因细分 序号成本增加种类 成本增加金额 归类统计（万元） 原因占比 1 设计影响532021% 1.1 设计错漏碰缺 256010% 1.2 A-E版图纸出图25106% 1.3 施工过程中的一般设计变更12405% 2 项目定位影响1140044% 2.1 上部结构变更引致540021% 2.2 苹果店改造（合同+变更）276011% 2.3 租务及相关部门要求3
3、20012% 3 关联影响910035% 3.1 地铁相关380015% 3.2 其他施工影响15306% 3.3 延期影响（窝工及人工材差补偿） 377015% 合计 25800100% 局限性：核算型成控思路下的目标管理 局限性 将专业分包工程按“单元法”进行组合或拆分 。 国标标清单单 +专业专业 分包工 程 同上，且按工程量清单 的分部分项分类，较按 定额类型稍前进一步； 1.费用分类和计算基数未能完全反映数据内在的 逻辑关系，如：基坑围护及土方工程，不应简 单按总建筑面积计算指标； 2.工程特征描述仅限于部品部件的做法，对造价 有更大影响的功能及控制指标上，着墨甚少； 3.其余同上。
4、 适用于模拟清单编制、质量控制； 适当调整指标计算基数，如：基坑围护及土 方工程，按地下室建筑面积；基础工程（包 括地下室底板）按总建筑面积等。 将专业分包工程按“单元法”进行组合或拆分 。 RICS 造价分析标标准 指标及工程特征描述完 整，能满足“单元法”估 算和造价对标之需； 1.费用分类和计算基数未能完全反映数据内在的 逻辑关系； 2.工程特征采集工作量偏大，且对造价有更大影响 的功能及控制指标却着墨不多。 按数据逻辑修正计算基数，比如：基坑围护 及土方工程，按地下室建筑面积计算指标； 补充完善工程特征/功能及控制指标。 推荐版 完全系“数据驱动型成本 管理”模式的数据应用为 主导；
5、若在工程量清单设置时未考虑并结合后期的数据分 析标准，数据清洗仍不能完全脱离人工处理； 须结合数据分析标准，合理设置工程量清单 ，同时，引入数据清洗软件协助数据加工。 对标基础：建立数据分析和测算标准 数据逻辑分析模板推荐模板 1. 抓住影响造价的主 要功能，或单元块 ； 2. 便于成本对标、合 约规划、现金流编 制； 1. 按定额分部分项？ 2. 按清单分部分项？ 3. 按工程合约规划（如：桩基&围护） 4. 按RICS标准：仅一级指标尚不能满足 成控思路； 大数据附录RICS造价分析指标 .xlsx 单元法-5要素 大数据附录 Fwd_ 数据的智慧-附录表格 迭代2-整理确认数字的智慧 -
6、附录整理-迭代2数字的智 慧-附录整理-迭代25.3更新 -附录2-a)：房屋建筑造价指 标分析标准.xlsx 推荐：数据分析的内容和口径标准 模板特点 数据逻辑 四表合一 应用为先 房屋建筑-造价指标标分析标标准 序号费费用或项项目名称设计设计和工程说说明总总造价 （万元） 造价指标标（1） =造价/计计算口径 含量指标标（2） =工程量/计计算口径 框算指标标（3） =（1）/（2） 单单方造价 (元/m2) 计计算 口径 计计量 单单位 单单方 含量 综综合单单价 一主体建筑工程 总建筑面积 1基础础工程 总建筑面积 1.1桩基础地基承载力、持力层 总建筑面积 m3 1.2土（石）方土质
7、情况 地下建筑面积 m3 1.3基坑围护 与支撑 地下建筑面积 m3 1.3.1围护结 构 措施方案简介； 特别说 明（邻近地 铁、施工栈桥 、两 墙合一、逆作法等 ）； 开挖立面面积积 m2 1.3.2支撑系统 地下建筑面积 m3 1.3.3基坑坑底加固 地下室底面积 m3 1.3.4基坑监测 地下建筑面积点 1.4地基处理 总建筑面积 1.5钢砼 基础 总建筑面积 m3 1.6基础垫层 等其他项 总建筑面积 2地下结结构工程 地下建筑面积 m3 3地上结结构工程 地上建筑面积 m3 4建筑及附属工程 总建筑面积 5外立面 地上建筑面积 m2 6室内装修 总建筑面积 m2 二主体安装工程 总
8、建筑面积 推荐：数据分析的内容和口径标准 5. 综合单价 砼、钢筋 各功能区内装（元/m2） 外立面装饰等（元/m2） 数据加工常见错误 备案价 基建产值 用工预测 主要材料用量预测 服务以企业，降低经营风险。 错误错误 类类型 原因或案例分析应对应对 策略 数据 不完整 a.工程成本数据来自于包括总包、专业分包、甲供等几十份合同，数据采集的 时间可能尚未完全签约或完成结算； b.数据分析师不熟悉工程整体成本组成，如：幕墙擦窗机、泛光照明、人防设 备等的漏项。 预先获取：设计总图 、项目概算及合约规划 ，有条件的了解该项目定位策划资料，熟悉 并对照检视； 成本 分摊摊 a.多摊项：对一项由多单
9、体组成的工程项目（如：综合体），其桩基、围护 桩、变电及水泵设备 等，系服务于整个项目的，而工程量清单可能将此归于 某一单体内（如：桩基/地下室、变电设备 /地下室），造成此单体指标奇高； b.少摊项：地下室、商场局部采用钢结构，不可简单按建筑面积计算指标， 造成造价指标的失真。 a.组织准备：工程量清单编制时，予以区分 ，如：地下室基础底板； b.以实际受益面积作为指标计算的基数。 未能 同口径 比较较 因建造标准或结构体系的不同（如：塑钢窗/铝合金窗、钢结构/钢筋混凝土结 构、有地下室/无地下室），造成平均值偏差和误导，子项之和不等于父项， 拉高不含地下室的造价指标。 确保区间是由同口径的
10、工程进行的对比，不 同口径的可保留最小值、最大值，不取平均 值。 换换算错误错误 换算系数遗漏：因单位不同，未计算换算系数导致的含量错误（如混凝土散 水，台阶单位为m2，混凝土指标单位为m3）。 注意原始工程的单位与指标单位间的换算。 归类归类 不妥如：围护桩归 于工程桩、抗拔桩和承重桩部分；注意区分归类。 原始数据有 误误 如：外保温/外装饰、钢筋含量指标失实。 根据行业平均值补充，或替换含量，并注意 检验替换后的总造价与之前的差额是否合理 。 小结-成本管理4.0关键业务扫描 精准估算、成本对标 优化基因、风控预案 目标成本确定回标分析-评标、定标 实际结算成本成本指标计算 供应商寻源、招采、更新维护 结算审核（核量审价） 清单和预算（质检、载价） 找短板-成本偏差原因分析 小结：数据驱动型成本管理-成功关键 组织 + 流程 应用 + 标准 技术 平台 解决方案 01 02 03 共创，共建，共享！ 建立数据采集机制-QS按“模板 ”填报+自校；项目部预审+沟通+纠错 ；（外聘专家）审核+总部提炼+入库； 后续项目对标应用。 以终为始-数据思维，深挖应用 统一数据分析模板 （项目特征+指标模板+数据交换） ERP换代-整体解决方案 智慧标签+语义识别+分析 算法+机器学习+人工智能 +BIM+PM自动导出成果 。 数据应用方兴未艾 得数据者，得天下！